Job search research has been criticized for failing to study the dynamics and change of the job search process. A lot of previous researches have used cross-sectional designs and treated job search as a static process. As a result, job search research has failed to examine how job seekers' behaviors change during the course of their search. This paper examined changes In job search behaviors(preparatory and active job search behavior, and job search intensity) and the effects of individual difference variables(self-esteem, self-efficacy, extroversion, agreeableness, conscientiousness, openness) on job search behaviors. Data were gathered from 404 university students who had not found employment at the time of beginning of second semester The results of t-test pairs indicated that job seeking students increased their preparatory job search behavior and active job search behavior, but didn't job search intensity. The results of multiple regression showed that self-efficacy had strong relationship with preparatory and active job search behavior, and job search intensity, but self-esteem had not any relationship with them. Among big-5 personality, extroversion had relationship with active job search behavior and job search intensity, and agreeableness only with job search intensity.

기업의 신용평가는 기업의 위험도를 측정하여 어음, 사채 및 대출금 등의 회수 가능성을 평가하는 것이다. 이러한 기업의 신용평가 결과는 해당 기업의 채권 수익률이나 주가 등에 영향을 미치고, 또한 금융기관, 투자자 및 거래처 등이 대출 결정, 투자 결정, 신용판매 등의 의사결정을 내리는데 영향을 미친다. 본 논문에서는 보다 정확한 기업 신용 평가를 위해 다집단 분류 문제를 이집단 분류 문제화하는 신경망 분리 모형을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안한 신경망 분리 모형의 우수성을 검증하기 위해 기존의 일반적인 신경회로망, 판별분석 모형과 비교한다. 실험 결과 신경회로망을 분리시켜 학습을 단순화시키는 방법이 기존의 방법에 비해 우수한 결과를 보였다.

최근에 국내에서 TPS(Toyota Production System)에 대해 기업이나 제조업 관련 사람들에게 많은 관심을 불러일으키고 있다. TPS는 일본형 생산시스템의 대표적 모델이며, 21세기 후반 생산기술 분야에 많은 기여를 하고 있으며 그 성과 역시 높은 평가를 세계 여러 기업으로부터 받고 있다. 본 연구에서는 TPS의 기본 개념과 특성 그리고 적용 절차 등 TPS의 현재 모습을 통해 기존의 TPS가 안고 있는 문제점과 한계를 조명하고자한다. 이를 통해 현재의 TPS를 앞으로도 지속적으로 적용하고 경쟁력 있는 시스템으로 발전시키기 위한 방안으로 NEW JIT 기법을 활용하고자한다. NEW JIT는 고객제일의 품질관리를 목표로 판매, 개발 그리고 생산의 각 부분의 업무프로세스를 혁신하는 것이다. 하드웨어 시스템으로는 TMS, TDS, TPS로 구성되며, 소프트웨어 시스템은 과학적 SQC(TQM-S)를 이용한 TQM의 전개로 이루어진다. 따라서 앞으로 차세대 제조관리기술을 위해 NEW JIT 기법을 보다 더 우리의 기업환경에 적합하도록 활용할 수 있는지를 검토하고 연구 발전시켜야 한다.

This paper investigates the performance consequence of strategic changes when firms move closer to or further away from other firms in the industry. The study suggests a theoretical framework and hypotheses on the effect of strategic convergence and divergence on performance, and tests hypotheses with firm-level longitudinal data on the U.S. food processing industry during the period of 1985-2000. The study shows that strategic divergence is negatively related to performance, and that organizational size and firm-specific uncertainty significantly influence the effect of strategic convergence and divergence on financial performance. Particularly, high uncertainty seems to be conducive to financial performance improvement for organizations undergoing significant strategic changes converging toward other competitors. On the other hand, big organizational size seems to be beneficial for finns implementing strategic changesdiverging from other competitors.