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CoreTrustSeal 인증 획득을 통한 데이터 리포지토리의 신뢰성 향상을 위한 연구

A Study to Improve the Trustworthiness of Data Repositories by Obtaining CoreTrustSeal Certification

  • 이혜림 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 엄정호 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 신영호 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 임형준 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 한나은 (한국과학기술정보연구원)
  • Hea Lim Rhee ;
  • Jung-Ho Um ;
  • Youngho Shin ;
  • Hyung-jun Yim ;
  • Na-eun Han
  • 투고 : 2024.05.16
  • 심사 : 2024.06.08
  • 발행 : 2024.06.30

초록

데이터의 가치에 대한 인식이 높아지면서 데이터를 관리, 보존, 활용하는 데 있어서 데이터 리포지토리의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 본 연구에서는 CoreTrustSeal(CTS) 인증 획득을 한 리포지토리의 신청서를 비교분석하여, 데이터 리포지토리의 신뢰성을 높이는 방법을 조사한다. 데이터 리포지토리에 대한 신뢰는 데이터 보호뿐만 아니라 리포지토리와 이해관계자 간의 신뢰를 구축하고 유지하는 데에도 중요하며, 이는 결과적으로 데이터 보존 및 활용에 대한 연구자의 결정에 영향을 미친다. 먼저, 본 연구에서는 신뢰할 수 있는 데이터 리포지토리에 대한 국제 인증인 CTS를 조사하여 리포지토리의 신뢰성과 효율성에 미치는 영향을 분석한다. 그리고 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 운영하는 국내 최초 CTS 인증 리포지토리인 DataON을 사례로 CTS 인증을 획득한 4개 리포지토리를 비교 분석한다. 여기에는 DataON, NASA의 PO.DAAC, 제네바 대학의 Yareta 및 독일의 DARIAH-DE 리포지토리가 포함된다. 본 연구에서는 이러한 리포지토리가 CTS가 정한 필수 요구 사항을 어떻게 충족하는지 조사하고, 데이터 리포지토리의 신뢰성을 향상시키기 위한 전략을 제안한다. 주요 조사 결과에 따르면, CTS 인증을 획득하려면 데이터 리포지토리는 조직 인프라, 디지털 객체 관리 및 기술 측면에서 정책, 시스템, 자원 관리 등을 체계적이고 효율적으로 수행하고 있고, 이를 CTS인증서에 명확하게 서술하고 근거를 보여주어야 한다. 본 연구는 투명한 데이터 프로세스, 강력한 데이터 품질 보증, 향상된 접근성 및 유용성, 지속 가능성, 보안 조치, 법적 및 윤리적 표준 준수의 중요성을 강조한다. 이러한 전략을 구현함으로써 데이터 저장소는 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있으며 궁극적으로 과학 분야에서 더 폭넓은 데이터 공유 및 활용을 촉진할 수 있다.

As the recognition of data's value increases, the role of data repositories in managing, preserving, and utilizing data is becoming increasingly important. This study investigates ways to enhance the trustworthiness of data repositories through obtaining CoreTrustSeal (CTS) certification. Trust in data repositories is critical not only for data protection but also for building and maintaining trust between the repository and stakeholders, which in turn affects researchers' decisions on depositing and utilizing data. The study examines the CoreTrustSeal, an international certification for trustworthy data repositories, analyzing its impact on the trustworthiness and efficiency of repositories. Using the example of DataON, Korea's first CTS-certified repository operated by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), the study compares and analyzes four repositories that have obtained CTS certification. These include DataON, the Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) from NASA, Yareta from the University of Geneva, and the DARIAH-DE repository from Germany. The research assesses how these repositories meet the mandatory requirements set by CTS and proposes strategies for improving the trustworthiness of data repositories. Key findings indicate that obtaining CTS certification involves rigorous evaluation of organizational infrastructure, digital object management, and technological aspects. The study highlights the importance of transparent data processes, robust data quality assurance, enhanced accessibility and usability, sustainability, security measures, and compliance with legal and ethical standards. By implementing these strategies, data repositories can enhance their reliability and efficiency, ultimately promoting wider data sharing and utilization in the scientific community.

키워드

과제정보

이 논문은 2024년도 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 기본사업으로 수행된 연구입니다. (과제번호: (KISTI)K24L1M2C3)

참고문헌

  1. Kim, Juseop, Yang, Seong Jun, & Kim, Suntae (2022). Study on data repository certification scheme analysis and certification strategy: Focused on Coretrustseal. Korean Society for Library and Information Science, 56(2), 209-229. https://doi.org/10.4275/KSLIS.2022.56.2.209 
  2. Azeroual, O. & Schopfel, J. (2021). Trustworthy or not? Research data on COVID-19 in data repositories. Libraries. Digital Information, and COVID. 2021, 169-182. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-88493-8.00027-6 
  3. Broekstra, R. (2021). Values of Trust and Participation in Scientific Data Repositories. University of Groningen. 
  4. CoreTrustSeal (2024). About. Available: https://www.coretrustseal.org/about/ 
  5. Corrado, E. M. (2019). Repositories, trust, and the CoreTrustSeal. Technical Services Quarterly, 36(1), 61-72. https://doi.org/10.1080/07317131.2018.1532055 
  6. Donaldson, D. R. (2020). Certification information on trustworthy digital repository websites: A content analysis. PLoS ONE, 15(12), e0242525. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242525 
  7. Downs, R. R. (2021). Improving opportunities for new value of open data: Assessing and certifying research data repositories. Data Science Journal, 20, 1. https://doi.org/10.5334/dsj-2021-001 
  8. Edmunds, R., L'Hours, H., Rickards, L., Trilsbeek, P., Vardigan, M., & Mokrane, M. (2016). Core trustworthy data repositories requirements. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.168411.
  9. European Union (2024). General Data Protection Regulation: GDPR. Available: https://gdpr-info.eu/ 
  10. Frank, R. D., Chen, Z., Crawford, E., Suzuka, K., & Yakel, E. (2017). Trust in qualitative data repositories. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 54(1), 102-111. https://doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401012 
  11. Gualo, F., Rodriguez, M., Verdugo, J., Caballero, I., & Piattini, M. (2021). Data quality certification using ISO/IEC 25012: Industrial experiences. Journal of Systems and Software, 176, 110938. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.110938 
  12. Li, J., Krohn, M., Mazieres, D., & Shasha, D. (2004). SUNDR: Secure untrusted data repository. USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation, 4, 9-25. 
  13. Liaw, S. T., Guo, J. G. N., Ansari, S., Jonnagaddala, J., Godinho, M. A., Borelli, A. J., de Lusignan, S., Capurro, D., Liyanage, H., Bhattal, N., Bennett, V., Chan, J., & Kahn, M. G. (2021). Quality assessment of real-world data repositories across the data life cycle: a literature review. Journal of the American Medical Informatics Association, 28(7), 1591-1599. https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa340 
  14. Lin, D., Crabtree, J., Dillo, I. Downs, R. R., Edmunds, R., Giaretta D., De Giusti M., L'Hours, H., Hugo, W., Jenkyns, R., Khodiyar, V., Martone, M. E., Mokrane, M., Navale, V., Petters, J., Sierman, B., Sokolova, D. V., Stockhause, M., & Westbrook J. (2020). The TRUST Principles for digital repositories. Scientific Data, 7(1), 144. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7 
  15. Mutula, S. M. (2011). Ethics and trust in digital scholarship. The Electronic Library, 29(2), 261-276. https://doi.org/10.1108/02640471111125212 
  16. Oliver, G. & Harvey, D. R. (2016). Digital Curation (2nd ed.). Chicago: American Library Association. 
  17. Paprica, P. A., Crichlow, M., Curtis Maillet, D., Kesselring, S., Pow, C., Scarnecchia, T. P., Schull, M. J., Cartagena , R. G., Cumyn, A., Dostmohammad, S., Elliston, K. O., Greiver, M., Hawn Nelson, A., Hill, S. L., Isaranuwatchai, W., Loukipoudis, E., McDonald, J. T., McLaughlin, J. R., Rabinowitz, A., Razak, F., Verhulst, S. G., Verma, A. A., Victor, J. C., Young, A., Yu, J., & McGrail, K. (2023). Essential requirements for the governance and management of data trusts, data repositories, and other data collaborations. International Journal of Population Data Science, 8(4). https://doi.org/10.23889/ijpds.v8i4.2142 
  18. Prieto, A. G. (2009). From conceptual to perceptual reality: Trust in digital repositories. Emerald Group Publishing Limited, 58(8), 593-606. https://doi.org/10.1108/00242530910987082
  19. Stvilia, B. & Lee, D. J. (2024). Data quality assurance in research data repositories: A theory-guided exploration and model. Journal of Documentation. https://doi.org/10.1108/JD-09-2023-0177 
  20. Trisovic, A., Mika, K., Boyd, C., Feger, S., & Crosas, M. (2021). Repository approaches to improving the quality of shared data and code. Data, 6(2), 15. https://doi.org/10.3390/data6020015 
  21. Volentine, R., Owens, A., Tenopir, C., & Frame, M. (2015). Usability testing to improve research data services. Qualitative and Quantitative Methods in Libraries, 4(1), 59-68. 
  22. Xafis, V. & Labude, MK. (2019). Openness in big data and data repositories: The application of an ethics framework for big data in health and research. Asian Bioethics Review, 11(3), 255-273. https://doi.org/10.1007/s41649-019-00097-z 
  23. Yakel, E., Faniel, I. M., Kriesberg, A., & Yoon, A. (2013). Trust in Digital Repositories. International Journal of Digital Curation, 8(1), 143-156. https://doi.org/10.2218/ijdc.v8i1.251 
  24. Yoon, A. (2014). End users' trust in data repositories: Definition and influences on trust development. Archival Science, 14(1), 17-34. https://doi.org/10.1007/s10502-013-9207-8