The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.23-38
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1997
Based on previous research for end-users information needs, this research is to investigate DB costing method for decision-making on pricing of DB service by critical factors. The first phase of the research classifies the elements of DB product cost accounting by activities of the circulation system of information in DB service. The second phase is to develop model based on results of DB product costing in the first phase of research. The third phase of research is to present the process of DB product cost accounting by applying the model to an on-line service company. Finally, the research develops the pricing decision model to determine the priority of each factor by survey from major on-line service companies in America and Japan. It is essential to research further regarding the DB product costing and pricing methods in order to determine a proper DB service charge. The right Pricing decision in the DB service charge will contribute to the growth of the DB industry.
This study aims to develop an integrated agricultural distribution network management system to improve the quality, profit, and decision-making efficiency of agricultural products. We adopt two key techniques: crop maturity detection based on the YOLOX target detection algorithm and market price prediction based on the Prophet model. By training the target detection model, it was possible to accurately identify crops of various maturity stages, thereby optimizing the shipment timing. At the same time, by collecting historical market price data and predicting prices using the Prophet model, we provided reliable price trend information to shipping decision makers. According to the results of the study, it was found that the performance of the model considering the holiday factor was significantly superior to that of the model that did not, proving that the effect of the holiday on the price was strong. The system provides strong tools and decision support to farmers and agricultural distribution managers, helping them make smart decisions during various seasons and holidays. In addition, it is possible to optimize the distribution network of agricultural products and improve the quality and profit of agricultural products.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.75-78
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2014
Discussion of the validity of the software price has been constantly followed in it. For interests friendly relations between the supply provider and consumers, suitable pricing logic is required to convince each other in the market. However, in reality, not only there is no exact calculation standard of the factors that determine the price still, and also lack understanding of the factors. The fact is that by this, each supply company has a software pricing by different criteria, so consumers keep questioning It's a reasonable price. In this paper, it is intended to analyze a variety of factors that influence to the software price and base on this determine a reasonable price formula model of software packages.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.480-481
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2013
클라우드 서비스를 위한 가격결정은 서비스 제공자 중심의 정책으로 수립되어 가장 큰 이익을 줄 수 있는 모델로 제안되고 있다. 하지만, 클라우드 서비스 브로커 개념의 등장으로 서비스 중개 방식을 이용하여 서비스 제공자와 소비자 모두에게 이익을 줄 수 있는 모델을 제공하고자 노력하고 있다. 이와 같은 노력에 있어 가격결정 정책에 대한 분석을 수행하고 그를 만족할 수 있는 모델을 제안한다. 클라우드 브로커가 사용자의 서비스 미사용량과 SLA를 기반한 서비스 품질을 기준으로 환불 등의 서비스를 제공하는 모델이다. 이와 같은 모델은 클라우드 서비스 활성화에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.564-571
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2003
단일 기업의 내부적인 공급 사슬 환경이 아닌 정보의 공유가 없는 일정한 수의 생산자들과 수요자들로 이루어진 경쟁적인 공급 사슬환경에서는 각각의 생산자와 수요자들은 상대방의 가격에 대한 정보만을 가지고 의사결정을 하는 것이 일반적이다. 이러한 공급 사슬 환경에서 자신의 이익을 최대화시키며, 경쟁적인 상대방과의 협상을 효율적으로 하기 위해서는 자신의 시스템에 대한 정확한 수리적인 모델이 필요하다. 수요자의 경우, 시장 판매 가격은 제품의 구매 원가와 관련이 있으며 제품의 구매원가는 제품의 수요에 커다란 영향을 미친다. 이러한 제품 수요의 변화는 수요자가 생산자에게 요구하는 경제적인 주문량과 밀접한 관련성을 지닌다. 또한 생산자의 경우, 생산 공정의 변화가 생산 원가에 영향을 미치기 때문에 수요자가 주문하는 경제적인 주문량의 변화에 따른 정확한 생산 원가의 산출이 필요하다. 본 논문에서는 생산자와 수요자의 측면에서 각각의 이익을 최대화할 수 있는 수리적인 모델을 제시한다. 수요자 측면에서는 경쟁 시장환경 기반의 수요량과 시장 가격을 바탕으로 한 최적의 주문량 및 가격을 결정하는 모델을 제시하고, 생산자 측면에서는 수요자의 주문량을 만족시켜주기 위해 생산시스템의 성능 요소를 반영산 생산 원가 산출 모델을 이용하여 납기일 내데 수요자의 주문량을 만족시키기 위한 최적 생산 원가를 산출하는 모델을 제시한다. 제시한 두 가지 모델을 이용하여 생산자와 수요자는 제품에 대한 가격 협상을 통해 각각의 이익을 증진시킬 수 있는 의사결절이 가능하다.
This paper proposes an efficient market mechanism-based resource transaction model for grid computing. This model predicts the next resource demand of users and suggests reasonable resource price for both of customers and resource providers. This model increases resource transactions between customers and resource providers and reduces the average of transaction response times from resource providers. For prediction accuracy improvement of resource demands and suggestion of reasonable resource price, this model introduces a statistics-based prediction model and a price decision model of microeconomics. For performance evaluating, this paper measures resource demand prediction accuracy rate of users, response time of resource transaction, the number of resource transactions, and resource utilization. With 87.45% of reliable prediction accuracy, this model works on the less 72.39% of response time than existing resource transaction models in a grid computing environment. The number of transactions and the resource utilization increase up to 162.56% and up to 230%, respectively.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.355-358
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2001
무선인터넷 사용자들은 HPC, PDA, 스마트폰, 휴대폰 등을 이용하여 다양한 무선인터넷 서비스를 요구하고 있다. 또한 사용자들은 다양한 종류의 무선인터넷 단말기들에 대해 특성과 가격, 편리성, 호환성 등에 많은 관심을 가지고 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 현재 상용화된 무선인터넷 단말기를 대상으로 가격, 편리성, 확장성, 속도, 기억용량 등을 고려한 무선인터넷 단말기 선정을 위한 의사결정지원 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 상이한 속성을 가지고 잇는 특성을 정규화하여 사용자들의 요구를 수요할 수 있는 모델을 제시한다.
Geographically weighted regression(GWR) model has been widely used to estimate spatially heterogeneous real estate prices. The GWR model, however, has some limitations of the selection of different price determinants over space and the restricted number of observations for local estimation. Alternatively, the geographically weighted LASSO(GWL) model has been recently introduced and received a growing interest. In this paper, we attempt to explore various local price determinants for the real estate by utilizing the GWL and its applicability to forecasting the real estate price. To do this, we developed the three hedonic models of OLS, GWR, and GWL focusing on the sales price of apartments in Seoul and compared those models in terms of model fit, prediction, and multicollinearity. As a result, local models appeared to be better than the global OLS on the whole, and in particular, the GWL appeared to be more explanatory and predictable than other models. Moreover, the GWL enabled to provide spatially different sets of price determinants which no multicollinearity exists. The GWL helps select the significant sets of independent variables from a high dimensional dataset, and hence will be a useful technique for large and complex spatial big data.
본 연구에서는 국내 주식시장에서 주식수익률의 횡단면 차이에 유의적인 설명력을 가지는 것으로 나타난 기본적 변수가 시장지수 베타에서는 측정되지 않은 또 다른 가격화된 위험에 대해 유용한 대용변수인지를 규명하였다. 기본적 변수들 중에서 기업규모와 장부/시장가치 비율은 주식수익률의 횡단면 차이를 설명함에 있어 독립적인 효과를 갖는 가장 유의적인 변수였다. 주식수익률의 횡단면 차이에 매우 유의적인 설명력을 가지는 깃으로 나타난 거시경제요인의 요인민감도는 기업규모, 장부/시장가치 비율을 포함시 더 이상 유의적인 설명력을 가지지 못하였다. 소규모, 높은 장부/시장가치 기업은 매우 지속적인 수익성 악화를 겪고 있는 곤경기업이며, 역시 배당감소위험, 레버리지위험 및 미래 현금흐름의 불확실성으로 측정된 기업특성적 위험이 보다 큰 곤경기업이었다. 따라서 이러한 실증결과는 소규모, 높은 장부/시장가치 주식이 대규모, 낮은 장부/시장가치 주식에 비해 높은 수익률을 보이는 원인이 보다 높은 위험에 따른 보상의 결과이며, 규모변수와 장부/시장 가치 비율은 이들 위험에 대한 유용한 대용치라는 '위험에 기초한 가설'을 지지하는 증거로 주장될 수 있다. 기업규모와 장부/시장가치 비율이 시장베타로는 측정되지 않는 주식가격결정에 있어 가격화 된 또 다른 위험을 대리한다면 수익률에 나타난 SIZE, B/M효과는 합리적 가격결정하 APT나 ICAPM과 같은 확장된 CAPM과 모순되지 않는 하나의 증거로 볼 수 있으며, 비록 이들 변수들이 관찰 불가능한 진정한 시장베타에 대한 보다 나은 대용치라고 할지라도 이들 두 변수와 관련된 요인을 포함한 다요인 가격결정모델이 시장지수만을 포함한 단일요인모델에 비해 보다 유용한 모형임을 기대할 수 있다.
The objectives of this study are to develop more practical and efficient model concerned with airport charge, especially with aircraft landing charge. This study utilizes average pricing and marginal pricing theory as well as cost accounting theory. The average pricing method is useful to make total costs recovery possible in uncongested situation where the marginal costs are too low to recover the total costs of service. The utilization of cost accounting theory with marginal cost pricing theory would improve the practical applicability of the model. In addition, it is necessary to apply cost accounting information in order to estimate more exact cost for the service of landing and take-off of each aircraft type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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