• Title/Summary/Keyword: 傳記

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A Study on the electrical mechanism at low voltage circuit breaker (저압 차단기에서의 전기화재 메커니즘에 관한 연구)

  • Kim, Dong-Ook;Moon, Hyun-Wook;Lee, Ki-Yeon;Kim, Dong-Woo;Gil, Hyung-Jun;Kim, Hyang-Kon;Chung, Young-Sik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.2166_2167
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    • 2009
  • 2007년도 사고설비별 전기화재 발생현황을 살펴보면 전기 화재중 전기배선 및 배선기구에서 발화한 화재가 2,875건으로 전기화재 발생 중 31.5%를 점유하였다. 또한 사고전압별 전기화재 발생현황으로 220/380V에서 화재가 7,229건(79.2%)으로 전기화재의 대부분을 점유하였다. 전기화재는 단락, 과전류, 접촉불량, 트래킹 등 9가지로 분류할 수 있다. 이러한 전기로부터 재해를 막기위하여 누전차단기나 배선용차단기를 사용하여 일부의 전기화재 원인을 차단할 수 있으나 차단기 자체에서 발생하는 원인에 대하여는 보호할 전기기기가 부재하다. 본 논문에서는 저압설비의 전기재해를 미리 차단하기 위해 사용되고 있는 차단기에서의 발화 메커니즘에 관한 연구로 트래킹과 접촉불량에 따른 위험성을 분석하고 전기설비에서의 화재 발생에 대한 예방대책에 활용할 수 있도록 연구하였다.

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Development of a Fault Diagnosis Model for PEM Water Electrolysis System Based on Simulation (시뮬레이션 기반 PEM 수전해 시스템 고장 진단 모델 개발)

  • TEAHYUNG KOO;ROCKKIL KO;HYUNWOO NOH;YOUNGMIN SEO;DONGWOO HA;DAEIL HYUN;JAEYOUNG HAN
    • Journal of Hydrogen and New Energy
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    • v.34 no.5
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    • pp.478-489
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    • 2023
  • In this study, fault diagnosis and detection methods developed to ensure the reliability of polymer electrolyte membrane (PEM) hydrogen electrolysis systems have been proposed. The proposed method consists of model development and data generation of the PEM hydrogen electrolysis system, and data-driven fault diagnosis learning model development. The developed fault diagnosis learning model describes how to detect and classify faults in the sensors and components of the system.