• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.331-332
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• 2022

현대사회에서는 다양한 방법, 통로로 자신들의 의견을 표현하고 또한 감정들을 표출한다. 이렇게 표출된 다양한 문장 및 감정들을 통해 각 연령별로 어떤 문제를 가지고 있는지, 무슨 상황에 놓여있는지 등을 알 수 있다. 본 논문에서는 이렇게 모여진 감성대화 말뭉치를 이용해 청소년들이 문장에서 추출한 단어들과 감정, 상황과 어떠한 연관성을 보이는지 확인해보고자 연구를 진행하였다. 청소년들이 남성의 경우 학교폭력 및 따돌림과 관련한 문제, 여성의 경우 가족관계와 관련한 문제와 연관성이 크다는 것을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.703-705
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• 2023

본 연구는 대화 중 생체신호 데이터를 활용하여 감정 인식 분야에서 더욱 정확하고 범용성이 높은 인식 기술을 제안한다. 이를 위해, 먼저 대화별 길이에 따른 측정값의 개수를 동일하게 조정하고 효과적인 생체신호 데이터의 조합을 비교 및 분석하기 위해 차원 축소 기법인 T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)을 활용하여 감정 라벨의 분포를 확인한다. 또한, AutoML (Automated Machine Learning)을 이용하여 축소된 데이터로 감정을 분류 및 각성도와 긍정도를 예측하여 감정을 가장 잘 인식하는 생체신호 데이터의 조합을 발견한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.466-467
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• 2023

다중 목표 대화형 추천 시스템에서 대화의 흐름을 관리하기 위해 사용되는 목표설정을 한다. 본 논문에서는 목표 예측을 위해 기존에 사용되던 입력 프롬프트를 더욱 정교한 형태로 만들어보는 것이 목표 예측 정확도 향상과 더 나아가 응답 생성에도 도움이 되는지 사전 실험을 통해 당위성을 보여준다

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.399-403
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• 2023

본 논문에서는 다중 문서 기반의 대화 시스템을 통한 효율적인 정보 검색과 응답 생성에 중점을 둡니다. 대규모 데이터 집합에서 정확한 문서를 선택하는 데 필요한 검색의 중요성을 강조하며, 현재 검색 방법의 한계와 문제점을 지적합니다. 또한 더 자연스러운 답변을 생성하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하게 되면서 fine-tuning 시에 발생하는 제약과 낭비를 모델의 제로샷 생성 능력을 활용하여 개선하려는 방안을 제안하며, 모델의 크기와 자원의 효율성에 대한 고려사항을 논의합니다. 우리의 접근 방식은 대규모 언어 모델을 프롬프트와 함께 다중 문서로 학습 없이 정보를 검색하고 응답을 생성하는 방향으로 접근하여 대화 시스템의 효율성과 유용성을 향상시킬 수 있음을 제시합니다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.19-24
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• 2023

자연어 처리 분야에서 데이터의 중요성이 더욱 강조되고 있으며, 특히 리소스가 부족한 도메인에서 데이터 부족 문제를 극복하는 방법으로 데이터 증강이 큰 주목을 받고 있다. 이 연구는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용한 키워드 기반 데이터 증강 방법을 제안하고자 한다. 구체적으로 한국어에 특화된 LLM을 활용하여 주어진 키워드를 기반으로 특정 주제에 관한 대화 내용을 생성하고, 이를 통해 대화 주제를 분류하는 분류 모델의 성능 향상을 입증했다. 이 연구 결과는 LLM을 활용한 데이터 증강의 유의미성을 입증하며, 리소스가 부족한 상황에서도 이를 활용할 수 있는 방법을 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.726-729
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• 2023

본 논문에서는 대화 중 발화에서 페르소나 트리플을 추출하는 방법을 연구한다. 발화 문장과 그에 해당하는 트리플 쌍을 활용하여 발화 문장 혹은 페르소나 문장이 주어졌을 때 그로부터 페르소나 트리플을 추출하도록 모델을 멀티 태스크 러닝 방식으로 학습시킨다. 모델은 인코더-디코더 구조를 갖는 사전학습 언어모델 BART [1]와 T5 [2]를 활용하며 relation 추출과 tail 추출의 두 가지 태스크를 각각 인코더, 디코더 위에 head를 추가하여 학습한다. Relation 추출은 분류로, tail 추출은 생성 문제로 접근하도록 하여 최종적으로 head, relation, tail의 구조를 갖는 페르소나 트리플을 추출하도록 한다. 실험에서는 BART와 T5를 활용하여 각 태스크에 대해 다른 학습 가중치를 두어 훈련시켰고, 두 모델 모두 relation과 tail을 추출하는 태스크 정확도에 있어서 90% 이상의 높은 점수를 보임을 확인했다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.1049-1050
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• 2023

빅데이터 시대에 추천시스템은 끊임없이 진화하고 있으며 그 중요성도 나날이 높아지고 있다. 그럼에도, 친구추천시스템은 여전히 사용자의 맥락 정보에만 의존하는 제한적인 모습을 보이고 있다. 이에 본 연구는 사용자의 대화에 드러난 관심사와 대화 만족도 등을 직접 사용자 임베딩에 활용한 Chat-Trip 모델을 제안하고, 실험을 통해 그 효용성을 입증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.258-261
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• 2007

디지털 콘텐츠 방송 서비스와 멀티미디어 통신을 위한 기반 기술의 발전은 고품질의 대화형 멀티미디어 방송 서비스를 등장시켰다. 대화형 멀티미디어통신을 이용한 양방향 디지털 방송의 중요한 요소 중에 하나는 방송제공자와 시청자와의 데이터 상호 운용성이다. 본 논문에서는 FTTH기반 고품질 대화형 멀티미디어 통신의 데이터 상호 운용성에 적합한 데이터 관리 시스템(DaMaFIB)을 제안한다. 본 시스템은 XML을 이용하여 방송 데이터의 메타데이터를 관리하고, 대용량 멀티미디어 데이터의 효율적인 관리를 위하여 2분할 군집영역 추출기법을 이용하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.10
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• pp.573-587
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• 2016

This study is the one of the first full-scale subsequent research of a TV drama writer who has been out of scholarly pursuits. Along with the 5 advanced research, this study is to analyze Su-Hyeon Kim's difference and her underlying consciousness by applying the Bahktin's dialogism to the author's creating lines instead of existing speech research. Bahktin's dialogism, its core of polyphony, presents a definite purpose to a artistic creation of language. That is to require the author to have 'outsideness' 'boundary carried over' and 'excess of seeing' in a author relation with characters as it leads the characters to 'the whole'. It means an equal relations of mutual independency between the author and the characters. Also this relations accompany by 'unfinalizability of dialogue'. This study ascertains whether the dialogism actually being realized or not in her lines of of her early stage, of melodrama, and of home-drama. The result of this study shows that the she creates 'polyphony', diverse voices of characters, with her mutual independent relations with characters, that is the voices of between characters, between characters' inside. This research also shows that she realizes 'unfinalizability of dialogue' in her drama work itself of open-end as well as in her lines. She has her own consistent distinction of creating lines to be a her drama work itself, that also means to explore language of human beings's existence, and language of perception, instead of using it as a simple tool of making a drama. This study is to explore a subsequent research of the author's lines with another Bahktin's carnivalesque as the lines's importance and the theory's vastness.

• KASI NEWSLETTER
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• s.55
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• pp.16-17
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• 2006