• Title/Summary/Keyword: <서복>

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Two Types of Post-human in Recent Korean SF Films : Focusing on (2021), (2021) (최근 한국영화 속 포스트-휴먼의 두 가지 양상: <승리호>(2021), <서복>(2021)을 중심으로)

  • Yoo, Jae-eung;Lee, Hyun-Kyung
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.1
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    • pp.379-384
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    • 2022
  • The year 2021 is a monumental year for the history of Korean cinema that inferiority of the sci-fi genre, by the appearance of two sci-fi blockbuster films- produced by Netflix and produced by TVing-at the same time. Coincidentally, both of movies are sci-fi films which appear post-human such as robot and clone. As can be seen in 『Frankenstein』 story, the progenitor of science fictions, the mankind have imagined beings similar to humen or post-human who are another human being for a long time. deals with the unusual subject matter of a space scavenger and a space janitor, and the main character is a robot that very familiar with human. is the story of a man who lives for a limited life protects and accompanies a clone named Seobok who was created as a test subject. This film deals with the philosophical themes like death and eternal life through the existential concerns of two characters. use Korean Shinpa -Korean specific senimental code-sentiment on narrative, and has the character of a road movie set in Korea's geographical space.

Storytelling for Public Relations of Seoguipo Chilsimri Festival (서귀포 칠십리 축제의 홍보를 위한 스토리텔링)

  • Cho, Jae-Choon;Lee, Hee-Nam;Kang, Jin-Su;Cho, Jung-Won
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.692-695
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    • 2009
  • 성공적인 축제를 위해서 가장 중요한 요건은 보다 많은 사람들의 참여를 이끌어야 함은 물론이고, 간접적인 참여보다는 직접적인 참여로 유도하는 것이라 할 수 있다. 이를 위해서는 축제의 배경과 행사의 내용 및 참여 방법 등을 적극적이고 효과적인 홍보할 수 있는 전략이 필요하나, 그동안의 제주 지역에서 열리는 축제에서는 단순한 유인물이나 웹기반의 제한적인 홍보 방식에서 머무른 실정이었다. 본 논문에서는 제주 서귀포 칠십리 축제의 적극적인 홍보를 위해 지정 캐릭터와 서복의 이야기를 활용한 스토리텔링을 기획 및 제작하였다. 이를 통해 이야기가 있는 축제로 승화하고, 축제의 정보를 재미있고 쉽게 전달하여 참가자의 흥미를 유도하며, 축제 테마의 이야기를 상품화로 연결할 수 있도록 하였다. 또한, 축제의 대상인 서귀포 칠십리 거리를 스토리텔링기반 테마의 거리로 조성하여 다양한 볼거리를 제공할 수 있도록 제시하였다.

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The Design of LED Wireless Control System Using DMX512 Protocol (DMX512 프로토콜을 이용한 LED 무선 제어 시스템 설계)

  • Seo, Bok-Il;Kim, Jae-In;Hwang, Bu-Hyun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06b
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    • pp.442-445
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    • 2010
  • LED는 기존의 광원에 비해 에너지 소모율이 낮고 효율성이 높아 여러 조명 시스템 분야에서 각광을 받고 있다. DMX512 프로토콜은 LED를 제어하는 표준 프로토콜 중의 하나이며 무대 조명, 경관 조명 분야에서 이용되고 있다. 하지만 DMX512 프로토콜은 유선 환경에서 제어되기 때문에 넓은 지역의 조명을 제어하는데 한계가 존재하며 제어 선들의 복잡성, 유지/보수의 어려움 등의 문제점이 존재한다. 이 논문에서는 이러한 유선 환경에서의 문제점을 해결하기 위해 Zigbee를 이용하는 Z-DMX512 프로토콜을 정의하고 이를 이용한 조명 제어 시스템을 설계한다.

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A Method for Frequent Itemsets Mining from Data Stream (데이터 스트림 환경에서 효율적인 빈발 항목 집합 탐사 기법)

  • Seo, Bok-Il;Kim, Jae-In;Hwang, Bu-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.19D no.2
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    • pp.139-146
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    • 2012
  • Data Mining is widely used to discover knowledge in many fields. Although there are many methods to discover association rule, most of them are based on frequency-based approaches. Therefore it is not appropriate for stream environment. Because the stream environment has a property that event data are generated continuously. it is expensive to store all data. In this paper, we propose a new method to discover association rules based on stream environment. Our new method is using a variable window for extracting data items. Variable windows have variable size according to the gap of same target event. Our method extracts data using COBJ(Count object) calculation method. FPMDSTN(Frequent pattern Mining over Data Stream using Terminal Node) discovers association rules from the extracted data items. Through experiment, our method is more efficient to apply stream environment than conventional methods.

Discovering Frequent Itemsets Reflected User Characteristics Using Weighted Batch based on Data Stream (스트림 데이터 환경에서 배치 가중치를 이용하여 사용자 특성을 반영한 빈발항목 집합 탐사)

  • Seo, Bok-Il;Kim, Jae-In;Hwang, Bu-Hyun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.1
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    • pp.56-64
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    • 2011
  • It is difficult to discover frequent itemsets based on whole data from data stream since data stream has the characteristics of infinity and continuity. Therefore, a specialized data mining method, which reflects the properties of data and the requirement of users, is required. In this paper, we propose the method of FIMWB discovering the frequent itemsets which are reflecting the property that the recent events are more important than old events. Data stream is splitted into batches according to the given time interval. Our method gives a weighted value to each batch. It reflects user's interestedness for recent events. FP-Digraph discovers the frequent itemsets by using the result of FIMWB. Experimental result shows that FIMWB can reduce the generation of useless items and FP-Digraph method shows that it is suitable for real-time environment in comparison to a method based on a tree(FP-Tree).