• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.12 no.3
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• pp.199-204
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• 2007

In this paper, EEFL, which is advantageous for driving multi-lamp and is able to reduce number of inverter, is used and Piezoelectric Transformer, which is able to reduce self loss, miniaturize and has high boosting transfer rate, and parallel connected to drive multi-lamp. For optimized EEFL driver circuit configuration, a Push-Pull type Piezoelectric inverter was designed and a simulation analysis was performed on the inverter circuit, and by applying multiple different type of driving methode, it is proved that a piezoelectric transformer can be used to manufacture a big screen multi-lamp driving inverter.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.4 s.94
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• pp.321-326
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• 2005

We present an interactive cloth simulation method based on the mass-spring model, which is the most widely used one in the field of cloth animation. We focus especially on the case where relatively strong forces are applied on relatively small number of mass-points. Through distributing the forces on some specific points to the overall mass-points, our method simulates the cloth in pseudo-real time. Given a deformed cloth, we start from resolving the super-elasticity effect using Provot's dynamic inverse method [9]. In the next stage, we adjust the angles between neighboring mass-points, to finally remove the unexpected zigzags due to the previous super-elasticity resolving stage.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.19 no.2
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• pp.199-210
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• 1998

In this paper, we present a 3D reconstruction method of color volume data for a computerized human atlas. Binary volume rendering which takes the advantages of object-order ray traversal and run-length encoding visualizes 3D organs at an interactive speed in a general PC without the help of specific hardwares. This rendering method improves the rendering speed by simplifying the determination of the pixel value of an intermediate depth image and applying newly developed normal vector calculation method. Moreover, we describe the 3D boundary encoding that reduces the involved data considerably without the penalty of image quality. The interactive speed of the binary rendering and the storage efficiency of 3D boundary encoding will accelerate the development of the PC-based human atlas.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1186-1189
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• 2012

본 논문에서는 사람들이 이용하고 있는 스마트폰에서 사용되는 대학홍보 응용프로그램을 개발하여, 기존에 개인 PC에 접속하여 얻을 수 있었던 정보를 휴대가 간편한 스마트폰을 통해 손쉽게 얻을 수 있도록 하는데 목적을 두고 있다. 본 논문에서 제안하는 스마트폰 응용프로그램을 이용하면 손쉬운 조작으로 교내정보 및 학과정보를 얻을 수 있고, 도서관에 있는 도서를 검색하고 도서관 열람실 현황 등을 알 수 있으며, 대학내 종합정보시스템 접속을 통해 학생들의 수강신청 및 학점관리 등을 할 수 있다. 또한 본 응용프로그램에서는 재학생 및 교직원들 간의 실시간 대화기능을 제공하여 동기, 선 후배, 교직원들 간에도 대화를 나눌 수 있도록 하여, 이용자 간의 정보교류 및 유대관계를 형성토록 함과 동시에 유비쿼터스 시대에 부합하는 교육환경에 한 발 더 다가 갈 수 있도록 하였다. 따라서 본 논문에서 제안하는 응용프로그램은 스마트폰을 휴대하고 있는 재학생 및 교직원의 편리한 정보접근은 물론, 신입생, 학부모, 그리고 해당 대학에 관심 갖는 모든 사람들에게 시간 및 공간의 제약 없이 대학 내에서 발생하는 모든 정보를 제공하기 위함이다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.6 no.4
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• pp.196-202
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• 1985

A Very Low Pressure Reactor (VLPR) is constructed for the kinetic study of atom-molecule bimolecular elementary reactions. The basic principles and the versatility of the method are described. By using the VLPR technique the forward (k1) and the reverse (k-1) rate constants for Br atom reaction with trimethylsilane are studied; Br + $(CH_3)_3$SiH k1 ${\leftrightarrow}$ k-1 HBr + $(CH_3)_3$Si. From the kinetic data and the entropy estimation the bond dissociation energy for Si-H bond in trimethylsilane is calculated to be 90.1 kcal/mole $({\pm}1.1$ kcal/mole). The Arrhenius parameters for k1 are found to be log A = 10.6 l/mole·sec, $E_a$ = 4.4 kcal/mole respectively. For the comparison purpose analogous reaction for carbon compound ; Br + $(CH_3)_3$CH ${\rightarrow}$ HBr + $(CH_3)_3$C was also studied. The corresponding rate constant and equilibrium constant at $25^{\circ}C$ are found to be 2.67 ${\times}$ $10^6l$/mole${\cdot}$sec and 160 respectively.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.36 no.1
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• pp.1-11
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• 2021

In this study, we introduce trends in and the future of digital personal assistants. Recently, digital personal assistants have begun to handle many tasks like humans by communicating with users in human language on smart devices such as smart phones, smart speakers, and smart cars. Their capabilities range from simple voice commands and chitchat to complex tasks such as device control, reservation, ordering, and scheduling. The digital personal assistants of the future will certainly speak like a person, have a person-like personality, see, hear, and analyze situations like a person, and become more human. Dialogue processing technology that makes them more human-like has developed into an end-to-end learning model based on deep neural networks in recent years. In addition, language models pre-trained from a large corpus make dialogue processing more natural and better understood. Advances in artificial intelligence such as dialogue processing technology will enable digital personal assistants to serve with more familiar and better performance in various areas.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.3
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• pp.45-55
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• 2022

Recently, large-scale language models (LPLM) have been shown state-of-the-art performances in various tasks of natural language processing including intent classification. However, fine-tuning LPLM requires much computational cost for training and inference which is not appropriate for dialog system. In this paper, we propose compressed intent classification model for multi-agent in low-resource like CPU. Our method consists of two stages. First, we trained sentence encoder from LPLM then compressed it through knowledge distillation. Second, we trained agent-specific adapter for intent classification. The results of three intent classification datasets show that our method achieved 98% of the accuracy of LPLM with only 21% size of it.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.10
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• pp.22-29
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• 2022

Voice interactions are particularly effective in applications targeting the digital underprivileged who are not proficient in the use of smart devices. However, applications based on open APIs are using voice signals only for short, fragmentary input and output due to the limitations of existing touchscreen-oriented UI and API provided. In this paper, we design a conversational voice interaction model for interactions between users and intelligent mobile/IoT applications and propose a keyword detection algorithm based on the edit distance. The proposed model and scheme were implemented in an Android environment, and the edit distance-based keyword detection algorithm showed a higher recognition rate than the existing algorithm for keywords that were incorrectly recognized through speech recognition.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.521-525
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• 2022

사용자와 상호작용하는 대화시스템에서 사용자의 의도를 이해하기 위한 의도 분류는 중요한 역할을 한다. 하지만, 실제 대화시스템에서는 범위 내의 의도를 가진 발화 뿐만 아니라 범위 외의 의도를 가진 발화에 대한 인식도 중요하다. 본 논문에서는 기존에 사용되던 인코더 기반의 모델이 아닌 인코더-디코더 구조를 가지는 T5 모델을 활용하여 의도 분류 실험을 진행하였다. 또한, (K+1)-way 의도 탐지 방식이 아닌 Kway의 방식에 템퍼러처 스케일링 기법을 적용하여 범위 외 의도 발화 데이터 구축과 재학습이 필요 없는 확장성 있는 범위 외 의도 탐지 방법을 제안하였다. 범위 내 의도 분류 실험 결과 인코더-디코더 구조의 T5 모델이 인코더 구조의 모델에 비해 높은 성능을 보이며, 흔히 생성 태스크에서 활용되던 모델의 분류 태스크로의 확장 가능성을 확인하였다. 또한, 범위 외 의도 탐지 실험 결과에서는 T5 모델이 인코더 구조의 모델인 RoBERTa 보다 범위 외 탐지 재현율이 14.2%p 이상의 높은 성능을 기록하여 인코더-디코더 구조를 활용한 모델이 인코더 구조를 활용한 모델보다 범위 외 의도 탐지에 강건함을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.264-269
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• 2021

상호참조해결은 주어진 문서에서 상호참조해결의 대상이 될 수 있는 멘션을 추출하고, 같은 개체를 의미하는 멘션 쌍 또는 집합을 찾는 자연어처리 작업이다. 하나의 멘션 내에 멘션이 될 수 있는 다른 단어를 포함하는 중첩 멘션은 순차적 레이블링으로 해결할 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 멘션의 시작 단어의 위치를 여는 괄호('('), 마지막 위치를 닫는 괄호(')')로 태깅하고 이 괄호들을 예측하는 멘션 탐지 모델과 멘션 탐지 모델에서 예측된 멘션을 바탕으로 포인터 네트워크를 이용하여 같은 개체를 나타내는 멘션을 군집화하는 상호참조해결 모델을 제안한다. 실험 결과, 4개의 영어 대화 데이터셋에서 멘션 탐지 모델은 F1-score (Light) 94.17%, (AMI) 90.86%, (Persuasion) 92.93%, (Switchboard) 91.04%의 성능을 보이고, 상호참조해결 모델에서는 CoNLL F1 (Light) 69.1%, (AMI) 57.6%, (Persuasion) 71.0%, (Switchboard) 65.7%의 성능을 보인다.