Along with China's increasing share in global total $CO_2$ emissions, there is a necessity for China to shoulder large emission-mitigating responsibility. The appropriate allocation of $CO_2$ emission quotas can build up a solid foundation for future emissions trading. In views of originality, an optimized approach to determine $CO_2$ emissions allocation efficiency based on the zero sum gains data envelopment analysis (ZSG-DEA) method is proposed. This paper uses a non-radial ZSG-DEA model to allocate $CO_2$ emissions between different Chinese provinces by 2020 and treats $CO_2$ as the undesirable output variable. Through the calculation of efficiency allocation amounts of provincial $CO_2$ emissions, all provinces are on the ZSG-DEA efficiency frontier. The allocation results indicate that the cumulative optimal amounts of $CO_2$ emissions in 2020 were higher than the actual amounts in 13 provinces, and lower in other 17 provinces, and show that different provinces have to shoulder different mitigation burdens in terms of emission reduction.
Youn Il Kim;Sun Young Jung;Youngjae Jo;Sung Yoon;Byung Hwan Um
Korean Chemical Engineering Research
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v.61
no.2
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pp.258-264
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2023
The greenhouse gas (GHG) emission assessment of kenaf pellet, produced from locally generated kenaf residues in South Korea, has been studied based on the EU RED-II methodology for calculating GHG impact of biomass fuels. Based on the production pathway of kenaf residue pellet and emission coefficients from EU JRC report, the life cycle GHG emission of kenaf residue pellet is assessed as 3.0 gCO2eq/MJpellet and the life cycle GHG emission of electricity generated from kenaf residue pellet is assessed as 11.9 gCO2eq/MJ when electrical efficiency of final conversion is 25%. The potential GHG emission reduction of electricity produced from kenaf pellet is 90.3% compared to the domestic electricity emission factor 42.8 kgCO2eq/MWh. Also, the electricity produced from kenaf pellet can reduce at least 59.6% of GHG emission compared to the electricity produced from imported wood pellets.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.4D
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pp.603-611
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2011
After Kyoto Protocol was adopted for green gas reduction, each nations are stepping up efforts to reduce $CO_2$ of a typical green gas. Construction industry also is trying $CO_2$ reduction with the techniques of two types which are software and hardware techniques. The software technique are Passive Design considered green gas emission and the environment impact assessment by LCA. The hardware techniques are adjustment of equipment system and development of eco- friendly material. But, it is nonexistent that a study related to $CO_2$ emission considered detail process in construction industry. This study analyzed the correlation of equipment combination, $CO_2$ emission and duration by calculate $CO_2$ emission follow to equipment combination on earth-work which is the process emitted most $CO_2$ among railway bedding construction.
This article analyzes causal relationships among gross domestic product(GDP), electricity consumption, carbon dioxide($CO_2$) emission and foreign direct investments(FDI) inflow of Korea over the period from 1976 to 2014, using unit root test, cointegration test, and vector error correction model(VECM). As the results, this article found (1) a long-run bi-directional causality between GDP and electricity consumption, which may imply a negative impact of electricity consumption-saving policy on economic growth, (2) uni-directional short- and long-run causalities running from $CO_2$ emission to GDP, and a uni-directional long-run causality running from $CO_2$ emission to electricity consumption, which can result in a negative impact of $CO_2$ emission reduction policy on economic growth and electricity consumption, (3) a uni-directional long-run causality running from FDI to GDP, and uni-directional short- and long-run causalities running from FDI to electricity consumption, which may result from relatively lower electricity prices than investing countries, (4) no causality between FDI and $CO_2$ emission, which is based on the characteristics of FDI composed of service industries. Considering the above causal relationships among the four variables, the policy implication needs to focus on the electricity demand management based on the relevant R&Ds, and on the gradual transition from fossil fuel- to renewable-energy. Adaptive policy to increase the FDI inflow is also needed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.5
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pp.151-156
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2013
The experiment was done on cars travelling at the speeds of 20km/h, 60km/h and 100km/h using the performance testing mode for chassis dynamometer. In this experiment, the relativity between the secondary waveform coming from ignition coil and exhaust emissions were measured in case of cars with failures, in oxygen sensor, spark plugs. The following results obtained by analysis of the relativity between the secondary waveform and exhaust emissions. 1) When the oxygen sensor is failure, the average value of CO emission measured was 6.8 times higher than the standard CO emission value and the average value of HC emission measured was 2.3 times higher than the standard emission level. 2) When engine parts are in failure, more fuel enters the cylinder due to longer opening duration of injector, and it tended to make CO and HC emission values increase. 3) Combustion duration, the shape of flame propagation during spark line, and the size of the discharge-induced energy were the three main elements that directly cause variations in CO and HC emission values.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.5
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pp.503-508
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2012
Recently green house gas emission problem has been issued because $CO_2$ emission is known to cause global warming. Hence, introduces more stringent emission and fuel economy requirements in various countries, including Korea. In this research, $CO_2$ emission factor characteristics of in-use cars, which are the most dominant vehicle type in Korea, were studied, and 129 gasoline vehicles, 100 diesel vehicles, and 34 LPG vehicles were tested on a chassis dynamometer. In the tests, CO and $CO_2$ emissions as well as fuel reduction rates weremeasured. The tests were conducted in the CVS-75 mode, which has been considered for developing emission factors for regulating emissions from light-duty vehicles in Korea. Through experiments, correlations among displacement, fuel consumption efficiency, fuel type, mileage, driving pattern, and $CO_2$ emission were investigated.
We proposed a method to convert the CO2 emission data of vehicles collected from the chassis dynamometer test from distance unit to energy unit which generally measured from the engine dynamometer tests. In the future, if engine dynamometer tests are limited, it is expected to be applied as an alternative method to calculate CO2 emission based on energy unit through the chassis dynamometer test. At this moment, engine efficiency is required and the test mode average efficiency should be used to improve the accuracy, not the result derived from specific speed and load conditions. Also, this method was applied to foreign data and the results were within 0.2%. However, CO, NOx and THC which have very low emission characteristics except CO2, are limited by the method proposed in this study and need to be considered separatively.
The purpose of this study is to investigate the combustion emission characteristics changing auxiliary air injection in combustion field of coaxial swirling diffusion combustor. For this purpose, mean temperature, CO, CO2, O2 and HC concentration were measured by changing excess air ratio and auxiliary air injection. As a result of this study, mean temperature, CO2 emission were increased and CO emission decreased by increasing auxiliary air. Therefore, this paper showed the auxiliary air injection effected strongly on flame structure and combustion emission characteristics.
The purpose of this study is to develop a system that can monitor the amounts of energy consumption during CVD and etching process for semiconductor manufacturing. Specifically, this system is designed to measure the $CO_2$ emission amounts quantitatively by measuring the flow rate of gas used and amount of power consumed during the processes. The processes of CVD equipment can be classified generally into processing step and cleaning step and all the two steps were monitored. In CVD and etcher equipments, various gases including Ar and $O_2$ are used, but Ar, $O_2$ and He were monitored with the use of the LCI data of Korea Environmental Industry & Technology Institute and carbon emission coefficients of EcoInvent. As a result, it was found that the carbon emission amounts of CVD equipment for Ar, $O_2$ and He were $0.030kgCO_2/min$, $4.580{\times}10^{-3}kgCO_2/min$ and $6.817{\times}10^{-4}kgCO_2/min$, respectively and those of etcher equipment for Ar and $O_2$ are $5.111{\times}10^{-3}kgCO_2/min$ and $7.172kgCO_2/min$, respectively.
Vessel numbers and fuel consumption by South Korea's offshore and coastal fisheries have continuously declined since 2000. Using the 2006 Intergovernmental Panel on Climate Change Guidelines, $CO_2$ emissions by South Korea's fishery industry (fishing and aquaculture, excluding deep-sea fishing) were calculated by the default $ CO_2$ emission factor and fuel consumption by fuel type, Emission of $CO_2$ was estimated to be 3.22 million $tCO_2$/year in 2007 for fisheries (excluding deep-sea fishing); when including deep-sea fishing, the estimated value increased to 4.11 million $tCO_2$/year. Fuel consumption per tonne of fishery production was 498 L, and the amount of $CO_2$ emission per tonne of production was 1.62 $tCO_2$. To calculate $CO_2$ emission more exactly, we must develop a system to compile energy balance statistics and introduce life-cycle assessment for the fishery industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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