본 연구에서는 유럽의 Eureka-147 시스템을 모델로 하여 디지털 오디오 방송 수신기의 규격을 결정하였고, OFDM 시스템에 적합한 동기 검출 방법 및 채널 특성 추정 방법과 하드웨어의 복잡도를 반으로 줄일 수 있는 변복조 알고리즘을 제안하였다. 항상 최적의 결과를 얻을 수 있는 Viterbi 알고리즘을 DSP를 사용하여 구현하였으며, 채널 부호화, 오디오 부호화 등에 대한 알고리즘 분석과 하드웨어 구현에 대한 연구가 수행되었다.[1]

멀티미디어 데이터는 크기가 크고 실시간성의 특징을 가지고 있다. 특히 HDTV 서버는 많은 수의 비디오를 저장하기 위해서 대용량의 저장 능력이 필요하며 동시에 많은 수의 사용자를 지워하기 위해서 높은 전송율을 보장하여야 한다. 따라서 HDTV 서버는 확장성 있는 하드웨어 구조를 가져야 하고 데이터를 효과적으로 저장 관리할 수 있는 소프트웨어가 지원되어야 한다. 본 논문에서는 HDTV의 비디오 데이터를 저장 관리하기 위한 확장성 있는 HDTV 저장 서버 구조, 고성능 입출력시스템에서 기본적으로 사용하는 데이터 분할 방법, 데이터 배치 방법, 캐싱 정책, admission control 방법과 성능 분석에 대한 내용을 기술한다.

본 논문은 이동DAB(mobile digital audio broadcasting)를 위한 새로운 위상보상형 PSK 디지털 위상변복조방식 (phase compensated-phase shift keying : PC-PSK)을 연구한 것이다. PC-PSK는 송신기 및 수신기 안테나의 흔들림, 위상이 불안정한 채널특성 및 증폭기의 비선형적인 AM/PM 특성 등으로 인하여 위상오류가 발생하여 환경에 대해 우수한 견실성(robustness)를 가진다. 일종의 시간다이버스티 방식에 의한 벡타 합성의 PC-PSK는 최대 $+90^{\circ}$ 사이의 위상오류를 보상한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안된 본 방식이 QPSK에 비해 우수한 위상오류 보상특성이 있음을 확인하였다.

최근, 초고속 정보통신망 사업과 관련하여 VOD 시험 서비스에 많은 나라에서 관심을 불러일으키고 있다. VOD아 같은 대화형 TV 서비스(I-TV, Interactive-TV Service)에 컴퓨터, 통신, 가전업체 그리고 영화제작자들이 함께 참여하고 있다.[1] 본 연구에서는 차세대 멀티미디어 사업인 무선 CATV의 도입에 필요성과 12/18/28[GHz]대역의 무선 CATV의 특성을 제시하였다.

An adaptive code rate change scheme in DS-SSMA systems is proposed. In the proposed scheme, the error correcting code rate is changed according to the channel state, the effective number of users. The channel state is estimated based on retransmission requests. The criterion for the change of the code rate is to maximize the throughput under given error bound.

This paper proposes a new frequency offset correction technique for OFDM receivers on a frequency-selective fading channel. The frequency offset in the OFDM signals is known to introduce an interchannel interference among the multiple subcarriers, which degrades the receiver performance severely. In order to reduce the frequency offset, this paper describes an algorithm with two stages: acquisition and tracking. At both stages the algorithm oversamples the received OFDM signals. At the acquisition stage the frequency offset is reduced to half or less than the intercarrier spacing by matching the sign patterns of even and odd samples. Next, at tracking stage the frequency offset is compensated by a frequency detector which is controlled by the correlation of the even and odd sample sets. From the results, it is found that the proposed algorithm can correct the frequency offset even if the initial offset exceeds one half of th eintercairrers spacing.

An object color can be seen differently under the various outer illuminants. However, human visual system has color constancy that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer watches TV under specific outer illuminants, he perceives distorted color due to the emitting spectrum of outer illuminants as well as the radiation of CPT itself. Namely, when the outer illuminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, and contrast on color pictures are changed, he perceives distorted color from the original color. In this paper color enhancement algorithm based on light intensity and outer light decision function using RGB sensor was proposed. The implemented TV of proposed algorithm has higher visual quality at the view point of human visual system and more vivid than that of conventional color TV.

Video composition is to integrate multiple image materials into one scene. It considerably enhances the degree of freedom in producing various scenes. However, we need to adjust the viewing point sand the image planes of image planes of image materials for high quality video composition. In this paper, were propose an intelligent video composition technique concentrating on the composition of CG and real scene. We first model the camera system. The projection is assumed to be perspective and the camera motion is assumed to be 3D rotational and 3D translational. Then, we automatically extract camera parameters comprising the camera model from real scene by a dedicated algorithm. After that, CG scene is generated according to the camera parameters of the real scene. Finally the two are composed into one scene. Experimental results justify the validity of the proposed method.

Many image display devices allow only a limited number of colors to be simultaneously displayed. In displaying of natural color image using color palette, it is necessary to construct an optimal color palette and map each pixel of the original image to a color palette with fast. In this paper, we proposed the clustering algorithm using local region block centered one color cluster in the prequantized 3-D histogram. Cluster pairs which have the least distortion error are merged by considering distortion measure. The clustering process is continued until to obtain the desired number of colors. Same as the clustering process, original color image is mapped to palette color via a local region block centering around prequantized original color value. The proposed algorithm incorporated with a spatial activity weighting value which is smoothing region. The method produces high quality display images and considerably reduces computation time.

In this paper, we propose a new deinterlacing algorithm based on weighted wide vector correlations. This algorithm is developed mainly for the format conversion problem encountered in current HDTV system, but not limited to. By having wide vector correlations, visually annoying artifacts caused by interlacing, such as a serrate line, line crawling, a line flicker, and a large area flicker, can be remarkably reduced, since the use of wide vector correlation increases the detectability of edges in various orientations.

In this paper we propose algorithms for high resolution image sequence interpolation. Image sequences, in general, are assumed to have greater amount of information than a still image. By this reason, image sequences can be used to improve the resolution of interpolated image sequences. Therefore the proposed algorithms can be the theoretical basis for interpolating dynamic image sequences. In order to demonstrate the validity of the proposed algorithms, experimental results using both synthetic and real test images are presented.

In transmission of image sequences over ATM networks, the packet loss problem and channel sharing efficiency are important. As a possible solution two-layer video coding methods have been proposed. These methods transmit video information over the network with different levels of protection with respect to packets loss. In this paper, a two-layer coding method using pyramid structure is proposed and several realizations of two-layer video coding methods are presented and their performances are compared.

본 논문에서는 초기 비트율 부호화(very low bit-rate coding)를 위한 새로운 움직임 예측 부호화를 제안한다. 움직임 추정 및 움직임 보상은 영역 기반으로 행해지며, 움직임 보상 후 예측 오차는 DCT(Discrete Cosine Transform)를 통해 변환되어 부호화 된다. 제안된 내용으로는 이전 영상을 이용하여 역방향(backward) 움직임 추정 후 얻어지는 움직임 벡터를 이용하여 움직임 보상된 영상을 구성하고, 여기에 보상되지 않은 영역은 순방향(forward) 움직임 추정을 선택적으로 행함으로써 영상을 재구성한다. 제안된 알고리듬은 모의 실험 결과 양질의 화질을 얻었다.

A rate control strategy in the MPEG is critical to the quality of the reconstructed image sequence. In this paper, were propose a rate control algorithm which can improve the coding performance for a given bit constraint. The proposed algorithm use the distortion-rate curve for the fine adjustment of the quantization scaling factor of each region. This algorithm can also handle the problem due to scene change effectively. It can be easily applicable to existing MPEG coders. Simulation results show that the performance for the algorithm is better than the rate control algorithm in the MPEG-2 TM5.

4 : 2 : 2의 콤포넌트 포맷에 기초한 D-5 방송용 디지털 VTR 은 1/2 인치 테이프 상에 SDTV (Standard Definition TV) 신호를 압축없이 디지털 기록/재생하는 고화질 저장 장치이다. 본 논문에서는 1.2 Gbps 급 HDTV 신호를 D-5 VTR 에 효과적으로 기록/재생할 수 있는 방법에 대해 연구한다. 즉, HDTV 신호를 약 1/4 ∼ 1/5 정도 압축하고 압축된 데이터를 D-5 VTR의 입력 데이터율에 맞추어 기록한다. 이때 D-5 VTR의 배속 및 부가 기능을 충분히 활용할 수 있는 압축 방법이 되도록 한다.

본 논문에서는 영상의 정보량에 따라 영상을 분할하고 이를 바탕으로 영상을 계층적으로 부호화하는 알고리듬을 제안한다. 영상을 분할하기 위해서 4진나무구조를 사용하는데, 기존의 방법에서는 각 구획의 평균값을 대표값으로 사용하여 구획의 복잡도를 판단하고 영상을 복원하는 반면, 본 논문에서는 해당 구획의 모서리 화소값을 대표값으로 사용하는 개선된 알고리듬을 사용한다. 분할된 구획의 대표값으로 모서리화소를 사용함으로써 여러 해상도에서 계층적인 영상표현이 가능하다. 제안방법으로 표현된 영상은 복잡한 신호처리과정이 필요 없으며, 부가적인 후처리기법을 사용하지 않고도 복원 영상에서는 구획화현상이 사라지므로 주관적으로 자연스러우면서도 객관적으로도 우수한 성능을 보인다.

Motion blur, which occurs when relative motion between a camera and an object exits, is inevitable in moving pictures. By this reason there have been many research results for reducing such motion blur, especially for spatially variant case. Int he present paper, an adaptive iterative restoration method is applied to reduce the irregular motion blur in the image.

As the search range increases, most fast ME algorithms can not keep the performance comparable to the full search BMA. In this paper, we propose a new fast motion estimation method which locates the small search area for a block of the current frame. This method is based on interframe correlation of motion vectors as well as intraframe correlation. Especially, the proposed algorithm outperforms other fast methods when the motion is very fast or complex. It drastically reduces computational complexity while maintaining good performance compared with the conventional FS-BMA.

MASF is a kind of temporal filter proposed for noise reduction and temporal band limitation. MASF uses motion vectors to extract temporal information in spatial domain. Therefore, inaccurate motion information causes some distortions in MASF operation. Currently, bilinear interpolation after MBA(Block Matching Algorithm) is used for the motion estimation sheme of MASF. But, this method results in unreliable estimation when the object in image sequence has larger movement than the maximum displacement assumed in BMA or the input images are severely corrupted with noise. In order to solve this problem, we propose a hierarchical motion estimation algorithm for MASF. Experimental results show that the proposed method produces reliable output under large motion and noisy situations.

In this paper, we describe a fast 3D video segmentation method using mathematical morphology. The proposed 3D video segmentation algorithm is composed of intra-frame segmentation step and inter-frame segmentation step. In the intra-frame segmentation step, the first frame is segmented using the fast hierarchical segmentation method. Then, in the inter-frame segmentation step, the next frames are segmented using markers that are extracted from the difference of previous segmentation result and simplified present image. Experimental results show that the proposed method has more fast structure and is suitable for video segmentation.

본 논문에서는 TI(Texas Instrument)사의 범용 디지탈 프로세서인 TMS320C30을 이용하여 MPEG-2 계층2(Layer II) 오디오 부호화 알고리듬의 실시간 처리가 가능한 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템은 1 채널의 오디오 신호를 처리하기 위한 Slave 보드 5개와 채널 멀티플렉싱과 부가 처리를 위한 Master 보드 1개로 이루어져 있다. MPEG-2 알고리듬의 각 단계별 소요시간을 계산한 후, 이를 바탕으로 각 프로세서에 할당하는 작업량을 조정하여 실시간 처리에 적합한 시스템을 구현하였다.

New formulas for McClellan transform parameters for the design of 2-D Zero-phase FIR fan filters are optimally derived under the integral squared error(ISE) criterion. By imposing the constraint that F(0,0)=coswc, where F($.$) is the McClellan transform and w is the cutoff frequency of the 1-D prototype filter, the ISE is directly minimized without modifying it and, as a consequence, closed-form formulas for the McClellan transform parameters are obtained. It is shows that these formulas lead to a very efficient design for 2-D zero-phase FIR fan filters.

국제 표준화 기구(ISO)에서는 약 680 Mbyte의 저장 용량을 갖는 CD에서 1시간 정도의 동영상과 오디오를 압축, 저장할 수 있는 MPEG-1 부호화 방식의 표준안을 1991년에 결정하였다. 이를 기반으로 HDTV와 같은 디지털 방송을 위한 다채널 구조의 MPEG-2 규격을 결정하였다. 그러나 미국의 HDTV 표준안을 결정하는 대연합(Grand Alliance)에서는 영상에서는 MPEG-2를 선정하고 오디오 부호화 방식의 표준안으로는 돌비의 AC-3 방식을 선정하였다. 그러나 국내 및 유럽 등의 미국을 제외한 국가에서는 MPEG 오디오 알고리듬을 그대로 사용할 예정으로 있다. 이에 디지털 방식의 HDTV에 적용된 오디오 압축 방식의 두가지 표준 알고리듬의 돌비의 AC-3와 국제 표준화 기구의 MPEG 알고리듬에 대해 비교해 보고 앞으로의 동향에 대해 설명하였다.

In this paper, it is attempted to apply the adaptive digital signal processing to compensate for a linear distortion of a loudspeaker and implement a real time hardware for that purpose. The real time system is implemented by using the DSP56001, a general purpose signal processor, as a host processor and the DSP56200, a cascadable adaptive FIR filter peripheral chip, as an adaptive digital filter. The system has 1000 taps at a 44.1kHz. After inverse modeling of under_compensation_speaker, the system reduces loudspeaker's linear distortions by pre-processing an input audio signal to loudspeaker. The experiment shows satisfactory results; after adaption with white noise as input signal for 60sec, the flat amplitude and linear phase frequency characteristics is found to lie over a wide frequency range of 100Hz to 20kHz.