The method of weighted sum of evaluation using AHP is widely used in feasibility analysis and alternative selection. Final scores are given in forms of weighted sums and the alternative with largest score is selected. With two alternatives, as in feasibility analysis, the final score greater than 0.5 gives the selection but there remains a question that how large is large enough. KDI suggested a concept of 'grey area' where scores are between 0.45 and 0.55 in which decisions are to be made with caution, but it lacks theoretical background. Statistical testing was introduced to answer the question in some studies. It was assumed some kinds of probability distribution, but did not give the validity on them. We examine the various cases of weighted sum of evaluation score and show why the statistical testing has to be introduced. We suggest a non-parametric testing procedure which does not assume a specific distribution. A case study is conducted to analyze the validity of our suggested testing procedure. We conclude our study with remarks on the implication of analysis and the future way of research development.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.6
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pp.103-114
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2019
Despite recent projects to create urban forests to reduce the levels of particulate matter, objective evaluation criteria for selecting suitable sites for the projects have not been provided. The purposes of this study are to identify assessment items for the evaluation of available spaces for urban forests for the reduction of particulate matter and to analyze the relative importance of the items using the Analytic Hierarchy Process (AHP). We identified a total of 19 items in five categories through a literature review and a panel discussion. A total of 29 responses were collected from surveys given to experts, and an AHP analysis was conducted on the results. As a result, 'locational characteristics' (0.355) received the highest weighted value among the five categories, followed by 'planting type of existing green space' (0.184), 'weather conditions' (0.183), 'physical characteristics' (0.15), and 'human social environment' (0.128). In addition, among all the assessment items, 'proximity of source apportionment of particulate matter' (0.143) had higher weighted value while 'plantation of existing green space' (0.024) had the lowest weighted value. This study will present objective criteria and directions in the selecting of available spaces to create urban forests for the reduction of particulate matter.
Kim, Byung-Hwa;Park, Sung-hoon;Gong, Jeong-min;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.16
no.2
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pp.179-188
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2018
In this paper, we analyze accident factors that occur in the unloading of steel cargoes and try to derive priority of importance among factors. The Fuzzy-AHP, which enables hierarchical analysis through pairwise comparison of factors, is used to derive priorities of safety factors to consider when unloading steel cargo. In the top factor analysis results, weights were ranked in order of human factors, safety education, equipment and facilities, and business environment. The purpose of this paper is to contribute to the improvement of the safety consciousness of the field workers and enterprises and to reduce the incidence of accidents in the unloading and unloading operations by deriving the relative importance between the factors. In the future, it is necessary to study the cargoes of other disasters such as container cargo as well as steel cargo.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.189-199
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2016
Pending issues present in the Nation Technical Qualifications System (NTQS) have been discussed to deal with the causes and improvements of the issues. The key present situations of the NTQS were investigated to analyze the problems of the NTQS. The acquisition distribution of the items of additional points in employment and the items applied to the laws and regulations of duty employment was revealed to be related with preferential items. The AHP analysis has been conducted based on issues for improvement of the NTQS raised till now. The urgency priority of the elements to be improved was ranked according to the AHP analysis result. The agendas for the improvement of the NTQS was suggested by consideration of the priority of the elements. First, a solution to raise discrimination of the NTQS was suggested by taking the view points of the experts into account. Second, an opinion was proposed that the preferential policies in employment should be directed toward expansion of qualification for duty employment. Third, two ideas were proposed to rectify problems embedded in the technician career handbook system. And four remedies have been made suggested, including the merger of similar events. The results of this research are expected to serve as a useful material for the future design of the NTQS.
This study analyzes the priority according to the importance of the government's oyster industry support policy using AHP (analytic hierarchy process), and it compares and confirms the satisfaction level of direct and indirect workers using this policy in contribution to the development of the oyster industry. The results of the importance analysis by AHP analysis are as follows: As a result of the evaluation of the importance of the entire sample, it is found that the most important factor is the production facilities of the production supply of the competitiveness enhancement, the purchase of raw materials of the production supply of the competitiveness enhancement, and the aging of the structural risks of risk reduction. Also, significant differences among the workers in the ranking of importance are identified. According to the comprehensive evaluation results of indirect workers, which consist of public officials, the National Federation of Fisheries Cooperatives, and related professors, raw materials, production facilities, and high-quality products are produced in order to increase competitiveness. There are differences among workers in order of marine pollution of environmental risks, structural fish population reduction, and structural aging of risk factors.
Global companies regard the conditions of a location as one of the most crucial factors to assess the competitiveness of ports and the port hinterland, as well as emphasize creation of throughput and the importance of value added logistics in the hinterland under diffusing Supply Chain Management(SCM). This study deals with the evaluation of competitiveness in 7 hinterlands and the establishment of assessment model in hinterland. This study analyzes the importance of factors for the port hinterland competitiveness using AHP method. As a result, logistics factor, accounting for 62.3%, is shown as the relative more important factor, followed by hinterland's economy factors(27.3%) and city/policy factor(10.4%). The result implicates that measures to activate logistics factors with relatively high importance are essentially needed in order to improve the competitiveness of the hinterland of Busan New Port. Especially, it is needed to establish service routes of the port and air networks and to expand infrastructure for support. This study also assesses the competitiveness of hinterlands for the seven domestic and foreign ports based on importance of assessment factors for the hinterland competitiveness using AHP analysis. Busan(3.903) is ranked fourth behind Singapore(4.570), Hong Kong(4.357) and Shanghai(4.042) in assessment.
This study organizes policy tasks currently being promoted by the government to revitalize the domestic VR and AR industries, which are evaluated to be stagnant compared to major overseas countries, and aims to derive priorities through analysis of an AHP survey for experts in the VR/AR field, and to seek countermeasures based on the analysis results. As a result of classification based on various previous studies, press releases, and policy data, it was divided into 5 major categories and 16 sub-categories: technical issues, awareness improvement, legal/institutional improvement, government support, and manpower development. As a result of the AHP analysis, in the major category, the "government support" appeared as the top priority policy task, followed by the "manpower development". In the sub-categories, "training new manpower" was the most important policy implementation task, followed by "enhancing technological competitiveness". This study is meaningful in that it selects and presents prioritized policy tasks that clearly reflect the position and perspective of the industry on the policy-making situation exposed to the limitations of time and resources, while also presenting practical improvement plans.
Bunkering refers to the supply of bunker fuel necessary for the ship operation, as well as minimizing the price and supply cost of fuel itself, and includes supplying good quality fuel oil in a timely manner and at the optimal port. Bunkering is an important criterion in terms of cost for shipping companies because bunkering involves a significant cost to the purchaser of bunkering from the time of initial purchase. This study aims to prioritize selection criteria for tramper companies to call port for bunkering. For this study, the variables were selected by analyzing the common criteria such as price, location, bunker quality and service and infrastructure etc. employed in previous studies. The AHP method was employed to prioritize the criteria in order. As a result of the analysis, the high level factors appeared in the order of price, location, bunkering quality and port service and infrastructure factors. The importance of price criterion and location criterion was found to be high. In the low level criterion of price, the bunker price per MT was ranked first in importance. In terms of location criteria, the location on the main trade route was high. In the low criteria of bunker quality and port service, the bunkering available types and bunker quality were found to be important factors, and in the low level criteria of infrastructure, anchorage and availability of bunkering during loading and discharging and port security factors were found to be important criteria. This study provides the guidelines for research designed to compare the bunkering port selection factors and to derive their importance suggesting the ways to enhance competitiveness as a bunkering port.
Tug services are essential services to ensure port safety. However, due to the relatively low barrier to entry into the tug service market, the number of service companies has increased, which has led to growing concerns about excessive competition among companies and poor service quality. To solve these problems, it is necessary to prepare a service quality evaluation system, but full-fledged implementation remains far away. The purpose of this study is to develop a tug service quality evaluation model that can be practically applied. To this end, an evaluation model consisting of two major categories, eight middle categories, and 25 detailed evaluation indicators was developed through a literature review, case studies, and expert interviews. AHP analysis is also conducted to derive the relative importance of the evaluation items. As a result of the analysis, it was found that the weight of user satisfaction was higher than that of management evaluation. In addition, the weights for each detailed indicator of management evaluation were in descending order of facility management, company management, and financial soundness, and it was analyzed that the management of facilities directly used for services was important. User satisfaction is in descending order of safety, punctuality, service satisfaction convenience, and transparency. These results show that securing safety is a top priority, and that the inherent quality of services such as safety and punctuality is more urgent than those of the convenience and transparency of the process in terms of providing preliminary services.
In the telecommunications service industry, until now, it has been possible for Network Operators (NOs) to secure a competitive advantage to increase subscribers and profits through network investment. However, amid a big change to digital economy, network investment fails to lead to increase profits. These days platform companies without holing network infrastructure have a more competitive advantage and take more profits. This makes NOs gradually lose interest in network investment. The purpose of this paper is to find policy measures to promote network investment in digital economy. Specifically, we identify the factors influencing the network investment and promising policy measures energizing the investment, and then analyze their priorities and derive policy implications through Analytic Hierarchy Process (AHP) and Analytic Network Process (ANP). The results of this paper show that market competition is more preferred to public intervention in promoting network investment. However, in order to guarantee and expand the universal access to network, it is necessary to consider expanding the role of the public, focusing on non-economic areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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