• Title/Summary/Keyword: 가변적

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Wavelength tuning mechanism in fiber ring laser tuned by polarization control (편광 제어를 이용한 파장 가변 고리형 광 섬유 레이저에서의 파장 가변 메카니즘)

  • Kim, Ik Sang
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.38 no.3
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    • pp.20-20
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    • 2001
  • 광섬유고리에 편광제어를 통해 여러 광경로들에 대해서 손실을 조정함으로써 손실이 작은 광경로에서 발진하게 함으로써 발진 파장을 가변시킬 수 있는 편광제어 파장가변 고리형 광섬유레이저를 구현하였다. 내부 공진편광기를 사용하여 1㎚의 종모드간격으로 발진을 일으킬 수 있었고 편광제어기 및 내부공진편광기를 조절해서 1540㎚에서 1560㎚의 범위에서 파장가변을 시킬 수 있었다. 또한 실험적으로 나타난 발진특성을 광경로와 복굴절손실의 개념을 사용하여 발진출력 특성을 분석함으로써 발진파장을 가변시키는 메카니즘을 추정해 보았다. 여기서 복굴절손실이 같은 광경로들의 종모드들 사이에 보강간섭이 일어나 발진파장을 변화시킬 수 있음을 알 수 있었다.

Video Browsing System using Finite Automata (유한 오토마타를 이용한 비디오 브라우징 시스템)

  • 서명필;김기원;이팔진
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.273-276
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    • 2000
  • 본 논문에서는 문서처리와 비디오 스트림 처리에 이용되는 이론적 배경을 고찰하고 , 제시된 이론을 바탕으로 하나의 비디오 스트림을 결정적 유한 오토마타 형태의 논리적인 구조로 재구성하여 사용자의 요구나 수준에 따라 가변적인 재생 시간을 갖는 비디오 브라우징 시스템을 구현하였다.

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Photon Mapping Rendering Method using Variable Photon Radius (가변 포톤 반지름을 이용한 Photon Mapping 렌더링 방법)

  • 정재광;김재정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.649-651
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    • 2004
  • 본 논문은 전역조명을 효율적으로 계산하기 위한 렌더링 방법인 photon mapping 에서 물체의 조명 값을 계산하는데 필요한 radiance를 구하는 새로운 방법을 제안한다. 기존의 방법은 포톤과 표면과의 반응 종류에 상관없이 포톤을 저장할 때 단지 위치와 기타 정보만을 저장하는 방법을 사용했었다. 본 논문에서는 각각의 포톤에 하나의 반지름을 부여하여 물체 표면과의 반응 종류에 따라 가변적으로 반지름을 조절하는 방법을 사용하였다. 구현 후 실험 결과 비슷한 렌러링 시간에 이전에 사용되던 방법에 비해서 caustic 과 그림자 표현에서 더 나은 이미지 품질을 보여주었다. 또한 이전 방법에서 caustic을 명확하게 표현하기 위해서 사용했던 caustic map을 사용한 경우에 비해서 더 빠르게 렌더링 되는 결과가 나타났다.

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직류변환 기술

  • 김철우;김희준
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.14 no.6
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    • pp.37-45
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    • 1987
  • 전력의 변환형태 중에 한가지인 직류변환이란 주어진 교류 또는 직류에서 가변직류출력을 얻는 것으로, 입력의 형태에 따라서 다음과 같이 크게 나눌 수가 있다. 첫째 교류에서 가변직류출력을 얻는 순변환장치(ACDC 콘버어터)가 있다. 이때 직류전원에서 직접적으로 가변직류출력을 얻는 장치를 쵸퍼(chopper)라 하며, 직류를 일단 인버어터로 고주파교류로 변환하고 절연변압한 후에 정류회로와 필터회로를 이용하여 간접적으로 직류를 얻는 장치를 스윗칭 전압안전기(switching ragulator)라 한다. I절에서는 이들 직류변환장치에 관한 기본회로방식과 적용 및 그 문제점에 관하여 언급코져 한다.

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Analysis of equivalent circuit modeling performance by internal parameter variability (배터리 내부 파라미터 가변성에 기인한 등가회로 모델링 성능 분석)

  • Kim, JaeHo;Park, Jinhyeong;Jang, Sung-Soo;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.135-136
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    • 2018
  • 배터리의 내부 파라미터는 외부환경 및 동작 영역에 따라 가변적인 특성이 존재한다. 이에 따라 배터리 모델의 추정성능이 결정된다. 본 논문에서는 두 개의 RC-ladder 전기적 등가회로 모델링을 이용하여 휴지구간, 방전구간 및 휴지구간에서 방정식 기반으로 추출한 파라미터의 비교 분석을 실시하고, 등가회로 모델기반으로 검증을 실시하였다.

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H.264/AVC Fast Motion Estimation using Spatial and Temporal Correlation of Motion Vector (움직임 벡터의 시공간적 관계를 이용한 H.264/AVC 고속 움직임 예측 방법)

  • Moon, Ji-Hee;Ho, Yo-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.335-336
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    • 2010
  • H.264/AVC 비디오 압축 표준은 압축 효율을 높이기 위해 다양한 크기의 블록을 사용하여 화면 사이의 움직임 예측을 수행한다. 세밀한 움직임 예측으로 인해 기존의 동영상 표준보다 압축 효율을 높일 수 있었지만, 복잡도도 증가하는 단점이 있다. 따라서, H.264/AVC의 고속 움직임 추정 기법은 필수적이다. H.264/AVC에서 사용하는 움직임 예측 방법은 고정된 탐색 영역 안에서 모든 정수 화소 단위로 최적의 움직임 벡터를 계산한다. 불필요한 정수 화소까지 움직임을 예측하므로 계산양이 증가한다. 본 논문에서는 움직임 벡터의 시간적 상관도와 공간적 상관도를 이용하여 가변적으로 탐색 영역의 크기를 조절하는 방법과 적응적인 초기 시작점 결정 방법을 제안했다. 현재 매크로블록과 참조 화면 사이의 거리를 고려하여 시간적 상관도와 공간적 상관도의 탐색 영역 비중을 가변적으로 조절했다. 또한 참조 화면과 현재 매크로블록 사이의 거리가 멀어질수록 초기 시작점의 정확도를 높이기 위해 초기 시작점을 예측 움직임 벡터와 이전 참조 화면에서 결정된 최적의 움직임 벡터의 평균으로 결정했다. 제안하는 방법은 기존의 전 영역 탐색 방법과 유사한 부호화 성능을 보이면서 움직임 예측 시간이 평균 53.98% 감소하는 것을 확인할 수 있다.

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An Extensible Architecture for Constructing Open Sharing Service (오픈 공유 서비스 구축을 위한 확장 아키텍쳐)

  • Cho, Eun-Sook;Cha, Young-Bin;Kim, Chul-Jin
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.12
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    • pp.620-627
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    • 2017
  • An open sharing market is a market providing a sharing business. It provides open sharing services handling various products, unlike existing sharing services providing specific products. Sharing under an open sharing market can include all products that are difficult for customers to deal with, and provides fluidity of trade through negotiating sharing periods and costs among sharers. There are many variant elements when you provide sharing services for various products. Therefore, in this paper, we propose an extensible architecture that can reflect the variant elements in open sharing markets. We expect the proposed architecture can continuously improve the extensibility of sharing services for various products, because we design sharing services as components to efficiently manage and provide various sharing services, and provide dynamic binding of variant elements.

Facial Texture Generation using an Image Registration Algorithm based on Ellipsoidal Prototype Model (타원체형 모델 기반의 영상정렬 알고리즘을 이용한 얼굴 텍스쳐 생성)

  • Lee Joong Jae;Noh Myung Woo;Choi Hyung Il
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.1
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    • pp.22-33
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    • 2005
  • In this paper. we propose an image registration algorithm based on variable-sized blocks of ellipsoidal prototype model which is similar in shape to human face. While matching blocks, the existing cylindrical prototype model which only takes into account left and right curvature can accomplish a correct alignment on left and right images. But, registration errors are produced from up and down images because the cylindrical prototype model not reflects characteristics of head shape and jaw structure of human. The proposed method is a block matching algorithm which uses variable-sized blocks with considering left-right and up-down curvature of ellipsoidal face model and can correctly align images by using the correlation between them. We then adapt image mosaic technique to generate a face texture from aligned images. For this purpose, we stitch them with assigning linear weights according to the overlapped region and remove ghost effects to make more realistic facial texture.

Neural Network Modeling for Software Reliability Prediction of Grouped Failure Data (그룹 고장 데이터의 소프트웨어 신뢰성 예측에 관한 신경망 모델)

  • Lee, Sang-Un;Park, Yeong-Mok;Park, Soo-Jin;Park, Jae-Heung
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.12
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    • pp.3821-3828
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    • 2000
  • Many software projects collect grouped failure data (failures in some failure interval or in variable time interval) rather than individual failure times or failure count data during the testing or operational phase. This paper presents the neural network (NN) modeling that is dble to predict cumulative failures in the variable future time for grouped failure data. ANN's predictive ability can be affected by what it learns and in its ledming sequence. Eleven training regimes that represents the input-output of NN are considered. The best training regimes dre selected rJdsed on the next' step dvemge reldtive prediction error (AE) and normalized AE (NAE). The suggested NN models are compared with other well-known KN models and statistical software reliability growth models (SHGlvls) in order to evaluate performance, Experimental results show that the NN model with variable time interval information is necessary in order to predict cumulative failures in the variable future time interval.

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Dual Wavelength Erbium-doped Fiber Laser with Lasing Wavelength Switchability and Tunability (파장 가변 및 스위칭이 가능한 쌍파장 어븀 첨가 광섬유 레이저)

  • Park, Sang-Oh;Shim, Young-Bo;Yoon, Min-Seok;Chu, Su-Ho;Kim, Hyun-Joo;Kwon, Oh-Jang;Han, Young-Geun
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.21 no.5
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    • pp.181-184
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    • 2010
  • A simple technique for a flexibly tunable and switchable dual wavelength-switchable erbium-doped fiber (EDF) laser using fiber Bragg gratings is proposed and demonstrated by using both linear cavity loss controlling and homogeneous gain broadening of the EDF. The oscillating wavelength switching is successfully realized by using the modulation of the acousto-optic modulator driven by the RF signal. The wavelength spacing and lasing wavelength of the proposed wavelength-switchable laser can also be controlled by using the bending-induced tension or compression strain. The proposed tunable dual wavelength-switchable fiber laser has a lot of advantages, such as a high extinction ratio larger than 40dB and a high tunability of ~7.2 nm/$m^{-1}$.