• Title/Summary/Keyword: 가능도 검정

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Comparing the performance of likelihood ratio test and F-test for gamma generalized linear models (감마 일반화 선형 모형에서의 가능도비 검정과 F-검정 비교연구)

  • Jo, Seongil;Han, Jeongseop;Lee, Woojoo
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.4
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    • pp.475-484
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    • 2018
  • Gamma generalized linear models are useful for non-negative and skewed responses. However, these models have received less attention than Poisson and binomial generalized linear models. In particular, hypothesis testing for the significance of regression coefficients has not been thoroughly studied. In this paper we assess the performance of various test statistics for gamma generalized linear models based on numerical studies. Our results show that the likelihood ratio test and F-type test are generally recommended and that the partial deviance test should be avoided in practice.

A Test of the Multivariate Normality Based on Likelihood Functions (가능도 함수를 기초로 한 다변량 정규성 검정)

  • Yeo, In-Kwon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.15 no.2
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    • pp.223-232
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    • 2002
  • The present paper develops a test of the multivariate normality based on nonlinear transformations and the likelihood function. For checking the normality, we test the shape parameter which indexes the family of transformations. A score test and a parametric bootstrap test are used to evaluate the discrepancy between the data and a multivariate normal distribution. In order to compare the performance of our test with the existing tests, a simulation study was carried out for several situations where nuisance parameters have to be estimated. The results showed that the proposed method is superior to the existing methods.

A Monte Carlo Comparison of the Small Sample Behavior of Disparity Measures

  • Hong, Jong-Seon;Jeong, Dong-Bin;Park, Yong-Seok
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.149-150
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    • 2003
  • 소표본 분할표 자료에서 적합도 검정통계량들의 카이제곱 근사 적용 가능에 대하여 많은 연구가 진행되었다. 소표본에서 세 가지 검정 통계량(피어슨 카이제곱 $X^{2}$, 일반화 가능도비 $G^{2}$, 그리고 역발산 I(2/3) 검정통계량)에 관하여 비교한 Rudas(1986)의 연구를 확장하여, 최근에 제안된 차이측도(BWHD(1/9), BWCS(1/3), NED(4/3) 검정통계량)를 포함시켜 비교 분석하였다. 독립모형의 이차원 분할표, 조건부 독립모형과 한 변수 독립 모형을 따르는 삼차원 분할표에 대한 모의실험을 통하여 생성된 90과 95 백분위수와 이에 대응하는 95% 신뢰구간을 살펴보고 실제 백분위수와 비교하였다. 그 결과 $X^{2}$, I(2/3), 그리고 BWHD(1/9) 검정통계량이 유사한 결과를 나타내었고 이 통계량들이 기존에 제안된 검정통계량들보다 적은 표본크기에서도 카이제곱 근사방법에 적용 가능함을 발견하였다.

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On Testing the First-order Autocorrelation of the Error Term in a Regression Model via Multiple Bayes Factor (다중 베이즈요인에 의한 회귀모형 오차항의 자기상관 검정)

  • 한성실;김혜중
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.605-619
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    • 1999
  • 본 논문은 회귀분석에서 오차항의 1차 자기상관 존재 여부 및 그 값을 검정하는 방법을 베이지안 접근법으로 제안하였다. 이 방법은 모수공간의 다중분할로 인해 얻어진 여러 가설들에 대한 다중결정문제를 다중 베이즈요인에 관한 이론과 일반화 Savage-Dickey 밀도비를 이용한 사후확률 추정법을 합성하여 개발되었다. 이 방법은 기존의 검정법들에서 가능한 검정 뿐 아니라 이들이 해결할 수 없는 자기상관에 대한 다중결정문제에도 사용이 가능한데 그 효용성이 있다. 모의실험을 통하여 제안된 검정법의 유효성을 평가하였다.

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다변량 정규성검정을 위한 근사 SHAPIRO-WILK 통계량의 일반화

  • Kim, Nam-Hyeon
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.243-248
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    • 2003
  • Fattorini(1986)의 통계량은 Shapiro와 Wilk의 일변량 정규분포를 위한 검정통계량을 다변량으로 확장한 것이다. 본 논문에서는 Kim과 Bickel(2003)에서 제안한 이변량 정규분포를 위한 검정통계량을 Fattorini(1986)의 방법을 이용하여 이변량 이상인 경우에도 실제적으로 사용가능하도록 일반화하였다. 제안된 통계량은 Fattorini(1986) 통계량의 근사통계량으로 생각할 수 있으며 표본의 크기가 클 때도 사용가능하다.

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0.01mm 급 우량계 개발에 관한 연구

  • 이부용
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.29-31
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    • 2004
  • 현재까지 진행된 연구는 새로운 검정 장비를 이용하여 개발된 우량 측정 메카니즘을 검정하였다. 그리고 중량식 우량계를 별도 제작하여 야외에서 정확한 우량 비교 검정을 위해 일본 쯔쿠바 대학 TERC노장에 설치하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 장기간 로드셀의 특성을 조사한 결과 장시간에 안정성이 입증되어 다양한 측정 장비 개발에 사용 가능함이 밝혀졌다. 새로운 검정 장비는 1 분 간격으로 정확한 강우량을 측정 할 수 있어 높은 분해능의 우량계를 검정할 수 있는 새로운 방안을 제시하였다. 본 연구의 가장 중요한 목표인 0.01 mm 급 우량 측정 메카니즘을 완성하였으며, 전도형 우량계가 가지고 있는 분해능 한계와 중량식 우량계가 갖는 배수의 문제점을 극복하였다 그리고 현업, 도시 수문, 토목 등의 여러 분야에서 요구하는 실시간 강우강도 관측 과 정확한 우량 측정이 가능한 우량계를 제작 할 수 있게 되었다. 본 연구에서 개발된 Lee-A type 우량계에 사용하는 접점신호와 로드셀의 중량 신호는 기존의 자동관측장비에 완벽한 호환성이 있어 적용에 문제점이 없다. 국내에서도 장비 개발이 충분히 될 수 있음을 알 수 있었으며, 새로운 장비 개발에 대한 가능성을 볼 수 있었다.

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축차확률비검정에서의 몬테칼로 주표본 연구

  • 최기현;김용철
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.3 no.2
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    • pp.291-298
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    • 1996
  • 통계학분야 그리고 또 다른 많은 분야에서 수치적 계산을 다루는 문제가 자주 발생한다. 적당한 컴퓨터 컴퓨터 시간안에 상당한 정도의 정확성을 줄 수 있고 또한 보다 광범위하게 사용 가능한 유용한 알고리즘의 필요성을 느낀다. 이러한 문제에 가능한 하나의 몬테칼로 알고리즘인 주표본 알고리즘을 소개하였다. 그리고 특히 본 눈문에서는 축차확률비검정의 오차확률을 계산하는 곳에 주표본 알고리즘을 적용하고 결과를 비교분석하였다.

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A Monte Carlo Comparison of the Small Sample Behavior of Disparity Measures (소표본에서 차이측도 통계량의 비교연구)

  • 홍종선;정동빈;박용석
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.16 no.2
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    • pp.455-467
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    • 2003
  • There has been a long debate on the applicability of the chi-square approximation to statistics based on small sample size. Extending comparison results among Pearson chi-square Χ$^2$, generalized likelihood .ratio G$^2$, and the power divergence Ι(2/3) statistics suggested by Rudas(1986), recently developed disparity statistics (BWHD(1/9), BWCS(1/3), NED(4/3)) we compared and analyzed in this paper. By Monte Carlo studies about the independence model of two dimension contingency tables, the conditional model and one variable independence model of three dimensional tables, simulated 90 and 95 percentage points and approximate 95% confidence intervals for the true percentage points are obtained. It is found that the Χ$^2$, Ι(2/3), BWHD(1/9) test statistics have very similar behavior and there seem to be applcable for small sample sizes than others.

오차항이 이분산성을 가지는 일원분류 모형에서 일반 F-검정의 유의수준에 관한 고찰

  • 김기환;이준영
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.165-171
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    • 2000
  • 일원분류 모형에서 표준 F-검정을 하기 위해서는 오차항에 대한 등분산성을 가정한다. 그러나 실제로 이러한 가정은 지켜지기 힘들며, 이에 더불어 관찰치가 각 집단별로 일정하지 않고 불균형한 경우에는 F-검정의 유의수준이 지정된 값을 만족시키지 못하며, 따라서 검정력에 관한 분석은 의미가 없게 된다. 본 연구에서는 등분산성이 지켜지지 않고, 자료가 불균형한 경우, 현실적인 상황에서 일반적으로 사용되는 F-검정의 유의수준 유지라는 문제가 어 떤 변화를 겪게 되는지를 확인하고, 더 나아가 유의수준을 유지하기 위해서는 어떤 식의 조정이 가능한지를 살펴보았다.

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이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량의 극한분포에 대한 연구

  • 김남현
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.4 no.3
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    • pp.863-879
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    • 1997
  • 정규분포에 대한 적합도 검정은 실제적인 측면이나 이론적인 측면에서 그 중요성을 무시할 수 없다. 본 연구에서는 이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량을 제안하였다. 주요 아이디어는 모든 가능한 이변량 분포의 선형조합을 고려하여, 그 선형조합이 순서통계량을 이론적인 분위수와 비교하는 것이다. 또한 제안된 통계량의 극한분포가 Gaussian process의 적분의 형태로 표시될 수 있음을 보였다.

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