• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.451-455
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• 2008

Emotional design gets more and more important. However, the systematical approaches to integration of user experience elements in product design have been rarely tried. This study consists of three parts. We extracted affective words fitting to design direction based on trend analysis. Then, user experience elements were matched with affective words. Finally, a prototype system was made to guide designing affective factors in electronic products. In the present study, user experience elements were defined as color, material & finishing, and sound. Through various documents analysis and trend analysis, trend analysis experts and user experience designers extracted 31 affective keywords which could fully reflect current trend. After paired-comparison of selected keywords, 2 sensibility dimensions were obtained by multidimensional scaling. Trend affective keywords could be explained by 2 dimensions of human-centered' vs. 'techno-centered' and 'warm vs. cool'. Next, user experience elements stimuli were matched with each keyword by user direct positioning on the 2 dimensions affective map. Based on the result of the experiment, the prototype system was developed for the product designers. The results of the current study could guide designers to design emotionally satisfactory products.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.27-33
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• 2002

본 연구의 목적은 웹 상의 다양한 학술정보자원들을 자료유형별로 효율적인 검색이 가능하도록 다양한 형태의 웹 학술정보자원에 대한 자료유형 분류체계 방안을 제시하는데 있다. 본 연구에서는 DCMI(DublinCore Metadata Initiative)를 비롯한 국내외 주요 기관이 연구·개발한 7개의 자료유형 요소 셋을 조사·분석하여, 이를 의미적으로 매핑시키고 그 결과를 참조하여 웹 학술정보자원의 특성에 맞게 10개의 범주 내에 37개의 자료유형 요소를 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 자료유형 분류체계는 웹 학술정보자원에 공통적으로 포함되는 요소이므로 각 학문주제별로 적용시킬 경우에는 자료유형 요소의 추가 및 변경을 요구할 수도 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.123-130
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• 2002

웹 학술정보자원의 급속한 증가 및 이용도의 증가로 인하여 이들 자원의 원활한 활용을 위한 체계 마련이 시급하다. 본 연구는 인터넷에 산재해 있는 웹 학술정보자원에 대한 효율적인 DB구축을 위한 기초작업으로서 웹 학술정보자원에 한정된 메타데이터 세트 추출과정과 모형제시 및 각 메타데이터 요소에 대한 분석을 실시하였다. 메타데이터 요소 추출은 세계적으로 통용되는 메타데이터 세트의 분석과 매핑 작업 및 웹 학술정보자원의 구축을 위해 필요하다고 판단되는 요소를 추가하였으며 메타데이터 요소의 분석은 더블린 코어의 기본 15개 요소에 기저하여 실시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.324-326
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• 1999

현대는 빠른 기술의 발달과 제품의 대량 생산에 의한 가격의 인하로 인해 칼라 스캐너, 칼라 모니터와 칼라 프린터 같은 컴퓨터 주변 칼라 장비들이 널리 보급되었다. 뿐만 아니라 이들 장비들의 성능도 날이 갈수록 향상되고 있다. 그러나 이들 장비간의 칼라 재현 기술과 칼라 일치 문제에는 아직도 왜곡 현상이 남아 있어 이를 해결하기 위한 방법이 많이 연구되고 있다. 신경회로망에 의한 방법은 각 칼라 장비들의 특성을 쉽게 모델링 할 수 있을 뿐만 아니라 별도의 참조 테이블을 구성 할 것도 없이 직접 원하는 칼라 값으로의 매핑이 가능하기 때문에 효율적이다. 여기서는 신경회로망의 오차역전파(Error Back Propagation:EBP) 알고리즘을 이용하여 칼라 스캐너와 칼라 프린터의 모델링 구현과 이를 통합한 통합형 모델을 제시하고 나아가 이를 구현하기 위한 방법과 문제점에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.36-37
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• 2014

기존에 영상 내에 원형 검출 방법으로 가장 널리 사용되는 방법은 허프 변환에 기초한다. 허프 변환은 해석적 곡선의 각 점을 원의 중심 좌표와 반지름으로 매핑 시키는 과정을 포함한다. 이러한 과정은 실행시간을 매우 많이 필요로 하고 또한 응용에 따라서 최적인 원 근사화 방법을 찾는데 문제점을 야기하기도 한다. 본 논문에서는 원형 모양인 광 연결 소자 장치로 제한된 응용환경에 대해 원 검출을 빠른 속도로 탐색하는 방법과 최적인 원 근사화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 에지 검출과 검출된 에지를 이용한 중심좌표 및 반지름 탐색 그리고 최적화된 원 근사화 방법으로 구성된다. 모의실험을 통하여 제안한 방법은 기존의 오픈라이브러리로 제공되는 OpenCV의 허프 변환에 의한 방법에 비해 원 검출 및 근사화 방법에 있어 성능을 개선할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1012-1019
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• 2005

본 연구는 우편물류에 대해 RFID 도입시의 다양한 시나리오별 프로세스 영향과 경제성을 평가하여 RFID의 단계적 도입 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. RFID 도입 업무, 도입 대상 객체, 대상서비스, 도입 대상 사이트 범위 및 주파수 대역을 고려하여 총 112가지의 도입 시나리오 대안을 정의하였다. 각 대안별의 To-Be 프로세스 및 도입 장비의 분석을 위해, 우편물의 접수에서 배달에 이르는 전체 프로세스를 계층적으로 모형화하고, 서브프로세스를 모듈화 하였으며, 도입 시나리오와 서브프로세스 모듈간의 매핑관계를 정의함으로써, 임의의 도입 시나리오에 대한 To-Be 프로세스 및 장비를 분석할 수 있도록 하였다. 마지막으로, 프로세스 및 장비의 비용요소를 산정하여 각각의 도입 시나리오에 대한 경제성분석을 수행하였으며, 이를 토대로 단계별 RFID 도입 전략을 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.499-501
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• 2000

가상랜은 물리적 위치에 관계없이 마치 하나의 LAN에 연결되어 있는 것처럼 통신할 수 있는 구조로 브로드캐스트 도메인을 제한하여 대역폭 낭비를 감소시키고 전체 네트워크의 효율을 증가시킨다. Newbridge사는 IP서브넷의 주소를 가상랜과 매핑하여 ATM-LAN 스위치 망에서 3계층 가상랜을 구성하는 VIVID 시스템을 개발하였다. 이 시스템에서는 하나의 라우트 서버에서 주소 해석과 가상랜 구성 및 브로드캐스트 데이터 전송을 모두 담당하기 때문에 망의 규모가 커지게 되면 라우트 서버가 병목 지점이 될 수 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 택할 수 있는 방법 중 한 가지는 다중의 라우트 서버를 두는 것이다. 본 논문은 VIVID 시스템에 여러개의 라우트 서버를 두는 구조로서 평면적인 구조와 계층적인 구조 두 가지를 제시하고 시뮬레이션을 통하여 각 구조의 특성을 비교 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 브로드캐스트 세션의 길이와 브로드캐스트 세션 내에서의 브로드캐스트 데이터 프레임 발생 간격 등에 의해 제시한 두 가지 모델의 성능이 변하게 되며, 확장성과 데이터 전송의 효율성간에 서로 상쇄 효과가 있음을 볼 수 있었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.5
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• pp.98-108
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• 2009

u-City 로봇시스템기술은 u-City 환경에서의 IT 인프라를 적극적으로 활용하는 서비스로봇시스템기술을 지칭한다. IT 인프라와의 연계를 위해 전통적인 로봇주행기술은 이동성 지원 센서네트워킹, 로보틱 위치인식서비스 프레임워크, 광역공간 핸드오버지원 로봇주행, 네트워크기반 다중로봇 원격제어, 광역공간 매핑 등 IT 융합형 로봇기술로 발전하였다. 본 고에서는 u-City로봇시스템기술의 최근의 관련 연구현황, 각 구성요소, 그리고 실제 적용사례를 분석함으로써 향후 독자적인 서비스 산업으로의 성장가능성에 대해 살펴본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.157-162
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• 1994

한국어로부터 자연스러운 영어 역어문장을 생성하기 위한 정보를 사전에 일관성있게 수록하는 방법을 제시하였다. 기계번역의 각 과정에서 필요한 정보는 가장 적당한 형태로 사전으로부터 제공되어야 하는 것이 일반적인 방법이다. 그러나 한국어는 어순의 부분적 자유성, 어미의 복잡한 활용규칙, 조사의 다양한 쓰임새로 인해 이러한 규칙들의 정보를 일관되게 사전에 수록하기가 어려운 실정이다. 본 논문에서는 한국어 문장과 역어 문장을 단어나 구 혹은 절등의 구성요소들의 다대다 매핑규칙을 찾고 이들 규칙을 적당한 형태로 사전에 수록하여야하는 어려움에서 벗어나 문장대 문장구조를 직접대응시켜 구구조단위로 분석된 형태의 부분 파서트리 형태의 트리구조를 역어와 함께 사전에 수록하므로써 사전정보를 손쉽게 구축, 유지하고자 하였다. 또 이들 정보를 추출해내는 알고리즘을 사용함으로써 주어진 한국어 문장에 대해 사전에 수록된 가장 자연스러운 형태의 역어문장을 생성할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.368-375
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• 2000

품사 태깅 시스템은 자연 언어 처리의 가장 기본이 되는 부분으로 상위 자연 언어 처리 분야인 구문분석, 의미분석의 전처리로 사용되거나, 기계번역, 정보검색이나 음성인식 및 합성등과 같은 많은 응용 시스템을 위해서도 필요하다. 이렇게 여러 가지 목적을 위해 품사 태깅 시스템은 존재하는데, 각각의 응용을 위해서 최적화된 태깅 시스템을 따로 구성하기도 하고, 하나의 태깅 시스템을 여러 가지 응용을 위해서 사용하기도 한다. 이때, 문제가 되는 것 중에 하나는 각 응용마다 요구하는 품사 태그 세트가 다르다는 것이다. 품사 태그세트가 고정되어 있다면 어떤 응용을 위해서는 사용되는 품사 태그세트가 너무 적어서 문제가 되고, 반대로 품사태그세트가 너무 많아서 시스템의 수행속도가 중요시되는 응용에서 성능저하의 요인이 되기도 한다. 본 논문에서는 하나의 태깅 시스템의 품사태그세트를 조절할 수 있도록 하여 몇 가지 응용시스템에 맞게 최적화 시킬 수 있는 방법론을 제시하고 실험을 통해서 시스템의 성능, 유지보수 및 시스템의 여러 리소스 관리 측면에서도 가장 효율적인 방법론임을 입증하고자 한다.