We consider a new classification method(DnDclass) combining two classification rules based on $L_1$-distance(L1DISTclass) and $L_1$-data depth(L1DDclass). To investigate characteristics and to evaluate the performance of these classification methods, we use simulation data in various settings. Through this simulation study, we can confirm that the new method, DnDclass, performs relatively well in many cases.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.2
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pp.311-319
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2009
A robust L1 data depth was used in clustering and classification, so called DDclus and DDclass by Jornsten (2004). SVM-based classification works well in most of the situation but show some weakness in the presence of outliers. Proper gene selection is important in classification since there are so many redundant genes. Either by selecting appropriate genes or by gene clustering combined with classification method enhance the overall performance of classification. The performance of depth based method are evaluated among several SVM-based classification methods.
Radiative transfer model was used to detect the yellow sand using KOMPSAT-1/0SMI data. With OSMI and SeaWiFS data, spectrum analysis for spatial and channel were carried out to investigate the characteristics of sensor for the detection of yellow sand. It was compared and analyzed the optical depth of OSMI and SeaWiFS data. Spectral characteristics of x-axis is similar in 765 and 865nm according to spectral analysis for OSMI and SeaWiFS data. It is considered that band 7 and 8(765 and 865nm) of OSMI is suitable for detecting the yellow sand. Compared the yellow sand images by OSMI and MODIS, the data of OSMI are applicable to monitor the yellow sand phenomena. The optical depth of yellow sand event was about 0.8 with 1.0 maximum.
Greenhouse and field experiments with American ginseng (Panax quinquefolius L.) stratified seed sown at depths of 10 to 100 mm were carried out to determine effects of seeding depth on seedling emergence, growth and development and to calculate optimum seeding depth. The time to 50% seedling emergence ($E_{50}$) in the field increased linearly from 17 d at 20 mm seeding depth to 42.5 d at 80 mm. Seedling emergence and root weight (economic yield) at the end of the first year each increased quadratically with the increase of seeding depth. Maximum emergence and root yields were produced at sowing depths of 26.9 and 30.6 mm respectively. In a greenhouse pot experiment, increasing seeding depth from 10 to 100 mm increased partitioning of dry matter to leaves from 23.6% to 26.1%, to stems from 6.9% to 14.2%, and decreased dry matter to roots from 69.5% to 59.7%. Optimum seeding depth was 31.1 mm for a corresponding maximum root weight of 119.9 mg. A predictor equation [X (seeding depth, mm)=Y (seed weight, mg)/9.1+20.96] for seeding depth for ginseng, based on data for ten vegetable crops, their seed weights and suggested seeding depths, predicted a seeding depth of 28.3 mm for ginseng similar to that reported above for most pot and field experiments.
The study was carried out to analyze the pollutants, Fe, Cu, Cr, Zn, Cd for 3 sediments of 5 sites collected from lake in K river basin. 5cm sediment, which is nearly proximated to water from sediment of depth 30cm, showed higher Fe, Cu, Cr, Zn, Cd data than another 5-10cm and 10cm sediment, which is separated from sediment of depth 30cm. Also, 5cm sediment nearly proximated to water showed the following data: Fe, 34.9-39.8mg/L, Cu, 34.5-44.8mg/L, Cr, 68.0-79.2mg/L, Zn, 147.4-126.0mg/L, Cd, 2.2-1.0mg/L, respectively. From this results, we know the fact that the pollution degree of sediment has an effect on the water quality in like and stream.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.52
no.4
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pp.325-338
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2016
Properties of aggregation and spatial distribution of fish were examined based on three lines in the South Sea of Korea using three frequencies (18, 38, and 120 kHz) of a scientific echosounder. The vertical distribution of fish was displayed using acoustic biomass namely nautical area scattering coefficient (NASC). As a result, at 120 kHz high NASC showed from water surface to 20 meters in deep while at 18 and 38 kHz very high NASC presented in 70 ~ 90 meters in depth, especially at line 3. Among three lines, the line 2 had lowest NASC. The horizontal distribution of fish using three frequencies together exhibited high NASC between the eastern South Sea and center of South Sea. In especial, NASC ($801{\sim}1,920m^2/n{\cdot}mile^2$) was observed along coastal waters from Busan to Tongyeong, Geoje, and Namhae. In regard with the property of aggregation of fish schools, the volume back-scattering strength ($S_V$) of three lines presented close each other, however, the range of $S_V$ in the line 2 was shortest (-53.5 ~ -43.4 dB). The average distributional depth was deep in the order of L3 ($32.8{\pm}9.0m$), L1 ($45.2{\pm}9.5m$), L2 ($49.7{\pm}5.6m$). The average altitude was high in the order of L3 ($13.4{\pm}10.3m$), L1 ($17.0{\pm}12.6m$), L2 ($56.7{\pm}5.6m$). The average length, thickness, and area were large in the order of L1, L3, and L2. This means that small sized fish schools were distributed near water surface in the line 2 while relatively large and similar sized fish aggregations between line 1 and line 3 appeared however, fish schools at line 3 had lower distributional depth and smaller compared to those at line 1. Acoustic data were visualized for demonstrating the entire circumstances of survey area. Additionally, there was no correlation between acoustic and trawl results.
Kim, Dae-Hee;Kim, Kyeong-Hwan;Lee, Won-Ok;Hur, Jun-Wook
The Korean Journal of Malacology
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v.31
no.4
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pp.307-314
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2015
This study sampled endangered species, Lamprotula coreana, and surveyed its habitat at the Guem River with three times from June to August 2013. To assess the habitat, this study conducted field survey considering diverse physical conditions of stream, such as pool, run and riffle, and measured transect, water depth, water velocity, substrate structure, and habitat type. When L. coreana collected, length, weight and age were measured. Water velocity, water depth and substrate structure were recorded to develop HSI (habitat suitability index) and performed PHABSIM (physical habitat simulation) to estimate the optimum flow discharge. Water level, flow discharge and transect data were used for habitat assessment, and PHABSIM was applied to calculate WUA (weighed usable area). Shell length was $73.1{\pm}18.4mm$ (28.5-102.0 mm), shell weight was $131.6{\pm}72.3g$ (28.0-281.0 g) and age was two to seven years from L. coreana collected at the upstream of the Guem River. Developed HSI indicated that the optimal habitat for L. coreana was 0.4-0.5 m for water depth, 0.3-0.5 m/s for water velocity and sand to boulder for substrate structure. The optimum ecological flow discharge for L. coreana was 2.1 cms and WUA was $3,730m^2$/1000 m by the result of PHABSIM. Recently, river construction work and habitat disturbance have caused negative impact on the distribution of L. coreana. The result of this study would provide fundamental data for habitat restoration and management of L. coreana.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.7
no.1
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pp.33-40
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2005
Gathering is method used to control fullness along a seam line. The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative research and qualitative method; the effect of gather and the types of gather drape. The experimental design consists of four factors: (l) three kinds of different weight and thickness of fabrics (2) three kinds of stitch densities (3) five kinds of ratio of gathers (4) three kinds of grain directions. Therefore one hundred thirty five (135) samples were made. And utilized SPSS WIN 10.0 Package in data analysis. The results of this study were as follows; First, after frequency analysis, side height, hem line width, node depth, node count, node width accorded with these result data recording. Second, after correlation analysis, side height related with front statements. Side height and entire visual was negative correlation. Hem line width, node depth, node count with section statements was negative correlation but node width at section statements was positive correlation. Third, after $k^2$ analysis, front picture parts getting excellent evaluation were 1st side height, 3rd hem line width, 4th node depth, 3rd node count, 3rd node width. And section illustration parts getting excellent evaluation were 4th side height, 1st hem line width, 2nd node depth, 3rd node count, 4th node width.
Contents of the specific components in the natural mineral water was discussed in relation to the well depth and geology. According to water quality data during the last five years(1998~2002), the nitrate and fluoride concentrations, and pH averaged 0.89~ 1.09 mg/L, 0.37~0.45 mg/L, and 7.30~7.59, respectively. These values are the similar range to those of generalized groundwater having same well depths, implying that shallow groundwaters flow into the production wells. In general, no clear relationships between the water quality, well depth, and geology were found. The average arsenic concentration of the natural mineral water increased from 0.0024 mg/L in 1999 to 0.0066 mg/L in 2002. The percentage of production well with arsenic level higher than 0.001 mg/L also increased from 20.1% in 1999 to 64.9% in 2002. In 2002, 11 out of 57 production wells exceed 0.001 mg/L which will be announced as a new arsenic standard for drinking water by USEPA.
The hydrogeochemical and isotopic studies on deep groundwater (below a 550 m depth from the ground surface) in the Munkyeong area, Kyeongbuk province were carried out. Two types of deep groundwater (${CO_2}$-rich groundwater and alkali groundwater) occur together in the Munkywong area. ${CO_2}$-rich groundwater (Ca-${HCO_3}$ type) is characterized by low pH (5.8~6.5) and high TDS (up to 2,682 mg/L.), while alkali groundwater (Na-${HCO_3}$ type) shows a high pH (9.1~10.4) and relatively low TDS (72~116 mg/L). ${CO_2}$-rich water may have evolved by ${CO_2}$ added at depth during groundwater circulation. This process leads to the dissolution of surrounding rocks and Ca, Na, Mg, K and ${HCO_3}$ concentrations are eniched. The low $Pco_2$ ($10^{-6.4}$atm) of alkali groundwaters seems to result from the dissolution of silicate minerals without a supply of ${CO_2}$. The ${\delta}^{18}O$ and ${\delta}^D$values and tritium data indicate that two types of deep groundwater were both derived from pre-thermonuclear meteoric water and have evolved through prolonged water-rock interaction. The carbon isotope data show that dissolved carbon in the ${CO_2}$-rich water was possibly derived from deep-seated ${CO_2}$ gas, although further studies are needed. The ${\delta}^{34}S$ values of dissolved sulfate show that sulfate reduction occurred at great depths. The application of various chemical geothermometers on ${CO_2}$-rich groundwater shows that the calculated deep reservoir temperature is about 130~$l75^{\circ}C$. Based on the geological setting, water chemistry and environmental isotope data, each of the two types of deep groundwater represent distinct hydrologic and hydrogeochemical evolution at depth and their movement is controlled by the local fracture system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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