• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.156-161
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• 2008

This work presents an agenda-based approach to improve the robustness of the dialog manager by using dialog examples and n-best recognition hypotheses. This approach supports n-best hypotheses in the dialog manager and keeps track of the dialog state using a discourse interpretation algorithm with the agenda graph and focus stack. Given the agenda graph and n-best hypotheses, the system can predict the next system actions to maximize multi-level score functions. To evaluate the proposed method, a spoken dialog system for a building guidance robot was developed. Preliminary evaluation shows this approach would be effective to improve the robustness of example-based dialog modeling.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2003.09a
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• pp.60-65
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• 2003

최근 기업들은 공급사슬 상에 있는 파트너들 간 실시간 정보 공유, 생산 스케줄 조정을 통해 급변하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대처하기 위한 노력을 하고 있다. 이러한 협업적 SCM(supply chain management)에 있어, 최근의 웹서비스 기술로 인해 플렛폼 독립적으로 파트너들의 정보시스템에 유연하게 접근하는 정보 공유의 기술적 바탕은 마련되었다. 하지만 생산 스케줄, 주문 조정과 같은 파트너들 간의 협업을 조율할 수 있는 방법론은 미흡하다. 이를 위해 본 논문에서는 상태기반의 다자간 대화정책(conversation policy)과 이를 웹서비스 기술로 구현한 conversation support system 을 제시하여 파트너들 간의 합리적인 협업을 가능하도록 하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.18 no.11
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• pp.2837-2845
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• 1994

Several methods have been developed to predict on the remaining life of the old power plants. However, Larson-Miller parameter, one of existing creep life prediction methods, has not reflected the effect of material degradatioin and grain size. So this study has been carried out to research the effects of material degradation and austenite grain coarsening on the life prediction of 3.5Ni-Cr-Mo-V steel. An experimental result shows that carbide coarsening has no significant effects on the creep rupture life and the Larson-Miller parameter, but grain coarsening has an important influence on the creep ruptrure life and the Larson-Miller parameter. Therefore Larson-Miller constant, K should be determined to consider on the chemical composition and the grain size of materials.

• The Science & Technology
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• v.10 no.6 s.97
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• pp.18-32
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• 1977

지난6월 1일 한국과학기술 연구소 강당에서 「과학기술과 정신문화」라는 주제로 심포지움이 열렸다. 한국과학기술진흥재단이 주최한 이 심포지움에는 국내과학기술인과 문학인 등 관심있는 인사 200여명이 참석한 가운데 주제발표에 이어 열띤 공방설전의 선투도 볼 수 있었다. 과진 김립삼 부이사장은 개회사를 통해 이 심포지움은 「엄청난 도전의 의의」를 갖는다고 말하고 장자의 천지편 「기심」,「기사」의 풀이와 아인슈타인의 인간의 alogical을 지적했다. 오늘날 근대화 과정에서 기능분화, 전문화. 세분화의 가속화 파괴와 분열 등 현대문명의 위기에서 인간이란 ,행복이란 ,아름다움이란, 문학적 해답을..과학자와 문학자가 현대사회가 지니는 고민에 해답할 의무가 있다고 했다. 이 심포지움이 공통대화의 광장을 마련함으로 과학과 문학이라는 현대문명의 양거보잉 공통의 이해를 가짐으로 새문화창조의 길잡이가 될 수 있기를 바라는 마음 간절하다. 이날 최형섭 과학기술처장관의 축사, 박종화 학술원 원장의 격려사에 이어 다섯분의 발표가 있었고 참석자 토론이 있었다. 이번에 지면 관계로 일부만 실었다

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.425-438
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• 2017

기술혁신으로 인간과 로봇의 문자 음성형 대화가 가능한 사회가 도래하고 있다. 인간이 로봇에 정서적 반응을 나타낸다는 선행연구 결과는 로봇이 도구적 장치에서 벗어나 친밀감을 맺을 수 있는 대상이 될 수 있음을 시사하였다. 이러한 흐름을 반영하여 본 연구는 심리학에서 연구되어온 애착이론이 인간과 로봇의 관계에도 적용되는지를 분석하였다. 먼저 인간이 기계를 의인화한다는 기존의 인간-로봇 상호작용 연구를 검토하고, 인간이 타인과 관계를 맺는 방식에 대한 애착이론을 고찰하였다. 또한 인간이 기계와 정서적 관계를 맺을 수 있으나 타인과는 다른 방식으로 형성함을 선행연구를 통해 살펴보았다. 그런 다음, 애착이론을 토대로 인간과 로봇의 가능한 사회적 관계양상을 그려보았다. 마지막으로 로봇과의 소통이 일상적으로 이루어질 가까운 미래사회에 인간과 로봇의 건전한 관계형성을 위한 후속연구 주제들을 제안하였다. 본 연구는 최신 기술흐름을 반영하여 대화가 가능한 로봇을 대상으로 연구했다는 점에서 의의가 있다. 또한 인간이 타인과 관계를 맺는 방식을 바탕으로 인간이 로봇의 관계양상을 심층적으로 모색해 보았다는 점에서 함의를 지닌다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.469-471
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• 2004

기존의 전화기 자판은 여러 번의 키 누름에 의해 입력해야 하는 숨겨진 자음과 모음의 배열 때문에 문자 입력에 많은 불편이 따른다. 본 논문에서는 보다 쉬운 한글 입력을 위해서 휴대용 전화기의 키패드(Keypad)에 대한 분산형 한글 자판 배열과 그 자판 배열을 이용해서 쉽게 한글 문자를 입력할 수 있는 사용자 중심의 대화형 방법을 제시한다. 모든 단자음과 단모음이 키에 나타나 보이도록 중복 할당시키고 입력하고자 하는 글자를 구성하는 자소를 필기순서에 따라 해당키를 한번씩만 눌러서 입력할 수 있도록 했다. 또한 복자음이나 복모음의 입력을 글자의 필기 순서와 동일하게 입력하도록 하여 사용자의 문자 입력에 대한 부담이 최소화 되도록 했다. 모의실험을 통하여 기존의 방식보다 입력에 필요한 키 동작의 횟수가 줄었음을 확인했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.256-258
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• 2004

전산화로 인해 컴퓨터 시스템에 대한 불법적 침입이 증가하고, 해킹으로 인한 피해가 급증하게 됨으로 인해 침입탐지시스템에 대한 많은 연구와 개발이 이루어지고 있다. 지금까지의 침입탐지시스템 성능은 기존에 알려진 침입패턴을 가지고 평가를 해왔기 때문에 새로운 침입에 대한 탐지능력을 측정할 수 없는 취약성이 있다. 본 논문에서는 침입탐지시스템의 성능 평가를 위해서 새롭고 다양한 침입패턴을 만들기 위한 방법으로 대화형 유전자 알고리즘을 이용하여 침입패턴을 생성하는 방법을 제안한다. 생성된 침입패턴은 사람에 의해 적합도가 평가되고 높은 점수를 가진 침입패턴의 가용성을 검증하기 위해 오용탐지방법을 사용하는 침입탐지시스템인 LinSTAT에 적용하여 보았다. 실험결과 생성된 침입패턴의 약 43%정도는 탐지되는데, 탐지되지 않은 57%는 새로운 침입패턴이라 할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.10 no.2
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• pp.148-151
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• 2007

The CF(Counter-fire) is neutralizing enemy's all command control systems and fire support elements. It will weaken a battle continuous ability and an intension to fight. At the beginning of the CF is obtaining locations of targets using various detection assets. CF command center processes acquired target information and send it to attacking equipments. The targets are classified into two classes, preplanned target and target of opportunity The target of opportunity is potential threaten, so it needs to take a immediate and exact process for determining location of target of opportunity. This paper proposes the real-time processing algorithm for offensive weapons to strike target of opportunity, and presents the result of its performance.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.176-180
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• 2016

대화형 시스템이 사람의 경청 기술을 모방할 수 있다면 대화 상대방과 더 효과적으로 상호작용 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 시스템이 경청 기술을 모방할 수 있도록 사용자의 발화를 기반으로 질문을 생성하는 것에 대해 연구하였다. 그리고 이러한 연구를 위해 필요한 데이터를 Image captioning과 Visual QA 데이터를 기반으로 생성하고 활용하는 방안에 대해 제안한다. 또한 이러한 데이터를 Attention 메커니즘을 적용한 Sequence to sequence 모델에 적용하여 질문을 생성하고, 생성된 질문의 질문 유형을 분석하였다. 마지막으로 사람이 작성한 질문과 모델의 질문 생성 결과 비교를 BLEU 점수를 이용하여 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.37-39
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• 2014

현대에 집필되는 소설이나 시나리오 등의 스토리는 점점 플롯이 복합해지고 캐릭터가 입체적으로 변해가고 있다. 여러 개의 이야기가 동시다발로 진행되고, 다양한 캐릭터들이 복잡한 관계로 얽히면서 갈등 구조를 형성하기 때문에 작가는 창작 과정에서 작품 속 캐릭터들에 대한 정보를 정확하게 인지하고 관리해야 하는 부담이 점점 커지고 있다. 창작 과정에서 생산되는 수많은 정보들에 대한 작가의 인지적 부담은 정보에 대한 작가의 잘못된 기억과 혼란을 초래할 수 있으며, 이는 결국 작품의 완전성과 무결성을 저해하는 요인이 된다. 따라서 본 논문에서는 작가가 작성한 원고를 분석해 캐릭터의 대화 이력을 추적하고, 캐릭터가 아는 정보와 모르는 정보가 무엇인지 추적하여 작품의 모순을 막고 작가의 창작 활동을 도와주는 작품 분석 시스템을 소개한다.