The development of the information on the internet brought a lot of changes in the real estate market. Because the real estate has local distinctiveness and individuality household who want to move must to visit place for housing information. But now household use internet real estate information at every decision-moving step and that is able to reduce not only the cost of real estate information but also social benefit like $CO_2$ emissions reduction effect. In this study, I analyzed the effect of $CO_2$ emissions reduction with Seoul household residential mobility data when household take informations from internet real estate site. As increasing a single family who is good at internet service, the effect of $CO_2$ reduction from the development of the Internet real estate information has more increased.
This study involved a total budget analysis on the greenhouse gas (GHGs) emissions of landfills, focusing on surface emissions and the effect on emissions reductions of generating landfill gas (LFG) electricity from March 7, 2007 to December 31, 2018. The GHGs reduction effect from the electricity generation using 536.6 × 103 tCO2 of CH4 was only 5.8% of the GHGs from surface emissions of 9,191 × 103 tCO2. In the total budget, the collection ratio should be over 95% if the reduction effect is greater than the surface emissions. The correlation coefficient for the relationship between the LFG collection ratio and GHGs reduction was -0.89. An additional effect of lowering CH4 content may occur if the surface emitting flux of LFG decreased with an increase in the collection ratio. The unit reduction effect of GHGs by suppressing surface emissions was 4174 tCO2/TJ. This was far greater than that of LFG power generated (54.3 tCO2/TJ), demonstrating that surface emission control is the most important measure by which to mitigate GHGs emission.
Over the past centuries, industrialization in developed and developing countries has had a negative impact on global warming, releasing $CO_2$ emissions into the Earth's atmosphere. In recent years, the transportation sector, which emits one-third of total $CO_2$ emissions in the United States, has adapted by implementing a climate change action plan to reduce $CO_2$ emissions. Having an environmental policy might be an essential factor in mitigating the man-made global warming threats to protect public health and the coexistent needs of current and future generations; however, to my best knowledge, no research has been conducted in such a context with appropriate statistical validation process to evaluate the effects of climate change policy on $CO_2$ emission reduction in recent years in the U.S. transportation. The empirical findings using an entity fixed-effects model with valid statistical tests show the positive effects of climate change policy on $CO_2$ emission reduction in a state. With all the 49 states joining the climate change action plans, the U.S. transportation sector is expected to reduce its $CO_2$ emissions by 20.2 MMT per year, and for the next 10 years, the cumulated $CO_2$ emission reduction is projected to reach 202.3 MMT, which is almost equivalent to the $CO_2$ emissions from the transportation sector produced in 2012 by California, the largest $CO_2$ emission state in the nation.
기후변화의 원인 중 탄소배출이 가장 큰 비중을 차지하고 있어 탄소배출 감소의 필요성이 전 세계적으로 제기되고 탄소배출을 감소하기 위한 국제적 움직임이 가속화되고 있다. 선진국들은 녹색산업을 신성장동력 산업으로 활용하는 전략을 추진 중이며 탄소저감형도시(low carbon city)에 대한 관심이 높아지고 있다. 현재 우리나라에서 진행되고 있는 U-City 사업에 대하여 U-City 도입 이전 도시와 U-City 도입 도시의 탄소배출량 변화를 분석하여 이산화탄소 저감효과에 대한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 U-City 도입 이전과 도입 이후의 이산화탄소 발생량을 비교, 분석하여 U-City 도입에 따른 탄소저감 효과를 정량화하고자 하였다. U-City 도입이전의 도시는 1기 신도시 중에 성남시 분당구와 고양시 일산구를 대상으로 하였으며, U-City 도입이후의 도시로는 화성동탄 U-City를 선정하여 비교한 결과 탄소배출량이 30%정도 줄어든 것으로 결과가 도출되었다.
최근 온난화 현상에 따른 범세계적 위기가 초래됨에 따라 선진국을 중심으로 교토의정서가 체결되었으며, 이를 계기로 온실가스 규제가 본격화되기 시작하였다. 또한 교토의정서의 교토유연성체계라는 시장메커니즘이 도입되어 온실가스 배출에 대한 소유권이 설정되고, 수급에 따라 배출권 가격이 형성되는 등 새로운 무형의 자원을 거래하는 탄소시장이 등장하게 되었다. 학계에서는 탄소배출효과를 측정하는 방법론과 이를 탄소배출권의 경제적 비용으로 전환하고자 하는 연구들이 태동하기 시작하였다. 본 연구에서는 전자정부 정보화사업 중 하나인 G2B 시스템을 통해 전통적인 조달업무 프로세스가 온라인화 됨에 따라 저감되는 탄소 배출저감효과 즉, e-transformation화에 따른 탄소저감효과를 측정하는 ECRE(Evaluation of $CO_2$ Reduction in E-transformation)모델과 절차를 제시하고자 한다. ECRE 모델은 세계 기후협의체(IPCC)의 방법론을 근간으로 하여 크게 '이동 수단에 따른 탄소저감효과', '종이 문서 절감에 따른 탄소저감효과' 2가지의 탄소배출량을 측정하고 이를 탄소배출권의 경제적 비용으로 환산한다. 또한 본 연구에서는 탄소저감효과를 효과적으로 측정하기 위하여 5단계와 10개의 세부절차로 구성된 절차를 제시하였다. 본 연구에서 제시한 ECRE 모델과 절차를 이용하여 정부기관은 물론 온실가스 규제를 받게 되는 에너지 환경기업 등에서 정보화사업을 통한 탄소감축 실적의 추정 및 추가적인 정보화사업 추진으로 기대되는 탄소저감효과를 사전에 시뮬레이션해 볼 수 있는 도구로서 활용이 기대된다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권3호
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pp.516-521
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2004
In this paper, the effects of ethanol blended gasoline on emissions and their catalytic conversion efficiencies characteristics were investigated in gasoline engine with an electronic fuel injection. The results showed that the increase of ethanol concentration in the blended fuels brought the reduction of THC and $CO_2$ emissions from the gasoline engine. THC emissions were drastically reduced up to thirty percent. And brake specific fuel consumption was increased. but brake specific energy consumption was similar level. However. unburned ethanol and acetaldehyde emissions increased. The conversion efficiency of Pt/Rh based three-way catalysts and the effect of ethanol on CO and NOx emissions were investigated by the change of engine speed. load and air/fuel ratio. Furthermore, the ethanol blended fuel results in the reduction effect of THC. CO and NOx emissions at idle speed.
본 연구에서는 탄소세를 시행하고 있는 OECD 7개 국가를 대상으로 1995년부터 2013년 기간 동안 $CO_2$ 배출량 감소에 영향을 미치는 주요 요인에 대해 분해 분석을 실시하였다. 최근까지 진행된 $CO_2$ 배출량 변화에 대한 분해 분석 연구들은 기술에 기반을 둔 물리적인 요소에만 초점을 맞추고 있으나 본 연구는 경제적 감축수단인 탄소세의 효과를 반영하여 배출량 변화요인을 분석하였다. 로그 평균 디비지아 지수(Log Mean Divisia Index, LMDI)를 이용하여 분석한 결과, OECD 7개 국가의 총 $CO_2$ 배출량 감소에 가장 큰 기여요인은 에너지 집약도 효과와 탄소세 정책 효과로 나타났다. 다음으로, OECD 7개 국가별 분해분석 결과 에너지 집약도 효과가 배출량 감소에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났으나, 탄소세 정책효과와 탄소세 세수효과는 국가별 정책 상황과 여건에 따라 상이하게 나타나는 결과를 보였다.
The earlier studies have analyzed theoretical links between nuclear energy and carbon dioxide (CO2) emissions concerning territorial (or production-based) emissions. Here using the latest available dataset, this study explores the impacts of nuclear energy on production-based and consumption-based CO2 emission in the era of globalization for the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. The Driscoll-Kraay regression method reveals that nuclear energy is beneficial for the reduction of production-based CO2 emissions. However, it is revealed that nuclear energy does not reduce consumption-based CO2 emissions that are traded internationally and hence not comprised in conventional production-based emissions (territory) inventories. Globalization tends to reduce both production-based and demand-based carbon emissions. Finally, Environmental Kuznets Curve (EKC) is validated for both kinds of CO2 emissions. The findings may deliver practical policy implications related to nuclear energy and CO2 emissions for selected countries.
Modal Shift from road to rail has been adapted in several countries as one of effective ways of reducing $CO_2$ emissions caused by transport. Generally, effect analysis of $CO_2$ reduction toward modal shift is calculated mainly from use stage and less consideration from other stages of life cycle, even though, in some case of modal shift needs that new line construction or new vehicle manufacturing. In this study, modal shift effect analysis is performed with considering construction, manufacturing vehicle and use stage. As a result we can get total $CO_2$ reduction effect using life cycle thinking and check the necessity of including other life cycle stage not only considering use stage. In conclusion, there is no $CO_2$ reduction effect if the reduction amount of $CO_2$ in use stage is not bigger than allocated annual amount of $CO_2$ in construction and manufacturing vehicle stage. According to this fact, analysing $CO_2$ reduction effect of Modal Shift should be considered not only the use stage.
This study calculates agglomeration indices of manufacturing specialization and diversification in different regions of South Korea. Two types of agglomeration indices are introduced into the spatial durbin model (SDM) to analyzes the effects of manufacturing agglomeration in Korea on CO2 emission intensity. The subjects of this study are 17 regions of South Korea , and the research period is from 2013 to 2019. This study also uses partial differential to analyze the direct and spillover effect of specialization and diversification agglomeration on CO2 emission intensity. From the perspective of direct effect, the results reveal that specialization agglomeration is an important factor contributing to Korea's CO2 emissions. However, diversification agglomeration has an obvious CO2 emission reduction effect. From the perspective of spillover effect, this study finds that specialization agglomeration in one region can also contribute to CO2 emissions in nearby regions. However, the development of diversification agglomeration in one region can have CO2 emission reduction spillover effect on neighboring regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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