간소화된 메쉬의 다중해상 표현은 실시간으로 원하는 해상 메쉬의 랜더링이 가능하고 저해상 메쉬에서 고해상 메쉬로의 전환이 시각적인 연속성을 갖는다. 또 메쉬의 공간마다 다른 해상도의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 다중해상모델의 특징과 단점을 알아보고 다중모델링 이슈을 제시한다. 효율적인 가변 LOD를 위한 기존의 다중해상 모델을 일반화시킨 MT(MultiTriangulation)를 제시한다. MT의 구조적 특징, MT에서의 선택적 상세화와 시점과의 거리에 따른 가변 LOD 질의를 알아본다.
UHF 대역에서 동작하는 3db-커플러(Coupler)를 이용한 가변 감쇄기(Variable Attenuator)를 설계하고 제작한다. 가변 감쇄기를 구현하기 위하여 9$0^{\circ}C$, 3dB-커플러를 사용한다. 커플러를 이용한 가변 감쇄기의 동작 원리를 소개하고, 이에 대한 수학적 해석(Mathematical Analysis)을 통하여 가변 감쇄기 제작에 사용할 3dB 커플러를 시뮬레이션(Simulation) 등을 통하여 설계한다. PIN 다이오드(Diode)를 이용한 가변저항(Variable Resistor)를 시뮬레이션을 통하여 설계하고, 직접 제작하여 네트웍 분석기(Network Analyzer)를 통하여 측정하여 비교 분석한 결과 최저 삽입손실(Insertion Loss) -l0dB, 연속적인 가변 최대 감쇄(Attenuation) 10dB를 얻을 수 있다.
이 논문은 블라인드 오버샘플링(Blind Oversampling) 기법을 이용한 가변적인 속도 클록 데이터 복원 회로 설계에 관한 내용을 제시하고 있다. 클록 데이터 복원 회로는 기본적으로 클록 복원과 데이터 복원 회로로 구성되어 있다. 클록 복원 회로는 넓은 범위를 가지는 전압 제어 발진기(Wide Range VCO)와 밴드 선택(Band Selection) 기법을 복합적으로 사용하여 구현하였고 데이터 복원 회로는 머저리티 보팅(Majority Voting) 방식을 이용하는 디지털 회로로 제안하여 저전력 및 작은 면적으로 구성하였다. 넓은 범위를 가지는 전압 제어 발진기와 데이터 복원회로를 디지털로 구현함으로써 저전력으로 가변적인 속도 클록 데이터 복원회로 구현이 가능하였다. 설계된 회로는 약 10bps에서 2Mbps 범위에서 동작한다. 전체 전력 소비는 1MHz 클록에서 약 4.4mW의 전력을 소비한다. 공급전압은 1.2V 이며 제작된 코어의 면적은 $120{\mu}m{\times}75{\mu}m$ 이고 $0.13{\mu}m$ CMOS 공정에서 제작되었다.
소프트웨어 프로덕트 라인은 일련의 관련된 시스템들, 즉 도메인 내에서 재사용될 가능성이 높은 공통된 부분들을 식별하고, 시스템마다 상이하게 나타나는 가변적 요소들의 분석을 통해 핵심 자산을 생성하는 방법이다. 이러한 프로덕트 라인 개념은 객체 및 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 패러다임에 적용되어 소프트웨어 개발의 생산성을 증대시켰다. 최근 들어 소프트웨어 개발의 패러다임은 서비스라는 핵심 자산을 이용하여 소프트웨어를 개발하는 서비스 지향 패러다임으로 변화하고 있다. 따라서 이러한 패러다임하에서 비즈니스 변화에 민첩하게 대응하고, 체계적이고 유연한 서비스 지향 소프트웨어 개발을 할 수 있도록 핵심 자산인 서비스 생성 방법은 프로덕트 라인 기법을 적용시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 서비스 지향 패러다임과 프로덕트 라인의 결합을 통해 소프트웨어 개발의 핵심 자산인 도메인 서비스를 개발하고 기술하는 방법에 대해 제시한다. 도메인 서비스는 도메인 서비스 공통적/선택적 속성 가변성, 오퍼레이션 타입의 가변성, 메시지 타입의 가변성을 통해 공통성과 가변성이 명확히 기술되도록 한다. 본 논문에서 제시하는 방법을 통해 유사한 기능을 가진 도메인 서비스를 목적에 맞게 커스터마이즈하여 다양한 서비스를 생성하게 함으로써 서비스 지향 개발을 유연하고 효율적으로 수행할 수 있다.
잡음에 의해 훼손된 영상 신호를 복원할 때 쓰이는 Wiener filter는 국부영역의 잡음 분산과 신호 분산을 가지고 적응적으로 필터의 파라미터를 조절한다. 그러나 기존의 Wiener filter는 고정된 필터 마스크를 사용함으로써, 평탄 영역의 잡음을 크게 제거하면, 에지 부분의 잡음이 살고, 에지 부분의 잡음을 제거하면, 평탄영역의 잡음이 사는 특성이 있다. 본 논문은 Kirsh mask로 에지와 그 방향성을 판별한 후, 에지 부분의 잡음을 제거하면서 평탄 영역의 잡음도 동시에 제거하기 위해 가변적인 필터 마스크를 사용했으며, 잡음에 의해 훼손된 방향성 정보를 살러 주기위해 필터 마tm크와 훼손된 영상 이미지에 방향성 정보를 추가했다. 제안된 방법으로 실험한 결과 주관적 비교에서 에피 부분이 잡음을 제거하고 방향성을 살렸으며, PSNR을 이용한 객관적 비교에서도 기존알고리즘보다 개선된 성능을 보였다.
연속적이고 동기화된 미디어 스트림을 요구하는 분산 가상 환경 (DVE: Distributed Virtual Environment) 시스템은 크게 3 개 계층, 즉 가상환경, 동기화, 그리고 네트워크 계층 등으로 나누어 질 수 있다. 그 중 동기화 계층의 목적은 그룹 멤버들 간에 일관된 전역적인 상태와 멤버쉽을 유지하게 하는 것이다. 분산 가상 환경에서 이질적인 종단 시스템들 간에 효율적인 미디어 재생을 위해 적응형 동기화 기업들이 연구 되어 왔으나 기존의 적응형 동기화 기업은 가변적인 재생지연의 조절로 인하여 skipping 과 pausing 현상 을 야기한다. 본 논문에서는 분산 가상환경 시스템에서 다자간 미디어 재생을 지원하기 위한 동기화 계층을 설계하고 구현하는 방법에 대해서 기술한다. 특히, 가변적인 네트워크 상태로 인해 발생되는 이벤트 패킷 지연 (delay) 과 순서 오류 (out of sequence) 를 수신 측에서 효과적으로 제어하기 위한 적응형 동기화 재생 기법을 제안하고 skipping 과 pausing 현상을 감소시키기 위한 재생 버퍼 구조를 소개한다. 실험을 통하여 제안된 기법의 효율성을 검증하였다.
스마트 폰과 같은 모바일 디바이스의 연산 능력 향상으로 다양한 모바일 어플리케이션의 개발이 증가하고 있다. 특히, 모바일 디바이스에 장착된 다양한 센서를 통해 수집되는 컨텍스트 정보를 기반으로한 모바일 컨텍스트 애플리케이션에 대한 요구가 크게 증가하는 추세이다. 하지만 모바일 컨텍스트는 모바일 디바이스의 다양한 종류와 운영체제, 정보의 종류 등에 따라 다양한 형태가 존재한다. 모바일 컨텍스트의 다양성에 의해 모바일 컨텍스트 애플리케이션 개발에 추가적인 비용이 발생한다. 본 논문에서는 효과적인 모바일 컨텍스트 애플리케이션의 개발을 위한 모바일 컨텍스트의 가변성 모델을 제안한다. 가변성 분석을 통해 모바일 컨텍스트의 다섯 가변점과 각 가변점의 가변치를 정의한다. 또한 제안된 가변성 모델을 기반으로 활용 가능한 사례를 제시하고, 제안된 모델의 평가를 수행한다.
어휘가 갖는 의미적 중의성은 자연어의 특성 중 하나로 자연어 처리의 정확도를 떨어트리는 요인으로, 이러한 중의성을 해소하기 위해 언어적 규칙과 다양한 기계 학습 모델을 이용한 연구가 지속되고 있다. 의미적 중의성을 가지고 있는 동형이의어의 의미분별을 위해서는 주변 문맥이 가장 중요한 자질이 되며, 자질 정보를 추출하기 위해 사용하는 문맥 창의 크기는 중의성 해소의 성능과 밀접한 연관이 있어 신중히 결정되어야 한다. 본 논문에서는 의미분별과정에 필요한 문맥을 가변적인 크기로 사용하는 가변길이 윈도우 방식을 제안한다. 세종코퍼스의 형태의미분석 말뭉치로 학습하여 12단어 32,735문장에 대해 실험한 결과 용언의 경우 평균 정확도 92.2%로 윈도우를 고정적으로 사용한 경우에 비해 향상된 결과를 보였다.
본 논문은 ATM-Forum의 WATM 기반 제3세대 무선 멀티미디어 망 환경에서 하나의 M.E.SW(Mobility Enabled ATM Switch)가 단순화된 많은 AP들을 관리하는 방안에 대하여 고려하였다. 또한 WATM 망 환경에서 가변 그룹 크기와 동적인 그룹 페이징 순서 방법을 사용하는 효율적인 페이징 방안을 제안하였다. 그리고 제안한 방안과 기존의 방안에 대해 성능을 평가 및 분석하였다. 여기서는 blanket-polling, sequential-polling 그리고 고정크기 그룹화 방안과 같은 대부분의 기존 방안들을 제안한 가변적이면서 동적인 그룹화 방안과 비교 분석하였다. 분석결과 offered-load가 낮은 환경에서는 단순한 blanket-polling paging 방안이 약간 더 우수한 성능을 보였다. 그러나 트래픽 밀도가 높아지면서 제안한 방안이 기존의 방안들 보다 더 우수한 성능을 보였다. 성능개선은 주로 가변적인 그룹 크기와 MS(Mobile Station)기반 동적인 페이징 순서 방안에 기인한다. 또한 제안한 방안은 MS에 대한 아주 간단한 이력정보와 최종적으로 통신한 AP 정보만이 필요하다. 따라서 이 방안은 효율적으로 구현하는 것이 가능하다.
최근 상수관망의 물 공급 과정에서 여러 가지 원인으로 인해 물의 손실에 따른 비용손실이 발생하고 있다. 급수시스템의 경우에는 파열 및 누수발생과 관련되어 사용되는 비용은 분실되는 물의 직적비용, 급수시스템 수리에 따른 공사비용, 공급중지와 관련된 사회적 비용이 있다. 파열 및 누수를 신속하게 감지하는 것은 물 손실에 의해 발생하는 직접 및 간접비용을 줄일 수 있다. 그러나 국내의 경우 정기적으로 매년 1회 시행되는 상수관로에 대한 누수탐지작업으로 신속한 감지 및 즉각적인 대처를 할 수 없는 실정이다. 본 연구에서는 수도관에서 발생되는 파열 및 누수를 탐지하기 위하여 블록 유입부에 설치된 유량계의 샘플링 간격의 영향에 대한 연구를 실시하였다. 적응칼만필터 알고리즘을 이용한 가변 샘플링 간격은 최대 최소 샘플링 간격과 정규화된 잔차의 상한값과 하한값 도입하여 제시하였다. 샘플링 간격의 효과를 강조하기 위해 사인 곡선, 사다리꼴 파열, 불규칙 잡음으로 구성된 가상의 유량 데이터로 알고리즘에 대한 검증실험을 진행하였고 실험 결과 샘플링 간격이 길수록 긴 시간 동안 누수 및 파열에 대한 작은 잔차를 발생시켰다. 모의실험결과 샘플링 주기를 변경함으로써 분석에 필요한 유량 데이터의 샘플수를 크게 줄일 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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