Since the Kyoto Protocol became into effect, Korea has been expected to be part of the Annex I countries performing the duty of GHG reduction in the phase of post-Kyoto. Therefore, it is necessary to develop emission factors appropriate to Korean circumstances. In order to develop emission factors this study utilized the CleanSYS, which is the real-time monitoring system for industrial smoke stacks to calculate the emission rate of $CO_2$ continuously. In this study, the main focus was on the power generation plants emitting the largest amount of $CO_2$ among the sectors of fossil fuel combustion. Also, an examination on the comparison of $CO_2$ emission was made among 3 generation plants using the different types of fuels such as bituminous coal and LNG; one for coal and others for LNG. The $CO_2$ concentration of the coal fired plant showed Ave. 13.85 %(10,384 ton/day). The LNG fired plants showed 3.16 %(1,031 ton/day) and 3.19 %(1,209 ton/day), respectably. Consequently, by calculating the emission factors using the above results, it was found that the bituminous coal fired power plant had the $CO_2$ emission factor average of 88,726 kg/TJ, and the LNG fired power plants had the $CO_2$ average emission factors of 56,971 kg/TJ and 55,012 kg/TJ respectably which were similar to the IPCC emission factor.
BIM and its quantity take-off widely apply to the construction projects and LCCO2 Assessment using the BIM's quantity take-off function can be tried recently. Because BIM modeling programs such as Revit and ArchiCAD do not provide adequate library for LCCO2 Assessment, quantity take-off data should be conversed and applied to Carbon Emission Coefficient using Excel program or manual work. Therefore, the purpose of this research is 1) to propose the Unit Conversion Systems for Carbon Emission Coefficient, 2) to provide basic library sets for BIM based LCCO2 Assessment method, and 3) to apply 11 material library sets on a apartment unit plan modeling to pursue the CO2 emission evaluation of the material production in the process of LCCO2 Assessment. Research results showed CO2 emission amount of 458.64kgCO2/m2 from the apartment unit plan modeling.
Since 1997, Korean Ministry of Knowledge Economy and Ministry of Environment have established data on some 400 basic raw and subsidiary materials and process like energy, petro-chemical, steel, cement, glass, paper, construction materials, transportation, recycling and disposal etc by initiating establishment of LCI database. Regarding agriculture, Rural Development Administration has conducted establishment of LCI database for major farm products like rice, barley, beans, cabbage and radish etc from 2009, and released that they would establish LCI database for 50 items until 2020 later on. The domestic LCI database for seeds, seedling, agrochemical, inorganic, fertilizer and organic fertilizer etc is only at initial stage of establishment, so overseas LCI databases are brought and being used. However, since the domestic and overseas natural environments differ, they fall behind in reliability. Therefore, this study has the purpose to select organic farming materials, survey the production process for various types of organic farming materials and establish LCI database for the effects of greenhouse gas emitted by each crop during the process. As for selecting methods, in this study organic farming materials were selected in the method of direct observation of material and bottom-up method a survey method with focus on the organic farming materials admitted into rice production. For the basic unit of carbon emission amount by the production of 1kg of organic farming material, the software PASS 4.1.1 developed by Korea Accreditation Board under Ministry of Knowledge Economy was used. The study had the goal to ultimately provide basic unit to calculate carbon emission amount in executing many institutions like goal management system and carbon performance display system etc in agricultural sector to be conducted later on. As a result, emission basic units per 1kg of production were calculated to be 0.04968kg-$CO_2$ for oystershells, 0.004692kg-$CO_2$ for expanded rice hull, and 1.029kg-$CO_2$ for bordeaux mixture liquid.
A cement which is used in construction and a concrete which is a hydration product of cement is considered anti-environmental materials because of lots of $CO_2$ emission in progress of producing and making them. But a concrete absorbs the $CO_2$ gas in atmosphere after hydration and in its lifetime. Based on Papadakis' theses, this research is carried on calculation of the $CO_2$ absorption quantity in concrete. Also, the emission of $CO_2$ was calculated by cement manufacture. As a result, It is said that the $CO_2$ which was emitted during cement manufacturing, was absorbed the 53% of emission quantity by the carbonation of concrete.
In this study, we focused on typically problematic sulfide compounds Gas samples were captured at Unjung-ding landfill site in Metropolitan Kwangju with flux chamber and floating chamber, and analyzed for the amount of hydrogen sulfide($H_2S$), dimethyl sulfide $((CH_3)_2S)$ and dimethyl disulfide$((CH_3)_2S_2)$. From the gas pipe, landfill surface and leachate treatment plant, estimated total amount of $H_2S$ emission are 12.6ton/yr, 0.01ton/yr and 1.04ton/yr; estimated total amount of $((CH_3)_2S)$ 30.7ton/yr, 0.08ton/yr and 1.72ton/yr; and estimated total amount of ($((CH_3)_2S_2)$ 2.2tom/yr, 0.02ton/yr and 1.03ton/yr, respectively. Further in-depth study on co-relation between age, packing characteristics, temperature and humidity of landfill site and gas emission characteristics is needed.
지구온난화와 같은 환경문제에 대한 인식의 확산과 함께 대한민국 정부는 탄소배출량을 2020년까지 BAU 대비 30% 감축하는 것을 목표로 다양한 정책 및 제도를 마련하고 있다. 이에 따라, 건설산업 분야에서는 건축물로부터 배출되는 이산화탄소를 적절하게 관리하고 감축하기 위한 방법에 대한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 건축물에 대한 정확한 이산화탄소 배출량 평가를 위해서는 건축자재에 대한 상세한 수준의 이산화탄소 배출량 데이터가 필요하지만, 현재까지는 대표적인 자재의 데이터만 제시되어 왔다. 이에 따라 본 연구에서는 건축물의 시공에 필수적으로 사용되는 구조용 강재인 철근과 H형강의 이산화탄소 배출량 데이터를 강도 및 규격에 따라 상세한 수준으로 제시하고자 하였다. 이를 위해 산업연관표를 바탕으로 하는 산업연관분석법을 적용하였다. 본 연구에서 제시하는 강도 및 규격에 따른 구조용 강재의 이산화탄소 배출량 데이터를 활용하면, 다양한 구조설계안에 대하여 보다 정확한 이산화탄소 배출량 평가가 가능할 것으로 판단된다.
In this study, we carried out the emissions analysis of CO and $non-CO_2$ for the age-classes of various pine trees(Pinus koraiensis, Pinus densiflora, Pinus rigida Mill., Pinus thunbergii Parl.) to estimate of emission factors of the crown layer and surface layer in the forest fire. We used the thermal characteristic analyzer cone heater and NDIR analyzer in order to measure amount of emission. As a result, the major emissions of Pinus koraiensis were $CO_2$ and $CH_4$ and that of Pinus thunbergii Parl. was only CO. The major emissions of the most of pine trees were NO and $N_2O$. The $CO_2$ emission of Pinus thunbergii Parl. was the highest about as $7.26{\times}10^{-2}{\sim}1.63{\times}10^{-1}g$ and next came Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus rigida Mill.. And the CO emission of Pinus thunbergii Parl. was about $5.14{\times}10^{-3}{\sim}6.58{\times}10^{-3}g$ and followed by Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus rigida Mill.. The emissions of $CH_4$, NO, and $N_2O$ showed small differences between species and the emission of $CH_4$ was $8.37{\times}10^{-5}{\sim}2.55{\times}10^{-4}g$, and NO was $6.65{\times}10^{-5}{\sim}2.0{\times}10^{-4}g$ and $N_2O$ was $1.42{\times}10^{-4}{\sim}2.09{\times}10^{-3}g$ in all species. Particularly, the emission of Pinus thunbergii Parl. was the highest in all pine trees except $CH_4$.
식품 폐수 처리 설비중 폐수처리장 폭기조 송풍 설비 개선을 통한 수질개선 효과 및 전기사용량 변화에 따른 온실가스 발생량을 평가 하였으며, 식품 폐수처리장에서 발생되는 슬러지를 탈수, 보관, 이송하는 설비의 효율적인 개선을 통한 전기사용량 개선전과 개선후 변화에 따른 온실가스 발생량도 함께 평가하였다. 폐수처리장 설비 개선에 따른 온실가스 배출량 평가는 폐수처리 공정으로 부터의 직접배출과 전력사용으로부터의 간접배출량으로 구분 된다. 폐수처리장 수질 개선 효과는 BOD 제거율이 63.3%, COD 제거율 42.0%, SS 제거율 71.0%, T-N제거율이 39.6%로 나타났으며, 폐수처리에 의한 온실가스 직접배출량(Scope 1)과 전력소비량 변화에 대한 온실가스 간접배출량(Scope 2)을 적용하여 온실가스 배출량을 산정한 결과 설비 개선전 3,668.8tCO2eq./yr 에서 설비 개선후 3,392.8tCO2eq./yr 으로 감소 하여 총 276.0tCO2eq./yr (8.0%)의 온실가스 감축 효과가 있는 것으로 평가 되었다. 이상의 결과는 배출원의 수질 개선 효과로 인한 것이 아니라 전기사용량 감소로 인해 온실가스 배출량이 감소하였기 때문이다.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aimed to analyze the potential of school meals in South Korea as a sustainable tool to reduce carbon emissions by focusing on animal- vs. plant-based protein foods. MATERIALS/METHODS: By using a stratified proportional allocation method, 536 out of the 11,082 schools nationwide were selected including 21 kindergartens, 287 elementary-, 120 middle- and 108 high schools. A total of 2,680 meals served for 5 consecutive days (June 21-25, 2021) were collected. We analyzed the average serving amounts of protein foods (animal- vs. plant-based) per meal and then, calculated the estimated average amounts of carbon emission equivalents per meal by applying the conversion coefficients. The t-test and analysis of variance were used for statistical analyses (α = 0.05). RESULTS: The average serving amount of animal-based protein foods per meal was 12.5 g, which was approximately 3 times higher than that of plant-based ones (3.8 g) (P < 0.001); the Meat-group had the highest average amount of 17.0 g, followed by Egg-group (9.6 g), Fish-group (7.6 g), and Beans-and-Nuts-group (3.8 g) (P < 0.05). Specifically, pork (25.1 g) was ranked first, followed by poultry (19.6 g), processed meat products (18.0 g). The estimated average amount of carbon emission equivalents of animal-based protein foods per meal was 80.1 g CO2e, which was approximately 31 times higher than that of plant-based ones (2.6 g CO2e) (P < 0.001); the Meat-group had the highest average amount of 120.3 g CO2e, followed by Fish-group (44.5 g CO2e), Egg-group (25.9 g CO2e), and Beans-and-Nuts-group (2.6 g CO2e) (P < 0.05). Specifically, processed meat products (270.8 g CO2e) were ranked first, followed by pork (91.7 g CO2e), and processed fish products (86.6 g CO2e). CONCLUSIONS: The results implied that school meals with plant-based alternatives could be a sustainable tool to improve carbon footprint.
2015년 말 채택된 파리협정으로 2023년부터 5년 단위로 국제이행점검(Global stock-taking)이 진행될 예정이며, 국가 온실가스 인벤토리와 온실가스 감축 목표 달성 경과 등을 의무적으로 보고해야 한다. 이에 대비하여 온실가스 배출량 산정의 신뢰도를 향상시키고, 온실가스 배출원별 특성 파악과 배출량 관리가 중요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 폐기물 매립 부문을 대상으로 2000 GPG, 2006 IPCC 가이드라인 및 2019 Refinement 산정방법에 따라 온실가스 배출량을 비교·분석하였다. 그 결과, 2016년 기준 시나리오 1에서는 2,287 Gg CO2_eq, 시나리오 2-1은 1,870 Gg CO2_eq, 시나리오 2-2는 10,886 Gg CO2_eq, 시나리오 2-3은 10,629 Gg CO2_eq, 시나리오 3은 12,468 Gg CO2_eq으로 나타나 2000 GPG 대비 2006 IPCC 가이드라인 적용 시 온실가스 배출량이 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 배출량 변화의 차이는 산정방식의 변화와 적용되는 배출계수 값에 기인하였으며, 이에 우리나라 특성에 따른 배출계수의 국가고유값 개발이 시급한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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