최근 이슈가 되고 있는 무선 센서 네트워크를 기반으로 빌딩 주변의 환경 정보를 감시하고, 실시간 관리가 가능한 시스템을 개발하였다. 센서에 의한 환경 정보는 빌딩의 안전감시와 진단 그리고 효율적 에너지관리를 위한 분석용 데이터로 사용된다. 이러한 환경 정보에는 온도, 습도, 진동, CO2 등과 같은 센서가 있으며, 이러한 센서들로부터 오는 환경 정보를 저전력, 저비용, 자가 구성이 가능한 무선 센서 네트워크기술을 이용함으로써 단기적으로는 빌딩의 안전진단이나 온, 습도와 같은 환경정보를 얻을 수 있으며, 장기적으로는 유지 보수의 비용문제를 효율적으로 줄일 수 있고, 실시간 정보 수집과 자가 구성에 의한 에너지 절감이 가능하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 이용한 빌딩 모니터링 시스템을 정의하고, 시스템을 설계한 후 실험을 통하여 향후 무선 센서 네트워크의 빌딩 및 건축물로의 적용 가능성을 검증하였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.9
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pp.331-336
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2015
On the IoT-based sensor networks, users or sensor nodes must perform a Service Discovery (SD) procedure before access to the wanted service. Current approach uses a center-concentrated Resource Directory (RD) servers or P2P technique, but these can cause a point-of-failure or flooding of SD messages. In this paper, we proposes an improved SWoT SD approach for CoAP-based sensor networks, which integrates Social Web of Things (SWoT) concept to current CoAP-based SD approach that makes up for weak points of existing systems. This new approach can perform a function like a keyword or location-based search originated from SNS, which can enhances the usability. Finally, we implemented a real system to evaluate.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.2
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pp.353-371
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2014
We already have seen many studies and articles about the methodology responding the security risks and threats. But we still have some controversial subjects to be settled. Now, we are living in the era that we should focus on how to use the security systems instead of how to make it. In this point of view, a company need to find out the answer for these questions, which security risks have to be handled in a corporate, which system is better for responding the security threats, and how we can build necessary security architecture in case of developing systems. In this article, we'd like to study on-site scenarios threatening the corporate assets, the limit on dealing with these threats, and how to consolidate the security events and information from enormous assets. Also, we'd like to search for the direction form the actual cases which have shown the desired effect from converging the assets and network informations.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.3
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pp.58-67
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2019
The low-voltage connection box used as a low-voltage transmission line of KEPCO is intended to branch or connect to an underground line. In comparison with the utility considering the aesthetics of the distance, and safety measures are needed. In this paper, temperature and humidity, $CO_2$, water level, acceleration, and vibration sensor are installed inside the underground low voltage handhole, and the sensor data is transmitted to the ground using the Zigbee module. Antenna (Bolted Antenna) for communication with the ground was proposed and the data reception through it was confirmed. In the LF mode and the HEX mode, the transmitted data was confirmed to be a perfect reception success rate. In the case of the bolted antenna, the difference between the ground state and the underwater state was observed as a result of the experiment in the environmental environment. However, It was judged that reception sensitivity was sufficient for communication. The received data could be confirmed through PC based GUI.
For balanced development of ornithological research in Korea, it is important to review what birds and what research topics have been studied so far. We quantitatively investigated the trends of domestic ornithological research using text-mining and co-word analysis. As a result of studying 372 articles published in the Korean Journal of Ornithology, which is the most representative ornithological journals, words related to research topics such as population and community monitoring, first record of species and breeding ecology, and heavy metal pollution in birds have been widely used in research articles. Except for subjects such as monitoring and first record of species, studies have not been conducted widely. It was also found that research were concentrated on specific birds such as Anas platyrhynchos, Calidris alpina, and Anas poecilorhyncha. The present study, which analyzed the research topics and avian taxa that were relatively active until now and those which were insufficient, suggests what we should do in the future for the balanced development of ornithological research in Korea.
In case of a dangerous situation, the roof, which serves as an emergency exit, must be open in case of fire according to the Fire Act. However, when the roof door is opened, it has become a place of various incidents and accidents such as illegal entry, crime, and suicide. As a result, it is a reality to close the roof door in terms of facility management to prevent crime, various incidents, and accidents. Accordingly, the government is pushing to legislate regulations on housing construction standards, etc. that mandate the installation of electronic automatic opening and closing devices on rooftop doors. Therefore, in this paper, an intelligent emergency door opening/closing device system is proposed. To this end, an intelligent emergency door opening and closing system was developed by linking wired and wireless access counting and AI image analysis. Finally, it is possible to build a wireless communication-based integrated management platform that provides remote control and history management in a centralized method of device status real-time monitoring and event alarm.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.198-221
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2021
After large-scale reforestation in the 1960s and 1970s, forests in Korea have gradually been aging. Net ecosystem CO2 exchange of old-growth forests is theoretically near zero; however, it can be a CO2 sink or source depending on the intervention of disturbance or management. In this study, we report the CO2 budget dynamics of the Gwangneung deciduous old-growth forest (GDK) in Korea and examined the following two questions: (1) is the preserved GDK indeed CO2 neutral as theoretically known? and (2) can we explain the dynamics of CO2 budget by the common mechanisms reported in the literature? To answer, we analyzed the 15-year long CO2 flux data measured by eddy covariance technique along with other biometeorological data at the KoFlux GDK site from 2006 to 2020. The results showed that (1) GDK switched back-and-forth between sink and source of CO2 but averaged to be a week CO2 source (and turning to a moderate CO2 source for the recent five years) and (2) the interannual variability of solar radiation, growing season length, and leaf area index showed a positive correlation with that of gross primary production (GPP) (R2=0.32~0.45); whereas the interannual variability of both air and surface temperature was not significantly correlated with that of ecosystem respiration (RE). Furthermore, the machine learning-based model trained using the dataset of early monitoring period (first 10 years) failed to reproduce the observed interannual variations of GPP and RE for the recent five years. Biomass data analysis suggests that carbon emissions from coarse woody debris may have contributed partly to the conversion to a moderate CO2 source. To properly understand and interpret the long-term CO2 budget dynamics of GDK, new framework of analysis and modeling based on complex systems science is needed. Also, it is important to maintain the flux monitoring and data quality along with the monitoring of coarse woody debris and disturbances.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.354-359
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1994
On-line process control equipment for CO $_{2}$ laser cutting is unavailable for industrial application. The major part of the industrial cutting machines are regulated off-line by highly educated engineers. The quality inspection of the sample is visual and referred to different quality scales. Due to lack of automation potential laser users hesitate to implement the cutting method. The first step toward an automation of the process is development of a process monitoring system and the research is concentrated on the area of on-line quality detection during CO $_{2}$ laser cutting. The method bases on the detection of the emitted light from the cut front by photo diode. the signal from photo diode has been undertaken from Fourier analysis and statistical analysis. As a result, it is possible to estimate striation pattern according to beam travel speed.
Real-time monitoring for environmental factors (temperature, salinity, chlorophyll-a, etc.) and fugacity of carbon dioxide ($fCO_2$) was conducted at an oyster Crassostrea gigas farm in Goseong Bay, south coast of Korea during 2-4th of November, 2011. Surface temperature and salinity were ranged from $17.9-18.7^{\circ}C$ and 32.7-33.8, respectively, with daily and inter-daily variations due to tidal currents. Surface $fCO_2$ showed a range of $390-510{\mu}atm$ and was higher than air $CO_2$ during the study period. Surface temperature, salinity and $fCO_2$ are showed significant correlations with chl.-a and nutrients, respectively. It means when chl.-a value is high in surface water of the oyster farm, active biological production consume $CO_2$ and nutrients from environments and produce oxygen, suggesting a tight feedback between biological processes and environmental reaction. Thus, factors affecting the surface $fCO_2$ were evaluated using a simple mass balance. Temperature and biological productions by phytoplankton are the main factors for $CO_2$ drawdown from afternoon to early night, while biological respiration increases seawater $CO_2$ at night. Air-sea exchange fraction acts as a $CO_2$ decreasing gear during the study period and is much effective when the wind speed is higher than $2-3m\;s^{-1}$. Future studies about organic carbon and biological production/respiration are required for evaluating the roles of oyster farms on carbon sink and coastal carbon cycle.
Korean Government has developed Sejong City as a new administration city. This city of future was planned and designed toward one of the most eco-friendly city on the basis of ICTs. To attain this object, a carbon emission monitoring system (CEMS) was designed and installed as a part of u-city service which provides various information anytime and anywhere to enrich the people's quality of life. In this paper, at first, the structure and functions of CEMS are introduced. This system is consist of 5 parts - data collection from user and linked public DBs, transforming data into meaningful information for the policy makers, system-user interfacing via statistical tables and graphs, and system maintenance. This system can be operated by the citizen participation through whole the process. With the help of GIS map and graphic interface, statistics of monitored data for both citizen and decision maker provided and after feed-back, they have affected on the behaviour of citizen's energy consumption and related policy as well. By the CEMS, energy consumption data of 124 agreed households were collected during 9 months in 2012. Electricity, gas and water consumption were remote-metered automatically by the system and analysed. This showed that more than 85% of CO2 emission is rely on electricity usage. Furthermore, number of family members and size of house influences on the emission of CO2 by each household together with the life-style of the occupants. Electricity and water consumption showed the seasonal factor while gas consumption represents the number of family members. Even this paper has limitations caused by 9 months of data collection, it shows the policy directions to reduce the emission of CO2 focusing on the house size and number of family members of each households. With the result of this research, life-style of the generation of dwellers should be investigated and the CO2 emission characteristics of other housing type as well for the data building for future policy making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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