Asia-Pacific Journal of Business (아태비즈니스연구)

KNU The Institute of Management & Economy Research (강원대학교 경영경제연구소)
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A Study on the User Experience at Unmanned Cafe Using Big Data Analsis: Focus on text mining and semantic network analysis

빅데이터를 활용한 무인카페 소비자 인식에 관한 연구: 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로

  • Seung-Yeop Lee (Department of Food and Food-Service Industry, Kyungpook National University) ;
  • Byeong-Hyeon Park (Department of Food and Food-Service Industry, Kyungpook National University) ;
  • Jang-Hyeon Nam (Department of Food and Food-Service Industry, Kyungpook National University)
  • 이승엽 (경북대학교 식품외식산업학과 ) ;
  • 박병현 (경북대학교 식품외식산업학과) ;
  • 남장현 (경북대학교 식품외식산업학과)
  • Received : 2023.08.31
  • Accepted : 2023.09.21
  • Published : 2023.09.30
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Abstract

Purpose - The purpose of this study was to investigate the perception of 'unmanned cafes' on the network through big data analysis, and to identify the latest trends in rapidly changing consumer perception. Based on this, I would like to suggest that it can be used as basic data for the revitalization of unmanned cafes and differentiated marketing strategies. Design/methodology/approach - This study collected documents containing unmanned cafe keywords for about three years, and the data collected using text mining techniques were analyzed using methods such as keyword frequency analysis, centrality analysis, and keyword network analysis. Findings - First, the top 10 words with a high frequency of appearance were identified in the order of unmanned cafes, unmanned cafes, start-up, operation, coffee, time, coffee machine, franchise, and robot cafes. Second, visualization of the semantic network confirmed that the key keyword "unmanned cafe" was at the center of the keyword cluster. Research implications or Originality - Using big data to collect and analyze keywords with high web visibility, we tried to identify new issues or trends in unmanned cafe recognition, which consists of keywords related to start-ups, mainly deals with topics related to start-ups when unmanned cafes are mentioned on the network.

Keywords

References

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