• Title/Summary/Keyword: 가중치 조절

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Characteristics of Ramsey Resonance Signal in an Optically Pumped Cesium Atomic Clock (광펌핑 세슘원자 시계에서의 Ramsey 공진 특성)

  • 이호성
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.4 no.2
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    • pp.173-180
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    • 1993
  • We observed Ramsey resonance signals from an optically pumped cesium atomic clock and compared them with the theoretical results calculated from the Ramsey transition probabilities. The theoretical results were in good agreement with the experimental results when the weighting factor of $1/{\nu}$ was taken into account to the Maxwellian distribution of velocities in the atomic beam. It was also found that the clock transition signal of Rabi-Ramsey spectra can be greatly enhanced by using two lasers with the proper polarizations as pumping sources of cesium atoms.

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Retinex-based Virtually Exposed Image Fusion for Single Image HDR (Retinex 기반의 가상 노출 이미지 생성을 통한 HDR 영상 생성 방법)

  • Park, Jae Sung;Kil, Taeho;Hwang, Insung;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.242-245
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    • 2016
  • 본 논문에서는 단일 노출 영상으로부터 다수의 가상 노출 영상을 생성하고, 그 영상을 한 장의 HDR 영상으로 합성하여 SDR 디스플레이 시스템에 개선된 화질의 영상을 보여주도록 하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 주어진 단일 노출 영상을 Retinex 이론을 적용하여 조명 성분과 반사 성분으로 분리하고, 새로운 노출 조절 알고리즘을 제안하여 다수의 가상 조명 성분과 원본 이미지의 반사 성분을 생성하며 이들을 이용하여 다수의 가상 노출 영상을 생성한다. 생성된 다수의 가상 노출 영상은 가중치 합성 함수에 의해서 암부의 세부 표현력이 개선되고 명암비가 높아져 SDR display 에서도 우수한 화질의 HDR 영상으로 변환된다. 기존에 제안된 알고리즘과 비교 실험을 통해, 본 논문에서 제안된 HDR 영상 합성 기법의 성능을 증명한다.

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User Query Expansion Through Keyword Similarity Ranking Algorithm Us ins Cluster ing Methods (클러스터링 기법을 이용한 키워드 유사도 순위화 알고리즘에 따른 사용자 질의 확장)

  • 이상훈;김기태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.479-481
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    • 2003
  • 본 논문에서는 여러 가지 클러스터링 기법들을 사용하여 키워드 유사도롤 순위화하여 사용자의 질의를 확장하는 기법을 제안한다. 클러스터링 기법에는 연관(Association) 클러스터링, 메트릭(Metric) 클러스터링, 스칼라(Scalar) 클러스터링 기법을 사용하고, 이들간의 가중치를 적절히 조절하여 검색 시스템을 만든다. 사용자의 질의가 주어졌을 때, 질의 키워드와 연관된 키워드들을 순위화 하여 사용자에게 보여주고, 사용자의 추가입력을 받아서 질의를 확장한다. 사용자가 적당한 질의어로 판단하여 확장된 질의로 검색을 수행할 때까지 이 과정을 반복한다. 실험에서 사용한 문헌집합은 Korea Herald의 2003년 1월과 2월의 경제 관련 기사들을 수집하여 사용하였고, 실험을 거쳐서 질의를 확장한 결과 만족할 만한 결과가 도출되었다.

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Improved Video Synthesis Method by Depth Map Rearrangement (깊이 맵의 재배열을 통한 개선된 영상 합성 방법)

  • Kim, Tae-Woo;Park, Jin-Hyun;Won, Seok-Ho;Shin, Jitae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.352-355
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    • 2011
  • 본 논문에서는 깊이 맵의 재배열 과정을 통해서, 보다 개선된 영상을 합성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 전체 깊이 맵을 여러 그룹(Group)으로 나누고, 각각의 그룹에 서로 다른 가중치를 주어 가까운 물체에 좀 더 많은 깊이 값을 가질수 있도록 조절하였다. 깊이 맵 추정(Depth Estimation) 및 중간 시점 영상의 합성(View Synthesis)을 통하여 기존 방식과의 비교를 진행하였고 그 결과, 전체적인 비디오 시퀀스(Video Sequence)에 대한 PSNR은 유지하면서, 보다 시각적으로 자연스러운 영상을 얻을 수 있었다.

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Robust Adaptive Control of a Single-Link Flexible Manipulator Using Wavelet Neural Network (웨이블렛 신경망을 이용한 유연성 단일링크 매니퓰레이터의 강인 적응제어)

  • Park, Sung-Min;Hwang, Young-Ho;Kim, Hong-Pil;Yang, Hai-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2248-2250
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    • 2004
  • 본 논문에서는 유연한 단일링크 매니퓰레이터의 끝단 위치 추적제어를 위해 웨이블렛 신경망을 이용한 강인 적응제어기를 제안한다. 전체 제어기는 웨이블렛 신경망에 의해 추정된 피드백 선형화 제어기와 그 추정오차를 보상하기 위한 보상제어기로 구성된다. 시스템의 출력값은 최소위상을 보장하기 위하여 재정의하여 사용된다. 구성된 웨이블렛 신경망의 연결 가중치는 Lyapunov 안정도 이론에 기초해서 조절된다. 제안된 제어기의 성능 향상은 PD 제어기와 비교함으로써 입증된다.

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Advanced Auto-Focus and Auto-Exposure Algorithm Detecting Object for Video Camera (피사체 인식을 이용한 비디오 카메라용 자동 초점 및 자동 노출 알고리즘)

  • Lee, Kwang-Hyun;Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.02a
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    • pp.147-150
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    • 2008
  • 현재의 비디오 카메라는 인간의 눈으로 볼 수 있는 것과 동일한 화질의 비디오 영상을 얻을 수 없다. 인간의 눈은 움직이는 물체에 중점을 두고 초점을 맞추는 시각적 특성을 가진다. 하지만 현재의 비디오 카메라 시스템은 영상에 대한 인간의 눈의 시각적 특성에 대한 고려 없이 조리개와 렌즈의 조절 작업이 이루어진다. 본 논문은 이러한 비디오 카메라 시스템의 개선을 위해 인간의 눈의 시각적 특성에 기반을 둔 실시간 피사체 적응 비디오 카메라 시스템을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 영상내에서 움직임을 가진 물체를 찾아낸 뒤, 이것에 가중치를 두고 조리개와 초점제어 작업의 순서로 이루어진다. 움직이는 물체는 영상 코덱의 움직임 정보를 파악하여 찾아내었다. 제안된 알고리즘은 프로그램언어로 구현되었으며, 초점거리와 조리개제어가 가능한 카메라와 PC를 사용하여 영상을 분석, 검증하였다.

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A Quadtree-Based CLOD Method that Minimize Flickering Effect (깜빡임 현상을 최소화하는 쿼드트리 기반의 CLOD기법)

  • Choi, Ei-Kyu;Shin, Byeong-Seok
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.9 no.4
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    • pp.9-15
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    • 2003
  • 컴퓨터 게임, 지리정보시스템(GIS), 가상현실 분야 등에서 환경표현의 기반이 되는 지형의 렌더링 기술은 매우 중요하다. 하지만 지형정보는 일반적으로 방대한 양의 데이터로 구성되어 처리가 쉽지 않다. 지형렌더링을 수행하기 위한 여러가지 기법들 중에 쿼드트리 구조를 기반으로한 연속적 상세단계기법이 있다. 본 논문에서는 쿼드트리 기반의 연속적 상세단계에서 시각 절두체 내에서 렌더링되는 삼각형의 개수를 조절하여 프레임율을 일정하게 유지하는 기법을 제안한다. 이 방법은 인접 프레임간의 일관성을 이용하여 최근 프레임에 가중치를 줌으로써 삼각형의 개수가 급격하게 변하는 것을 막는다.

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Modified Scan Line Based Generalized Symmetry transform with selectively Directional Attention (선택적 방향 주의를 가지는 수정된 스캔 라인 일반화 대칭 변환)

  • Kim, Dong Su
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.38 no.4
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    • pp.87-87
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    • 2001
  • 일반화 대칭 변환 (generalized symmetry transform, GST)은 주어진 영상에서 사전 분할이 없이 국부성과 반사 대칭성을 결합하여 대칭을 측정하고 관심 영역을 추출한다. GST의 거리 가중치 함수에서 국부적인 대칭성이 반영되며 이 함수의 표준 편차 u에 의해 GST의 수행 범위가 조절된다. 넓은 관심영역을 추출하기 위해 반지름 r이 큰 검색영역 내에서의 대칭성이 추출될 필요가 있다. 이에 따라서 GST의 수행시간은 r에 따라 2차적으로 증가하게 된 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 선택적 방향 주의를 가지는 수정된 스캔라인 GST를 제안한다. 제안된 GST는 기존의 GST와 유사한 대칭 특성을 추출하지만 선택적 방향의 기울기만을 고려한 스캔라인 위의 에지 화소쌍에서 GST를 수행함으로써 r에 따라서 이의 수행시간이 선형적으로 증가된다 특히 r이 큰 경우에 선택적 방향에 대해서만 적용하면 기존의 GST의 계산량이 비대해지는 단점을 보완해 줄 수 있다. 제안된 GST가 기존의 GST보다 시간적으로 효과적이며 유용하다는 것이 여러 종류의 영상에 대한 실험으로 확인되었다.

LQ-PID Controller Tuning for the Second-Order System with Time-Delay (시간지연을 갖는 2차 시스템의 LQ-PID 제어기 동조)

  • 박택선;서병설
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.41 no.2
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    • pp.1-8
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    • 2004
  • This paper presents an optimal robust LQ-PID controller design method for the second order system with time-delay to meet design specifications. By LQR formulation of the second order system with time-delay, the tuning parameters of PID controller are related by weighting factors Q and R of cost function. The selection of weighting factors Q and R are chosen to satisfy such the design specifications as overshoot and settling time.

Image Quality Enhancement for Chest X-ray image (Chest X-ray 영상을 위한 화질 개선 알고리즘)

  • Park, So Yeon;Song, Byung Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.538-539
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    • 2015
  • 일반 영상의 화질을 개선하기 위해 다양한 알고리즘이 존재한다. 하지만 X-ray 영상의 경우 일반 영상과 특성이 다르기 때문에 기존의 화질 개선 알고리즘으로는 진단에 적합한 화질을 얻을 수 없다. 디지털 X-ray 기기로부터 처음 획득된 X-ray 영상은 데이터 범위가 일반 영상에 비해 넓고 밝기 레벨이 고르지 못하다. 특히 Chest X-ray 영상의 경우 다양한 이유로 촬영하기 때문에 갈비뼈와 혈관, 척추 뼈 등 특성이 다른 모든 부위들을 자연스럽게 개선할 필요가 있다. 본 논문은 영상의 불필요한 배경 성분을 제거하여 특정 밝기에 밀집되어 있는 데이터들의 히스토그램 범위를 확장시키고 주파수 대역 별 가중치를 조절하여 대비 및 선명도를 향상시킨다. 마지막으로 전역적 대비 개선 기법과 지역적 대비 개선 기법의 장점을 취하여 진단에 적합하도록 개선된 Chest X-ray 영상을 얻는다.

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