본 논문에서는 내용 기반 영상 검색 시스템(Content Based Image Retrieval System)의 특징 추출(feature extraction)과 분석(analysis)을 위한 방법으로 적응적 컴포넌트 분석(ACA: Adaptive Component Analysis)을 제안하고 있다. 검색을 위해서 영상에서 추출된 특징들은 영상의 도메인(domain)에 따라 적절하게 적용해야만 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다. 이러한 조건을 만족시키기 위한 방법으로 본 논문에서는 검색 측정도(retrieval measurement)를 제안하고 있다. ACA는 알고리즘과 시스템적인 관점에서 볼 때, 기존의 내용 기반 영상 검색을 위한 중간 단계라고 할 수 있으며, 검색 속도 향상 및 성능 개선에 목표를 두고 있다.
본 연구는 기업이나 공공단체, 학교 등 대량의 PC를 보유하고 있는 곳에서 PC의 고장에 대한 효율적이고, 체계적인 유지보수 기능을 갖는 시스템의 개발과 운영을 설계하였다. 네트워크 유지보수 계약에 활발히 사용되고 있는 서비스 수준 협약(Service Level Agree : SLA) 기법을 활용하여 서비스 제공자의 서비스 제공 수준에 대한 투명한 측정과 관리를 할 수 있게 설계하였으며, 서비스 요구 점수, 유지보수 활동, 사용자 만족도, 확인 과정에 이르기까지 서비스의 전체 과정이 하나의 시스템에서 이루어지도록 One Stop Service가 가능하도록 시스템을 설계하였다.