Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.39
no.3
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pp.62-78
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2002
In this paper, we describe a system that can interact with agents in the virtual space incorporated in the system. This system is constructed by an analysis system for analyzing human gesture and an interact system for interacting with agents in the virtual space using analyzed information. An implemented analysis system for analyzing gesture extracts a head and hands region after taking image sequence of an operator's continuous behavior using CCD cameras. In interact system, we construct the virtual space that exist an avatar which incarnating operator himself, an autonomous object (like a Puppy), and non-autonomous objects which are table, door, window and object. Recognized gesture is transmitted to the avatar in the virtual space, then transit to next state based on state transition diagram. State transition diagram is represented in a graph in which each state represented as node and connect with link. In the virtual space, the agent link an avatar can open and close a window and a door, grab or move an object like a ball, order a puppy to do and respond to the Puppy's behavior as does the puppy.
VRML(Virtual Reality Modeling Language)에서 객체를 구성하는 자는 VRML 노드들 사이에 놓인 이벤트들의 루트를 밝힘으로써 가상 세계에서 동적으로 상태가 변화하는 것을 허용한다. 그런데 VRML에 정의된 개념적인 실행 모델에서 이벤트는 즉각적으로 노드들의 예정지로 전달되어야만 한다. 그러나 다양한 분야에서 동시에 일어나는 이벤트나 노드들 사이에서의 주기적 의존성과 같은 복잡한 요구를 수반하는 노드들 사이의 관계에서는 브라우저 실행을 어렵게 하는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 VRML 부라우저에서 이벤트를 처리하는 기법과 복잡한 형태 루트들에 대한 이벤트 처리 방법을 제시하고 시뮬레이션을 통해 타당성을 검증한다.
무선센서네트워크를 구성하는 센서노드들은 각 각의 목적에 따라 다양한 위치에 설치되어 정해진 목적에 따라 동작을 한다. 센서노드들의 특성상 일반적으로 유지보수 및 관리가 쉽지 않은 곳에 설치되는 경우가 대부분이어서 무선통신을 이용한 관리 방법이 필수적인 상황이다. 종래에 센서노드의 실행 이미지 전체를 갱신하는 방법은 저전력과 저속의 무선통신환경에서 적절한 방법이 아니라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 실행 이미지 전체의 갱신이 아닌 필요한 일부분 만을 갱신할 수 있는 시스템의 개발에 관하여 제안한다.
설명가능한 인공지능은 딥러닝과 같은 복잡한 모델에서 어떠한 원리로 해당 결과를 도출해냈는지에 대한 설명을 함으로써 구축된 모델을 이해할 수 있도록 설명하는 기술이다. 최근 여러 분야에서 그래프 형태의 데이터들이 생성되고 있으며, 이들에 대한 분류를 위해 다양한 그래프 신경망들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 대표적인 그래프 신경망인 그래프 합성곱 신경망(graph convolutional network, GCN)에 대한 설명 기법을 제안한다. 제안 기법은 주어진 그래프의 각 노드를 GCN을 사용하여 분류했을 때, 각 노드의 어떤 특징들이 분류에 가장 큰 영향을 미쳤는지를 수치로 알려준다. 제안 기법은 최종 분류 결과에 영향을 미친 요소들을 gradient를 통해 단계적으로 추적함으로써 각 노드의 어떤 특징들이 분류에 중요한 역할을 했는지 파악한다. 가상 데이터를 통한 실험을 통해 제안 방법은 분류에 가장 큰 영향을 주는 노드들의 특징들을 실제로 정확히 찾아냄을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.533-534
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2018
이 논문에서는 클러스터의 다수 노드의 메모리를 블록 스토리지로 가상화하는 분산 인-메모리 스토리지 기술을 개발한다. 이때 클러스터를 구성하는 어떤 노드가 고장이 나더라도 지속적으로 스토리지에 접근할 수 있는 내장애성을 갖도록 한다. 또한, 실험을 통해서 개발한 분산 인-메모리 스토리지의 성능을 입증한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.49-53
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2002
본 논문은 광학 현미경으로 관찰된 데이터들을 분산 시스템이나 병렬 시스템에 구현한 소프트웨어 시스템의 설계에 대한 것으로, 이 시스템이 처리하는 데이터들이 대용량이라는 특성과 함께 다중 해상도의 특성을 갖는다. 본 시스템은 고객/서버 모델을 기반으로 하였으며, 대용량 데이터 처리시 성능에 중요한 디스크 입출력의 대역폭을 높이기 위해 힐버트 곡선 기반의 분산 알고리즘을 적용하였다. 서버부는 조정자 노드와 서비스 노드로 구성되며, 시스템의 제 구성 요소들간에는 정해진 통신 규약에 따라 메시지를 주고 받고, 상호 독립적이다. 이 시스템은 의학 교육, 원격 병리, 가상 학술 회의 등에 응용될 때 활용 가치가 높을 것으로 기대된다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1146-1154
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2010
A virtual machine lease service in the cloud computing environment has been implemented using the open source cloud computing platform, OpenNebula. In addition, a web-based cloud user interface is developed for both convenient resource management and efficient service access. The present virtual machine allocation scheme adopted in OpenNebula has performance reduction problem because of not considering CPU allocation scheduler of the virtualization software. In order to address this problem we have considered both the priority of the idle CPU resources of the cluster and credit scheduler of Xen, which resulted in performance improvement of the OpenNebula virtual machine scheduler. The experimental results showed that the proposed allocation scheme provided more virtual machine creations and more CPU resource allocations for cloud service.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1453-1458
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2009
Sensor network for the human approach in a difficult area and a wide range of surveillance and the boundaries for the purpose and mission is the utilization significantly. In this paper we searched important nodes from the surveillance reconnaissance sensor network based on the virtual data. we generated data within the sensor's measurement range in the data transmitted from sensor nodes, and used PCA(Principle Component Analysis) for searching key node. If the important sensor node searched, and we can have easy management and establishing security measures when security problems is happened about nodes. This is for the sensor network in terms of effectiveness and cost-effectively and is directly connected with life span.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.9
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pp.315-320
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2015
In cloud computing, server virtualization supports one or more virtual machines loaded on multiple operating systems on a single physical host server. Migration of a VM is moving the VM running on a source host to another physical machine called target host. A VM live migration is essential to support task performance optimization, energy efficiency and energy saving, fault tolerance and load balancing. In this paper, we propose open source based adaptive VM live migration technique. For this, we design VM monitoring module to decide VM live migration and open source based full-virtualization hypervisor.
본 논문에서는 서로 다른 곳에 구축되어 있는 이기종 가상환경을 네트워크로 연동하고 이러한 환경에서 3D 게임을 지원하기 위한 시스템 설계 및 구현 결과를 제시한다. 각각의 가상환경은 수평-수직-정방형 디스플레이 장비 및 마그네틱-하이브리드 방식의 트랙킹 장비를 이용하여 구축되었다. 제안 시스템에서는 서로 다른 형태의 디스플레이, 트래킹 및 인터랙션 도구로 이루어진 개별 가상환경을 연동함으로써 발생하는 데이터 간의 이질성을 해결하기 위한 뷰 동기화, 인터랙션 동기화 기법 및 사용자 인식 모듈을 제공한다. 또한 별도의 컨트롤 서버를 구축하여 개별 노드간의 동기화를 제공하고 공유 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 하였다. 개발된 환경 및 시스템에서 "Alice in Virtual World" 라는 1 인칭 슈팅 게임을 수행하여 그 활용 가능성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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