본 연구의 목적은 미국 신속대응시스템의 요소별 사용현황을 조사하고 도입업체와 미도입업체의 신속대응시스템의 요소별 수준을 비교하며 신속대응시스템 도입업체와 미도입업체의 기업규모 제품종류를 비교분석하였다 조사방법은 미국의 103개 의류업체를 대상으로 설문조살르 하였고 자료분석은 기술통계와 t-test Fisher's Exact test를 사용하였다 신속대응시스템의 4요소는 상품기획, 재고관리, 정보공유, 유연한 생산체계이며 각 요소는 단위기술의 조합으로 측정되었다 신속대응시스템을 도입하고 있는 업체들은 미도입업체보다 모든 4요소의 도입수준이 유의적으로 높았다. 신속대응시스템을 도입업체들은 유연한 생산체계 요소에 대한 도입수준이 가장높게 나타났고 재고관리 요소에 대한 도입수준은 상대적으로 낮게 나타났다 신속대응시스템 도입업체는 종업원 500명이상인 대기업규모에 여성복업체에 가장 높은 비율을 나타내었고 미도입업체는 종업원이 10-19명 정도인 중소규모에 유아동복에 가장 높은 비율로 나타났다.
본 논문은 효과적인 물류 Process를 위해 일본의 도요타에서 만들어진 JIT(Just-In-Time) Process를 이해하고, 이를 SAP R/3 System을 이용해서 구현함으로써 물류 Lead Time 감소와 재고비용 감소에 얼마나 효과적인지를 분석한 다음 향후 실증연구를 위한 연구 모형과 검증 가설을 제안하였다.
Market Transparency : ● 가격의 투명 - 시장 통합화 / 지역과 고객 수 / 다양한 가격 ● 재고의 투명 - 필요시 즉시 확인, 즉시 구매 가능 ● 공급자 투명 - 기존 공급선외 타 생산자 여부 확인 ● 제품의 투명 - 기존제품 대체가능, 제품선택 다양 ● 시장정보 공유로 투명한 거래 형성 Buyers와 Sellers간 다양한 정보공유 과잉재고, 배송과정, 결재상태 등 파악용이 ● 업체간 과도한 가격인하 경쟁 지양 사전 공개된 가격과 품질, 서비스 영향임 독자 기술제품은 다수의 Buyers가 경쟁 ● 산업별 시장집중화 현상 발생 정확하고 간소한 주문 Processing영향. 업무비용 절약, 현 고객관리 기획 확대(중략)
신용거래는 공급자가 고객의 수요를 증대 시킬 목적으로 경쟁 업체와의 가격 차별화 전략의 하나로 활용되어진다. 고객 입장에서 보면 공급자로부터 제품 대금에 대하여 일정 기간 동안 지불 유예가 허용되면, 재고 투자 비용이 절감되는 효과가 발생하고 결국 고객의 재고 정책에 긍정적인 영향을 미치게 된다. 전통적인 재고 모형의 경우 고객의 주문 비용은 주로 고정 비용으로 가정하였다. 그러나 많은 실제 문제의 경우, 고객은 고정 주문 비용과 함께 제품 운송을 위한 운송비용을 부담하고 있으며, 대부분의 운송비용은 구입량(주문량)에 따라 종속적으로 발생하게 된다. 본 연구에서는 공급자가 고객에게 제품 대금에 대하여 일정 기간 동안 신용거래를 허용하는 상황 하에서 고객의 주문 비용이 고정 주문 비용과 함께 주문량에 따라 종속적으로 발생하는 운송 비용을 포함한 재고 모형을 분석하였다. 문제 분석을 위하여 재고는 시간이 경과함에 따라 일정률로 퇴화한다는 가정 하에 고객의 연간 총 재고 비용에 대한 모형을 수립하였고, 총비용을 최소화하는 경제적 주문량 결정을 위한 해법을 개발하였다.
생산시스템 기술이 점차 확대/발전되고, 가공시스템의 고 신뢰성, 효율성 향 상에 대한 관심이 집중되면서 시스템 관련하의 다양한 분야에서 체계적인 연구가 진행되고 있다. 그중 공구관리시스템에 관해서는 지금까지 많은 연구 가 되고 있으나 단순히 재고관리 관점에서 운용되거나, 부분적으로 open-loop 상황에서 사용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 측면에서 생산현 장에 적합하고, 공작기계와의 Interface를 고려하여 IC(Integrated Circuit)를 이용한 공구식별시스템을 구축하므로써 Manufacturing Database에서 운용되 고, 공작기계와도 공구정보를 송/수신할 수 있는 shop floor연계형 TMS(Tool Management System)를 개발하고자 한다.
모바일 서비스는 공급사슬의 모든 단계와 연관되어 있는데, 특히 재고 주문관리, 주문 충족, 구매, 물류와 모니터링 분야와 밀접히 관련시켜 볼 수 있다. 기본적으로 모바일 서비스의 핵심은 참가자들 간에 정보의 공유로서 이를 통해서 공급사슬의 지각과 반응의 효율을 높일 수 있다. 모바일 서비스의 장점은 편재성(ubiquity), 속도, 추적, 위치확인, 개인화와 안전성에 있다. 공급사슬의 3가지 중요한 요소는 속도, 변화 및 가시성을 들 수 있는데, 모바일 서비스는 이 세가지 분야를 충족시킬 수 있다. 본 연구의 목적은 모바일 서비스를 이용해서 wireless 공급 웹을 모델링 하고자 한다. 재고관리, 원격 진단, 현장 작업자와의 통신, 추적과 모니터링을 포함한 고객요구 충족, 재고의 가시성, 실시간 shop floor data collection, 자산 추적 및 창고관리분야에 적용가능한 고객중심의 공급 웹을 모델링하고 RFID를 이용해서 창고관리 문제에 대한 프로토타입을 제시하고자 한다.
오늘날 기업들은 제품의 유통기한 경과에 따른 폐기비용이 증가함에 따라 이를 줄이기 위한 방안이 필요하게 되었다. 이에 본 연구에서는 쇼핑몰의 재고관리시스템과 웹로그 분석 시스템, 마이크로 블로그를 활용하여 소비기한에 다다른 기능성 주류 제품에 대한 이벤트를 생성해 주는 알고리즘을 제안하였다. 재고관리 시스템에서는 기존의 바코드가 아닌 타임바코드를 활용하여 소비기한을 고려하고, 웹로그 분석 시스템을 통해 고객들의 성향을 파악한 후, 마이크로 블로그를 통해 이벤트 글을 게시함으로써 이벤트가 생성된다. 마이크로 블로그를 통해 상호 연결된 고객들에게는 보다 신속한 정보로 맞춤식 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
기업의 운전자본관리는 단기재무전략관리 차원에서 접근이 가능하며, 이는 기업의 유동성 및 수익성 등에 영향관계가 있음이 실증되고 있다. 따라서 효율적인 운전자본관리는 기업의 수익성을 증대시킬 수 있을 뿐만 아니라, 유동성 또한 개선시킬 수 있게 된다. 해운기업의 경우 글로벌금융위기와 맞물려 수익성과 유동성에 많은 어려움을 겪었음에도 불구, 운전자본관리와 수익성에 대한 연구는 전무한 상태이다. 이에 본 연구에서는 2004년 이후 46개 해운기업을 대상으로 운전자본관리와 수익성과의 관계를 규명함으로써 단기재무전략 수립에 유용한 정보를 제공하고자 하였다. 연구의 결과 기존연구들과 같이 매입채무기간, 재고기간, 현금주기, 영업주기가 해운기업의 수익성 즉, 매출액 총이익률과 매출액영업이익률을 개선할 수 있는 중요한 요인인 것으로 실증되었다. 특히 매입채무신용기간과 영업주기의 증가는 수익성의 증가를 가져오는 것으로 분석된 반면, 재고기간과 현금주기는 부(-)의 관계를 보여 이들이 줄어들 경우 수익성이 증가하는 것으로 나타났다. 매출채권기간은 일부 모형에서 유의하였으나, 기존 연구들과는 달리 해운기업의 경우 수익성과의 관계를 설명하기에는 한계가 있는 것으로 나타났다.
데이터 웨어하우징(Data Warehousing, DW) 개념이 탄생한 1970년대는 미국 유통 대기업 월마트가 폭증한 데이터베이스를 좀 더 효율적으로 보고자 했던 시기와 맞닿아 있다. 그러나 지금까지 월마트의 데이터 관리에 관한 논의는 대부분 생산관리, 재고관리 등 운영 측면이 강조되어 왔고 데이터 자체에 대한 관심은 상대적으로 적었다고 할 수 있다. 본 연구는 데이터베이스에 관한 기술적인 개념을 먼저 아우른 뒤 월마트의 데이터 웨어하우징 프로젝트 사례를 구축 전(준비)-구축(실행)-구축 후(평가) 단계로 나누어 분석하였다. 본 연구는 월마트가 데이터 웨어하우징을 진행하면서 조직에서 지속적으로 발생하는 문제를 어떻게 해결하였는지, 그리고 데이터 관리를 통해 어떻게 전사적인 공헌을 이룩하였는지에 초점이 맞추어져 있다. 산업을 막론하고 전 세계적으로 가장 큰 데이터베이스를 가지고 있는 월마트의 사례를 현재의 관점에서 다시 살펴봄으로써 최근 재조명되고 있는 (빅)데이터 이슈와도 연결점을 찾을 수 있을 것이라 기대한다.
This paper studies an optimal policy for a certain class of (s, S) inventory control systems, where the demands are characterized by the renewal arrival process. To minimize the average cost over a simulation period, we apply a stochastic optimization algorithm which uses the gradients of parameters, s and S. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. The optimal estimates of s and S from our simulation results are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and inter-arrival times of demands. Another direction involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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