The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.777-784
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2021
This study explores the impact of COVID-19 pandemic and the lockdown policies that are used to tackle the pandemic on stock market returns in Indonesia. This study uses fixed-effects panel-data regression method to evaluate the impact of the growth in COVID-19 total confirmed cases and death as well as the lockdown policies on daily stock returns of 272 firms that are listed on the Indonesia Stock Exchange's main board and operate in the real sector from 2 March 2020 to 27 November 2020. The study confirms the significantly adverse impact of growth in the total of confirmed cases and death due to COVID-19 on Indonesia's daily stock returns. Moreover, the lockdown policies regardless how strict they are, have a positive and significant impact on the Indonesia's daily stock returns. This study further considers the different impact of COVID-19 pandemic on each of eight observed sectors; where the sector of property as well as trade, service and investment have a significantly negative performance; while the sector of basic industry, consumer goods and mining have a significantly better performance. This study suggests that COVID-19 pandemic and the lockdown policies have a mixed impact on the Indonesia's stock market returns.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.515-521
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2021
The popularity of Islamic financial instruments among Muslims is not surprising. The Islamic capital market is where sharia-compliant financial assets are transacted. It works parallel to the conventional market and helps investors find sharia-compliant investment opportunities. At a time of collective confusion when the COVID-19 epidemic is contributing to unprecedented change, this paper is keen to understand how attractive conventional and Islamic stock markets have been to investors recently. Second, this paper takes advantage of the time-scale decomposition property of the wavelet to simultaneously capture risk exposure and distinguish the risks faced by short- and long-term investors. To this end, this research conducted a two-step investigation of the daily closing equity market price indices for three Islamic stock markets and their conventional counterparts. Given that different financial decisions occur with greater or less frequency, the paper examines the connectedness of stock markets operating at heterogeneous rates and identifies the timescales using wavelet-DCC-GARCH analysis to take account of both the time and the frequency domains of stock market connectedness. The paper findings highlight the strong evidence of contagion that can be seen in nearly all conventional stock markets in the COVID-19 pandemic; they reach a high level of dependency in such health crises. Furthermore, Islamic stock markets prove to be a rich ground for global diversification.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.45-52
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2021
Stock price fluctuations affect investor returns, particularly, in this pandemic situation that has triggered stock market shocks. As a result of this situation, investors prefer to move their money into a safer portfolio. Therefore, in this study, we approach an efficient portfolio model using smart beta and combining others to obtain a fast method to predict investment stock returns. Smart beta is a method to selects stocks that will enter a portfolio quickly and concisely by considering the level of return and risk that has been set according to the ability of investors. A smart beta portfolio is efficient because it tracks with an underlying index and is optimized using the same techniques that active portfolio managers utilize. Using the logistic regression method and the data of 100 low volatility stocks listed on the Indonesia stock exchange from 2009-2019, an efficient portfolio model was made. It can be concluded that an efficient portfolio is formed by a group of stocks that are aggressive and actively traded to produce optimal returns at a certain level of risk in the long-term period. And also, the portfolio selection model generated using the smart beta, beta, alpha, and stock variants is a simple and fast model in predicting the rate of return with an adjusted risk level so that investors can anticipate risks and minimize errors in stock selection.
국내 주식시장 내 개인 투자자들은 주식거래를 장기적인 투자방안보다 단기 매매차익 실현 수단으로 인식하고 있어 시장의 투명성과 건전성을 강화하기 위한 주식 시장관리제도의 역할이 중요하다. 특히, 개인 투자자들은 금융정책에 의한 시장조치로 불확실한 상황에 직면하여 투자환경에 따라 동태적 의사결정에 영향을 받게 되므로 투자자 보호를 위한 시장조치의 실효성 여부를 투자자들의 반응과 행동변화를 통해 접근할 필요가 있다. 본 연구는 시장관리 조치(상장적격성 실질심사) 전후로 개인 투자자 집단의 유형 및 반응의 변화추이를 분석하고자 하였다. 분석을 위해, 상장적격성 실질심사 대상기업 중 텍스트 분석이 가능한 9개의 기업을 선정(2009년~2014년)한 후, 국내 주식 관련 소셜 미디어(종목 토론실)로부터 웹 크롤링을 통해 개인들의 메시지를 수집하였다. 사건 발생에 따른 개인 투자자들의 관심사(토픽)와 변화추이는 텍스트 클러스터링과 토픽모델링 방법을 활용하여 개인 투자자 유형을 투자자와 비투자자 집단으로 분류하여 분석하였다. 분석결과, 특정 주식 종목 내 다양한 이해관계자 형태가 존재하며, 실질심사 대상 선정 전후로 비투자자 유형은 감소하고, 투자자는 시장 참여 유형에 따른 비중변화가 나타나는 현상을 발견하였다. 이러한 결과를 토대로 시장 조치에 따른 주식시장 내 제도의 영향을 시간(사건)경과에 따라 개인 투자자들의 반응변화를 통해 파악한 데 본 연구의 의의가 있다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.25-37
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2022
Investment decisions are one of the most fundamental issues in financial management. This study aims to determine the factors that affect investment decisions in the energy industry and to contribute to the companies in this industry to develop strategic policies. The System GMM analyzes were carried out using the data of companies registered on the stock exchange for the period 2000-2015. The findings showed that industrial competition and firm size were important factors influencing the investment decisions of firms in the energy industry. The findings indicated a nonlinear relationship between industrial competition and the rate of investment in the energy sector. Depending on the firm's size, the effect of industrial competitiveness on investment varies. Smaller businesses are more impacted by the level of competition than larger ones. The investment rate decreases depending on the increase in cash holding level and firm risk. When the subgroups in the energy industry are examined, it is determined that they reveal some differences in terms of financial structure. A higher investment rate results from a higher retained earnings ratio. The investment rate of firms falls as a company's risk level and sales revenue variability increase.
Fisheries buyback programs have been implemented from 1994 in Korea, and its scale is estimated to have a value of 930 billion won, which is compounded for eight years since 1994. The paper evaluates the programs' economic and financial viability, and predicts efficient ways about how much and how long to reduce fisheries vessels so as to pursue a target biomass at MSY, For the specific purpose of the paper, aggregate fisheries stock dynamics and catch functions are specified and estimated by yearly catch and fishing effort data from 1970 to 2001, using ASPIC model and Schaefer's logistic production model. Results show that the fisheries stock in Korea has steadily declined since 1970, and that Korean fisheries overexploitation has steadily increased. Using cost-benefit analysis method, the buyback program holds the economic and financial feasibility even if the scale of buyback programs is not sufficient to avoid the downward trend in fisheries stock and harvest. The potential investment scale is predicted in several alternative scenarios using the sensitivity analysis method. The results recommend the annual reduction of 46%, 12% or 20% for the next one year, five years or three years, respectively so that the target biomass at MSY may be reached in 25 years.
한 국가의 SOC 시설 보유량은 공공서비스의 공급능력을 보여주는 지표로 활용되고 있으며, 국가경쟁력의 원천이 되고 있다. 한국은 SOC 시설이 충분하다는 판단하에 '03년 이후 SOC 투자를 점차 축소하고 있다. 하지만 SOC 투자 축소는 기존 SOC 공사의 공기지연이 발생하고 있으며, 향후에는 국가경쟁력을 저해할 가능성을 갖고 있다. 따라서 충분한 수준의 SOC 투자는 지속되어야 한다. 이를 위해 우선 교통시설특별회계를 최소한 국가기간교통망계획의 계획기간인 '19년까지 연장할 필요가 있다. 또한 민간투자사업을 효과적으로 활용하고, SOC 투자를 완공위주의 집중투자를 해야 한다.
Sivarethinamohan, R;ASAAD, Zeravan Abdulmuhsen;MARANE, Bayar Mohamed Rasheed;Sujatha, S
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.311-324
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2021
Investors have increasingly become interested in macroeconomic antecedents in order to better understand the investment environment and estimate the scope of profitable investment in equity markets. This study endeavors to examine the interdependency between the macroeconomic antecedents (international oil price (COP), Domestic gold price (GP), Rupee-dollar exchange rates (ER), Real interest rates (RIR), consumer price indices (CPI)), and the BSE Sensex and Nifty 50 index return. The data is converted into a natural logarithm for keeping it normal as well as for reducing the problem of heteroscedasticity. Monthly time series data from January 1992 to July 2019 is extracted from the Reserve Bank of India database with the application of financial Econometrics. Breusch-Godfrey serial correlation LM test for removal of autocorrelation, Breusch-Pagan-Godfrey test for removal of heteroscedasticity, Cointegration test and VECM test for testing cointegration between macroeconomic factors and market returns,] are employed to fit regression model. The Indian market returns are stable and positive but show intense volatility. When the series is stationary after the first difference, heteroskedasticity and serial correlation are not present. Different forecast accuracy measures point out macroeconomics can forecast future market returns of the Indian stock market. The step-by-step econometric tests show the long-run affiliation among macroeconomic antecedents.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.275-283
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2022
This study aims to investigate the influence of internal factors on the bankruptcy risk of an enterprise through a sample of 439 companies listed on the Vietnamese stock exchange. The research collected secondary data from annual audited financial statements from 2008 to 2019 of listing companies. Using two different regression models with two dependent variables, six independent and control variables, we discovered that three of the model's six factors, namely return on total assets, current payment rate, and financial leverage, influence the risk of bankruptcy and account for 86.78% of the variations in firm bankruptcy risk. Financial leverage has the opposite effect on the Z-score index, increasing the risk of bankruptcy of listed firms. Return on total assets and current ratio have a positive impact on the Z-score index, reducing the risk of bankruptcy of listed companies. The findings also revealed that there is no evidence that the size of a corporation, its fixed asset investment ratio, or the size of an auditing firm have an impact on the Z-score index. These findings provide crucial evidence for business owners and managers, as well as shareholders making future capital investment decisions. Our findings can be applied to other businesses in Vietnam and similar jurisdictions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권2호
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pp.115-127
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2013
This paper provides an effective stock portfolio screening tool for socially responsible investment (SRI) based upon corporate social responsibility (CSR) and financial performance. The proposed approach utilizes nonparametric frontier models. Data envelopment analysis (DEA) has been used to build SRI portfolios in a few previous works; however, we show that free disposal hull (FDH), a similar model that does not assume the convexity of the technology, yields superior results when applied to a stock universe of 253 Korean companies. Over a four-year time span (from 2006 to 2009) the portfolios selected by the proposed method consistently outperform those selected by DEA as well as the benchmark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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