Uncertainties in the energy market are increasing due to technology developments (shale revolution), trade wars, COVID-19, and the Russia-Ukraine war. Especially, since 2020, the risk of international trade in the energy market has increased significantly due to changes in the supply chain of transportation and due to prolonged demand reduction because of COVID-19 and the Russian-Ukraine war. Considering these points, this study analyzed connectedness between energy price, tanker index, and uncertainty to understand the connectedness between international trade in the energy market. Main results are summarized as follows. First, as a result of analyzing stable period and unstable period of the energy price model using the MS-VAR model, it was confirmed that both the crude oil market model and the natural gas market model had a higher probability of maintaining stable period than unstable period, increasing volatility by specific events. Second, looking at the results of the analysis of the connectedness between stable period and unstable period of the energy market, it was confirmed that in the case of total connectedness, connectedness between variables was increased in the unstable period compared to the stable period. In the case of the energy market stable period, considering the degree of connectedness, it was confirmed that the effect of the tanker freight index, which represents the demand-side factor, was significant. Third, unstable period of the natural gas market model increases rapidly compared to the crude oil market model, indicating that the volatility spillover effect of the natural gas market is greater when uncertainties affecting energy prices increase compared to the crude oil market.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.691-697
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2016
Remanufacturing refers to restoring a used product to an acceptable condition for resale in the market of remanufactured items. In this paper, we deal with the acquisition price and remanufacturing decision for remanufacturing systems in the case where the demand for the remanufactured product in a single period is known and the return quantity of the used product is determined by its acquisition price. The quality of the acquired used product is categorized into two classes, high and low, through inspection and different qualities incur different remanufacturing costs. The probability that the acquired used product is categorized as high class can be a constant or random variable. We derive the expected total cost functions, obtain the optimal solutions, and interpret the managerial meaning of the optimal solution for each case. The sensitivity of the optimal solution with respect to the variation of the inspection cost and uncertainty of the quality of the used product is investigated through numerical examples.
Inflation uncertainty is known to have deleterious effects on facilities investment by disturbing the corporate decision on the opportunity cost of investment. In this paper, we test the validity of this hypothesis in Korea by estimating the inflation uncertainty with both a time-varing parameter model with GARCH disturbances and the relative price volatility and then, estimate the facilities investment equation which includes those uncertainty indicators. The uncertainty indexes estimated by the above-mentioned methods continue to fluctuate even after the inflation rate has dropped dramatically reflecting the structural changes of Korea's economy since the financial crisis in 1997. As a result of estimation of the investment equation by both OLS and GMM, we find the inflation uncertainty has a negative effect on facilities investment with a statistical significance. Moreover, by means of Markov-switching regression model utilized to verify the non-linearity of this relationship, we draw a conclusion that this negative effect of inflation uncertainty heightens asymmetrically during the downturn periods of business cycle.
Hydrogen energy is emerging as an important means of carbon neutrality in the various sectors including power, transportation, storage, and industrial processes. Fuel cell power plants are the fastest spreading in the hydrogen ecosystem and are one of the key power sources among means of implementing carbon neutrality in 2050. However, high volatility in system marginal price (SMP) and renewable energy certificate (REC) prices, which affect the profits of fuel cell power plants, delay the investment timing and deployment. This study applied the real option methodology to analyze how the dual uncertainties in both SMP and REC prices affect the investment trigger price level in the irreversible investment decision of fuel cell power plants. The analysis is summarized into the following three. First, under the current Renewable Portfolio Standard (RPS), dual price uncertainties passed on to plant owners has significantly increased the investment trigger price relative to one under the deterministic price case. Second, reducing the volatility of REC price by half of the current level caused a significant drop in investment trigger prices and its investment trigger price is similar to one caused by offering one additional REC multiplier. Third, investment trigger price based on gray hydrogen and green hydrogen were analyzed along with the existing byproduct hydrogen-based fuel cells, and in the case of gray hydrogen, economic feasibility were narrowed significantly with green hydrogen when carbon costs were applied. The results of this study suggest that the current RPS system works as an obstacle to the deployment of fuel cell power plants, and policy that provides more stable revenue to plants is needed to build a more cost-effective and stable hydrogen ecosystem.
Constructing attractive bundle offers depends on more than an understanding of the distribution of consumer preferences. Consumers are also sensitive to the framing of price information in a bundle offer. In classical economic theory, consumers' utility should not change as long as the total price paid stays same. However, even when total prices are identical, consumers' preferences toward a bundle product could be different depending on the format of price presentation and the locus of price discount. A weighted additive model predicts that the impact of a price discount on the overall evaluation of the bundle will be greater when the discount is assigned to the more important product in the bundle(Yadav 1995). Meanwhile, a reference dependent model asserts that it is better to assign a price discount to a tie-in component that has a negative valuation at its current offer price than to a focal product that has a positive valuation at its current offer price(Janiszewski and Cunha 2004). This paper has expanded previous research regarding price discount presentation format, investigating the reasons for mixed results of prior research and presenting new mechanisms for price discount framing effect. Prior research has hypothesized that bundling is used to sell a tie-in component with an offer price above the consumer's reference price plus a focal product of the same offer price with reference price(e.g., Janiszewski and Cunha 2004). However, this study suggests that bundling strategy can be used for increasing product's attractiveness through the synergy between components even when offer prices of bundle components are the same with reference prices. In this context, this study employed various realistic bundle sets with same price between offer price and reference price in the experiment. Hamilton and Srivastava(2008) demonstrated that when evaluating different partitions of the same total price, consumers prefer partitions in which the price of the high-benefit component is higher. This study determined that their mechanism can be applied to price discount presentation formats. This study hypothesized that price discount framing effect depends not on the negative perception of tie-in component with offer price above reference price but rather on the consumers' perceived consumption benefit in bundle product. This research also hypothesized that preference for low-benefit discount mechanism is that perceived consumption benefit reduces price sensitivity. Furthermore, this study investigated how consumers' concern for quality in a price discount--a factor not considered in previous research--influences price discount framing. Yadav(1995)'s experiment used only one magazine bundle of relatively low quality uncertainty and could not show the influence of perceived uncertainty of quality. This study assumed that as perceived uncertainty of quality increases, the price sensitivity mechanism for assigning the discount to low-benefit will increase. Further, this research investigated the moderating effect of uncertainty of quality in price discount framing. The results of the experiment showed that when evaluating different partitions of the same total price and the same amount of discounts, the partition that discounts in the price of low benefit component is preferred to the partition that decreases the price of high benefit component. This implies that price discount framing effect depends on the perceived consumption benefit. The results also demonstrated that consumers are more price sensitive to low benefit component and less price sensitive to high benefit component. Furthermore, the results showed that the influence of price discount presentation format on the evaluation of bundle product varies with the perceived uncertainty of quality in high consumption benefit. As perceived uncertainty of quality gradually increases, the preference for discounts in the price of low consumption benefit decreases. Besides, the results demonstrate that as perceived uncertainty of quality gradually increases, the effect of price sensitivity in consumption benefit also increases. This paper integrated prior research by using a new mechanism of perceived consumption benefit and moderating effect of perceived quality uncertainty, thus providing a clearer explanation for price discount framing effect.
석유개발사업은 고도의 위험성, 투자자금의 장기회임성, 그리고 대규모 투자자금의 필요성등의 특성을 가지고 있다. 따라서 개발사업에 참여하기에 앞서 개발비용과 향후 유가추이를 면밀히 검토하여야 한다. 국제원유시장은 기본적으로 공급초과 상태에 있으며 앞으로 상당기간동안 가격은 안정추세를 나타낼 것이다. 단기적 등락에도 불구하고 원유가격은 장기적으로 상승할 것이라는 당대의 견해는 이른바 유한고갈성자원의 희소렌트가 이자율과 같은 속도로 상승한다는 '호텔링의 모형'에 이론적 기초를 두고 있다. 그러나 국제원유시장에서의 원유가격은 경쟁가격이 아니라 OPEC카르텔에 의한 담합가격으로 실제적 시장상황에 비해 인위적으로 높게 유지되어 왔다. '카오스 이론'에 따르면 석유시장은 동태적으로 구조변화를 반복하기 때문에 사전적으로 석유가격을 예측한다는 것은 애당초 불가능하다. 따라서 불규칙적으로 변화하는 석유가격을 예측하려고 노력하기보다는 석유시장의 불확실성을 인정하고 선물시장의 활용을 통해 석유개발과 관련된 위험을 줄여나가야 할 것이다.
This paper studies optimal discretionary monetary policy in the presence of uncertainty in the housing sector. In particular, we allow two possible regimes regarding the evolution of housing price inflation and the effects of housing price inflation on the aggregate demand. Estimation results with the US data confirm the presence of two distinctive regimes, one 'normal' and the other more akin to the housing price 'bubble' state. The optimal policy is 'asymmetric' in that the optimal responses in the 'normal' regime require the central bank to lean against the wind to inflationary pressure from CPI and housing inflation, while the central bank is recommended to accommodate it in the other regime.
이 논문에서는 주식의 수익률 대신 초과수익률(超過收益率)에 초점을 맞추므로서 기존의 옵션평가모형(評價模型)들의 제약점들을 극복하여 추계적 이자율하(利子率下)에서 주식(株式)옵션에 대한 간단한 평가식(評價式)을 유도하였다. 이 논문에서 제시하는 모형은 표면적으로는 Merton의 모형과 유사하지만 경제학적 및 실증적 의미에는 중요한 차이가 있으며, 주식수익율(株式收釜率)의 순간적(瞬間的) 표준편차(標準偏差)가 이자율에 따라서 변하므로 이자율의 불확실성이 옵션가격결정에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준다. 옵션가격으로부터 구한 주식수익률의 암묵적 표준편차와 주식가격으로부터 구한 주식수익률의 표준편차 사이의 관계에 대한 상충되는 실증적 결과는 이자율(利子率)의 불확실성(不確實性)을 옵션평가모형(評價模型)에 반영하지 못한데 기인한다고 할 수 있다.
As observed and experienced in EU ETS, allowance price volatility is one of major concerns in decision making process for $CO_2$ abatement investment. The problem of linearly non-separable profits functions could emerge when one power company holds several power plants with different technology specifications. Under this circumstance, conventional analytical solution for investment option is no longer available, thereby calling for the development of numerical analysis. This paper attempts to develop a Monte-Carlo least squares model to analyze investment options for power companies under emission trading scheme regulations. Stochastic allowance price is considered, and simulation is performed to verify model performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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