Let $X_1$, $X_2$, ${\cdots}$, $X_n$ be i.i.d. uniform (0,1) random variables. Let $f_n(x)$ denote the probability density function (p.d.f.) of $T_n={\sum}^n_{i=1}X_i$. Consider a set S(x ; ${\delta}$) of lattice points defined by S(x ; ${\delta}$) = $x{\mid}x={\delta}+j$, j=0, 1, ${\cdots}$, n-1, $0{\leq}{\delta}{\leq}1$} The lattice distribution induced by the p.d.f. of $T_n$ is defined as follow: (1) $f_n^{(\delta)}(x)=\{f_n(x)\;if\;x{\in}S(x;{\delta})\\0\;otherwise.$. In this paper we show that $f_n{^{(\delta)}}(x)$ is a probability function thus we obtain a family of lattice distributions {$f_n{^{(\delta)}}(x)$ : $0{\leq}{\delta}{\leq}1$}, that the mean and variance of the lattice distributions are independent of ${\delta}$.
우리는 모분산 ${\sigma}^2$에 대한 추정량으로서 표본분산 $S^2=\frac{{\Sigma}^n_{i=1}(X_i-\={X})^2}{n-1}$을 주로 사용한다. 그러나, 제 7차 교육과정에 따른 고등학교 수학 교과서(10-가, 수학 I과 실용수학)에서는 표본분산의 정의를 $S^2_n=\frac{{\Sigma}^n_{i=1}(X_i-\={X})^2}{n}$로 사용하고 있다. 이 두 표본분산들의 관계를 알아보고, 시뮬레이션을 통하여 확인하여 본다. 또한, 이 두 표본분산들을 포함하여 일반적으로 정의할 수 있는 표본분산을 제안한다.
비정질 실리콘에서의 photoconductive gain mechanism을 방사선 계측시 이용하기 위한 연구를 수행하였다. p-i-n, n-i-n, n-i-p-i-n과 같은 여러 형태의 비정질 실리콘 계측기를 제작하고 시험하였다. Photoconductive gain은 두 가지의 시간적 범위에서 측정하였다. : 하나는 고에너지의 하전입자나 감마선의 통과를 모사하기 위해서 $1{\mu }$ sec 보다 짧은 가시광선 펄스를 사용하였고, 다른 하나는 의학영상에 사용되는 x-선을 모사하기 위하여 보다 긴 1msec 정도의 가시광선 펄스를 사용하였다. 두 가지의 photoconductive gain-current gain과 charge gain-을 정의하여 실험하였으며, charge gain은 current gain을 시간에 따라 적분한 값이다. 10 mA/$cm^2$의 dark current density level에서, 짧은 펄스에 대해서는 3~9정도의 charge gain을 얻을 수 있었고 긴 펄스에 대해서는 수백의 charge gain을 얻을 수 있었다. 여러 가지의 gain에 대한 결과를 계측기의 구조, 부가전압, dark current density와의 관계를 통하여 논의하였다.
All rings are commutative with $1{\neq}0$ and n is a positive integer. Let ${\phi}:{\Im}(R){\rightarrow}{\Im}(R){\cup}\{{\emptyset}\}$ be a function where ${\Im}(R)$ denotes the set of all ideals of R. We say that a proper ideal I of R is ${\phi}$-n-absorbing primary if whenever $a_1,a_2,{\cdots},a_{n+1}{\in}R$ and $a_1,a_2,{\cdots},a_{n+1}{\in}I{\backslash}{\phi}(I)$, either $a_1,a_2,{\cdots},a_n{\in}I$ or the product of $a_{n+1}$ with (n-1) of $a_1,{\cdots},a_n$ is in $\sqrt{I}$. The aim of this paper is to investigate the concept of ${\phi}$-n-absorbing primary ideals.
Raof Ahmad Bhat;Abbas Hussain Shikeh;Mohammad Aslam Siddeeque
대한수학회논문집
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제39권2호
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pp.331-343
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2024
Let ℜ be a *-algebra with unity I and a nontrivial projection P1. In this paper, we show that under certain restrictions if a map ψ : ℜ → ℜ satisfies $$\Psi(S_1{\diamond}S_2{\cdot}{\cdot}{\cdot}{\diamond}S_{n-1}{\bullet}S_n)=\sum_{k=1}^nS_1{\diamond}S_2{\diamond}{\cdot}{\cdot}{\cdot}{\diamond}S_{k-1}{\diamond}{\Psi}(S_k){\diamond}S_{k+1}{\diamond}{\cdot}{\cdot}{\cdot}{\diamond}S_{n-1}{\bullet}S_n$$ for all Sn-2, Sn-1, Sn ∈ ℜ and Si = I for all i ∈ {1, 2, . . . , n - 3}, where n ≥ 3, then ψ is an additive *-derivation.
{f(n)}은 양의 수열로 f(n)$\rightarrow$$\infty$ 이며, {X$_n$,n$\geq1$} 은 쌍별독립인 확률변수 열일 때 정규화된 부분 합 $sum_{i=1}^n$(X$_i$-EX$_i$)/f(n) 이 0에 수렴활 확률이 1이되는 {X$_n$,n$\geq1$} 의 조건을 찾고자 한다.
본 논문은 NP-완전으로 알려진 최대 클릭의 정확한 해를 선형시간으로 찾는 알고리즘을 제안하였다. 먼저, 주어진 그래프 G=(V,E)에서 최대 차수 ${\Delta}(G)$ 정점 $v_i$를 클릭의 대표 정점으로 결정한다. $v_i$ 인접 정점 $N_G(v_i)$에서 ${\Delta}(G)$ 정점 $v_j$를 선택하여 $N_G(v_i){\cap}N_G(v_j)$를 후보 클릭 w와 $v_k$로 결정한다. $d_G(v_k)$ 내림차순으로 $w=w{\cap}N_G(v_k)$를 얻는다. 마지막으로, $G{\backslash}w$그래프에서 동일한 절차를 수행하여 얻은 클릭이 기존에 얻은 클릭과 동일하거나 크면 이 클릭을 선정하는 검증과정을 거쳤다. 이와 같은 방법으로 독립된 다수의 클릭도 얻을 수 있는 장점이 있다. 제안된 알고리즘을 다양한 정규와 비정규 그래프에 적용한 결과 모든 그래프에 대해 선형시간 O(n)으로 정확한 해를 구하였다.
Let R be a commutative Noetherian ring, I an ideal of R and T be a non-zero I-cofinite R-module with dim(T) ${\leq}$ 1. In this paper, for any finitely generated R-module N with support in V(I), we show that the R-modules $Ext^i_R$(T,N) are finitely generated for all integers $i{\geq}0$. This immediately implies that if I has dimension one (i.e., dim R/I = 1), then $Ext^i_R$($H^j_I$(M), N) is finitely generated for all integers $i$, $j{\geq}0$, and all finitely generated R-modules M and N, with Supp(N) ${\subseteq}$ V(I).
정신장애 진단선별 질문지(PDSQ)는 임상에서 흔하게 진단되는 DSM-IV 축 1의 장애를 평가하기위해 고안된 최초의 자기보고식 질문지이다. PDSQ는 포괄적인 평가가 가능하고, 공존질환을 평가 할 수 있으며 신뢰도와 타당도가 높은 것으로 알려져 있다. 이 연구는 K-PDSQ의 표준화를 위한 연구로서, K-PDSQ와 M.I.N.I.-Plus의 비교를 통해 K-PDSQ의 진단적 타당성과 유용성을 검증하고자 하였다. 계명대학교 동산병원 정신건강의학과를 방문한 외래와 입원환자 640명을 대상으로 K-PDSQ와 M.I.N.I.-Plus의 진단적 일치도, K-PDSQ의 시행시간, 민감도 및 특이도를 산출하였다. K-PDSQ와 M.I.N.I.-Plus의 Cohen's kappa계수는 .66로 일치도가 높게 나타났고, K-PDSQ의 시행 소요시간은 $18.2{\pm}11.80$분이었다. 타당도에 있어 국내 환자군 대상으로 산출된 절단점을 적용하였을 때 높은 수준의 민감도와 특이도를 나타냈다. 대부분의 하위척도에서 수용자 작업특성 곡선(ROC)이 대각선 위에 있었고 곡선아래 영역(AUC) 값이 .80 이상으로 선별검사로서 유용성이 입증되었다. K-PDSQ는 M.I.N.I.-Plus와 상당한 진단적 일치도를 보였고, 시행시간이 짧고, 민감도와 특이도에서 높은 수준을 보였다. 따라서 K-PDSQ는 외래 진료환경에 적용하여 임상면담 이전에 환자에 대한 진단적 평가와 공존질환을 선별해내는데 큰 도움이 될 것으로 생각된다.
In this paper, we investigate a generalization of the stability of a new quadratic functional equation f(∑(sub)i=1(sup)n x(sub)i)+∑(sub)1$\leq$i$\leq$n f(x(sub)i-x(sub)j) = n∑(sub)i=1(sup)n f(x(sub)i) (n$\geq$2) in the spirits of Hyers, Ulam, Rassias and Gavruta.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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