State-space method for the analysis of the dynamic characteristics of a body motion is set up as mathematical tool for the solution of differential equation by computer. Representation of a system is described as a simple form of matrix calculation and unique form of model is available for the linear or nonlinear, time variant or time invariant, mono variable or multi variable system etc. For the analysis of state-space method a complicated vector calculation is required, but this analysis can be simplified with the specific functions of a software package. Recently as the Graphical User Interface softwares are well-developed, then it is very simplified to execute the simulation of the dynamic characteristics for the state-space model with the interactive graphics treatment. The purpose of this study is to developed the simulator for the educational analysis of the dynamic characteristics of body motion, and for the analysis of the longitudinal dynamic characteristics of an aircraft that is primarily to design the simulator for the analysis of the transient response of an aircraft longitudinal stability.
The purpose of this study was to develop and to explore the possibility of the virtual reality based communication training program(VR-CTP) for students with intellectual disabilities. To do this, sentences and dialogue of program were extracted from the National Common Basic Curriculum of Special School and the contents design of program were developed based on the consultation by special education experts. To explore the possibility of applying the VR-CTP, a usability evaluation was conducted with 30 special school teachers and 44 students with intellectual disabilities. The results showed that the VR-CTP had a high level of usability as the special school teachers received 4.23 and the students with intellectual disabilities received 4.44 out of 5. But there is no difference of usability evaluation on the special teachers' school level and teaching experiences without arrangement of school. Also, there is no difference of usability evaluation on the students' IQ, school level, and arrangement of school. As a result of this study, we can draw a conclusion that there is a possibility of applying the VR-CTP to language education for students with intellectual disabilities.
Services for navigation and entertainment through AI-based voice user interface devices are becoming popular in the connected car system. Given the classification of VUI agent developers as IT companies and automakers, this study explores attributes of agent persona and user experience that impact the driver's perceived safety and satisfaction. Participants of a car simulator experiment performed entertainment and navigation tasks, and evaluated the perceived safety and satisfaction. Results of regression analysis showed that credibility of the agent developer, warmth and attractiveness of agent persona, and efficiency and care of the UX dimension showed significant impact on the perceived safety. The determinants of perceived satisfaction were unity of auto-agent makers and gender as predisposing factors, distance in the agent persona, and convenience, efficiency, ease of use, and care in the UX dimension. The contributions of this study lie in the discovery of the factors required for developing conversational VUI into the autonomous driving environment.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.117-123
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2013
The development of the latest emotional recognition and multimedia technology has changed the traditional broadcasting system. The previous broadcasting system, which was operated by the terrestrial broadcasters, is now transformed to the viewer-centered and bidirectional broadcasting through the convergence of internet, mobile and smart TV. In this paper, smart-phone application for estimating human emotion(sadness, anger, depression) has been developed and emerged with smart TV, thereby we can present broadcasting service for enhancing the sense of common humanity among people of same group. If there is friend in the depression, we can bring comfort to him by inviting one for TV program what I watch and having a honest talk with facial avatar or emoticon. The proposed emotional broadcasting service inter-working with smart-phone application can give feeling of belonging and happiness to the people suffering from the blues, and it can prevent him from attempting suicide. In addition, smart-phone based emotional broadcasting service can be expended to program recommendation service customized to user's emotion, emotional LED lighting service to maximize the sense of reality and home shopping service taking advantage of the mood of customer.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.124-129
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2017
In this study, we report characteristics of friction stir welding (FSW) technique applied to Al-6005-T6 extruded sheets, which is a common material for railway car bodies. With the welding speed fixed at 300 mm/min, the revolution per minute (RPM) of the rotating tool was varied from 600 to 1800 RPM, with the aim at evaluating the resultant microstructure and mechanical behaviors. Comparison is also made with the conventional Metal Inert Gas (MIG) welding technique. Unlike MIG, no micro-voids were observed for FSW specimens. Hardness measurement revealed that the increased heat input by increasing RPM results in widened heat affected zone (HAZ) and decreased hardness for HAZ due to grain coarsening. Hardness results for the nugget do no show difference. During tensile tests, specimens fractured at HAZ, and increasing rpm led to decrease of the yield stress and tensile stress for the selected RPM range, which is considered to be due to the grain coarsening for HAZ.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.543-550
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2020
Interest in food recipe retrieval systems has been increasing recently. Most computer-based recipe retrieval systems are searched by cooking name or ingredient name. Since each recipe provides information in different weighing units, recalculations to the desired amount are necessary and inconvenient. This paper introduces a computer system that addresses these inconveniences. The system is a chatbot system, based on web-based recipe recommendations, for users familiar with the use of messenger conversation systems. After selecting the most popular recipes by their names, and pre-processing to extract only information required for the recipes, the system recommends recipes based on the 100,000 data. Recipes are then searched by the names of food ingredients (included and excluded). Recalculations are performed based on the number of servings entered by the user. A satisfaction rate for the systems' recommendations was 90.5%.
Since speech acts implies speakers' intentions, it is essential to determine speakers' speech acts if we want to implement an intelligent dialogue system. We propose a two-step model for effectively determining speakers' speech acts. In the first step, the proposed model returns speech act candidates by using a neural network model based on machine learning and a predictivity model based on statistics, respectively. In the second step, using speech act candidates which are returned by the predictivity model, the proposed model filters out speech act candidates which are returned by the neural network model. Then, the proposed model selects a speech act with maximum output value among the unremoved speech act candidates. In the experiment on a schedule management domain, the proposed two-step modeling method showed better precisions than the previous methods only using a machine learning model or a probability model.
In spite that the main contents of mathematical and scientific learning are understanding principles and their applications, most of existing educational softwares are based on rote learning, thus resulting in limited educational effects. In the artificial intelligence research, some progress has been made in developing automatic tutors based on proving and simulation, by adapting the techniques of knowledge representation, search and inference to the design of tutors. However, these tutors still fall short of being practical and the turor, even a prototype model, for learning problem solving is yet to come out. The geometry problem-solving tutor proposed by this research involves dynamic inference performed in parallel with learning. As an ontology for composing the problem space within a real-time setting, we have employed the notions of propositions, hypotheses and operators. Then we investigated the mechanism of interactive learning of problem solving in which the main target of inference involves the generation and the test of these components. Major accomplishment from this research is a practical model of a problem tutor embedded with a series of inference techniques for algebraic manipulation, which is indispensable in geometry problem solving but overlooked by previous research. The proposed model is expected to be applicable to the design of problem tutors in other scientific areas such as physics and electric circuitry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.3
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pp.1061-1068
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2012
This study was a descriptive survey to examine the impact of spouse's conflict-coping behavior on self-esteem and depression among couples married within 5 years, in order to provide data for education and intervention program of improving their relationships for early marriage couples. Participants were 176 persons who were family members or neighborhood of S college students in Seoul and they were asked to complete questionnaires. Findings showed that there were differences in conflict-coping behavior of withdrawal type according to sex while differences in conflict-coping behavior of physical type and withdrawal type and depression according to age. Differences were found in conflict-coping behavior of language type and depression according to occupation. There were significant differences in self-esteem and depression according to couples' conversation time. Perceived their spouses cope with the conflict in the relationship between behavior and depression, self-esteem appeared to represent an indirect effect.
This paper proposes a dynamic timeout scheduling for energy efficient and accurate aggregation by analyzing the single hop delay in wireless sensor networks based on IEEE 802.15.4. The proposed scheme dynamically configures the timeout value depending on both the number of nodes sharing a channel and the type of wireless media, with considering the results of delay analysis of the single hop delay. The timeout of proposed scheme is much smaller than the maximum single hop delay which is used as the timeout of traditional data aggregation schemes. Therefore the proposed scheme considerably reduces the energy consumption of idle monitoring for waiting messages. Also, the proposed scheme maintains the data accuracy by guaranteeing the reception ratio required by the sensor network applications. Extensive simulation has revealed that proposed scheme enhances energy consumption by 30% with maintaining data accuracy, as compared with the TAG data aggregation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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