• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.24 no.1
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• pp.139-149
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• 1986

가정학은 현대 생활에서 떼어놓을 수 없는 한 부분이며, 사회 복지를 위해서 필수적인 요소이다. 사회, 경제, 기술, 문화적인 면에서의 여러 가지 변화는 가정학의 초점과 내용, 가정학이 여러 계층의 사람들과 가지는 관계에 영향을 미쳐왔다. 가족 생활형태의 변화는 가정학의 일반적인 원리나 가정학 교과과정의 내용 등과 같은 여러 차원에 영향을 준다. 가정학의 image를 우리 사회의 중요한 학문으로서 개선시키는 방법들이 연구되어져야 한다. 가정학은 변화하는 학문이며, 따라서 변이기중에 개선되기 쉽다. 가정학의 미래는 우리의 실천 정도와 현재 가정학에 종사하는 사람들의 생산성과 노력에 달려 있다. 지금까지의 가정학의 업적, 힘에 기반을 단단히 세움으로써 가정학은 사회의 급속히 변해가는 욕구에 보다 효과적으로 대처할 수 있는 것이다. 가정학이 지니는 특이성은, 사회.경제의 주요 단위로서의 가족의 reinforcement, 산업사회로부터 정보 사회로의 급속한 이동, 새로운 기술들의 이용에 대한 도덕적.윤리적 문제, 경제적인 변호, 힘의 분산등과 같은 현 사회가 당면한 많은 도전에 대처해 나가는데 도움이 된다. 사회가 더욱 복잡해질수록 가정학은 새로운 차원을 추가하면서 적응해 나갈 것이다. 그러나 가정학의 특이성은 변하지 않고 그대로 남아 있을 것이다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.41 no.10 s.188
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• pp.31-44
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• 2003

Household work is a productive activity, but it was not included in the System of National Accounts(SNA). Feminists and household economists complained this drawbacks of the SNA frequently. Finally, a Satellite Account for household production was allowed in the 1993 SNA. Korean government aimed to develop a Satellite Account for Korean household production. However, the development process u3s not efficiently peformed because of the lack of interests, relevant research, and appropriate dat3 at the national level in Korea. Therefore, this study aimed at examining to develop the Satellite Account for Korean household production in terms of its concept, method, data collection, and research topics. Several issues were discussed including methodology to value household production economically, appropriate ways for data collection, and future research directions in the topics of a Satellite Account.

• Economic Analysis
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• v.17 no.1
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• pp.103-130
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• 2011

This paper intends to provide applied economists which study the effects of research and development with valuable information on econometric model selection. It includes extensive discussion on econometric models which have been applied for the study on the relationship between research and development and productivity. In particular, it compares various stochastic production frontier models which have been developed recently. The discussion decomposes them into models with scaling property and the ones with nonscaling property as well as models with monotonic and nonmonotonic relationships between research and development and productivity. Finally, this paper applies the models to two different panel data sets (firm level data and country level data) and compare estimation results from competing econometric models.

• RED RIBBON
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• s.50
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• pp.26-27
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• 2003

에이즈 감염자 대부분이 $20\~40$대의 노동력이 왕성한 연령대이다. 이들은 에이즈에 대한 사회적 편견과 차별로 인하여 자의반타의반 노동력을 포기하고 있다. 이로 인하여 국내 노동생산성은 급격히 하락하여 국가와 가정 경제를 위협하고 있다.

• Korean Management Science Review
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• v.5 no.2
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• pp.48-56
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• 1988

본 연구에서는 생산능력제약이 주어지는 경우에 있어서 가동준비시간의 절감효과 분석을 위한 모형을 수립하고 이 모형을 이용하여 여러가지 분석을 하고 마지막으로 알고리즘을 제시하였다. 특히 동적수요를 가정함으로써 기존의 EOQ모형연구에서 분석할 수 없었던 분석이 가능하였고, 수요가 변동하는 상황이라 하더도 생산능력제약이 없는 경우의 결과가 나올 수 있음을 보였다.

• 가정의 벗
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• v.36 no.4 s.416
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• pp.10-11
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• 2003

• Product Safety
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• s.30
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• pp.67-68
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• 1995

• 건강소식
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• v.10 no.2 s.87
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• pp.30-33
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• 1986

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.407-410
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• 2001

주어진 계획량을 최소의 비용으로 생산하는 것이 제조 공장의 최대 관심사이다. 단일 공장의 경우 제품의 종류에 따른 최적의 생산량만을 결정하면 되지만, 복수의 공장의 경우 각 공장에 따라 제품별 생산원가의 차이가 발생하기 때문에 복수의 공장일 경우 단일 공장과 같이 간단하게 제품별 최적 생산량을 결정할 수 없다. 이에 본 연구에서는 몇 가지 현실적인 가정 하에 복수의 공장에서 제품별 최적 생산량을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 즉 현재 생산이 가능하지만 현실적인 조건으로 인하여 생산하지 않는 제품의 생산 원가를 추정하고, 이를 바탕으로 각 공장별로 제품의 최적 생산량을 결정하는 문제에 대한 모델을 제시하였다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.13 no.2
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• pp.231-251
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• 2010

The numbers of SCI paper or patent in science and technology are expected to be related with the number of researcher and knowledge stock (R&D stock, paper stock, patent stock). The results of the regression model showed that severe multicollinearity existed and errors were made in the estimation and testing of regression coefficients. To solve the problem of multicollinearity and estimate the effect of the independent variable properly, principal component regression model were applied for three cases with S&T knowledge production. The estimated principal component regression function was transformed into original independent variables to interpret properly its effect. The analysis indicated that the principal component regression model was useful to estimate the effect of the highly correlate production factors and showed that the number of researcher, R&D stock, paper or patent stock had all positive effect on the production of paper or patent.