Journal of the Institute of Convergence Signal Processing (융합신호처리학회논문지)

The Korea Institute of Convergence Signal Processing (한국융합신호처리학회)
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A Study on the Application of Smart Safety Helmets and Environmental Sensors in Ships

선박 내 스마트 안전모 및 환경 센서 적용에 관한 연구

  • Do-Hyeong Kim (Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Pusan National University) ;
  • Yeon-Chul Ha (The Korea Ship and Offshore Research Institute, Pusan National University)
  • 김도형 (부산대학교 조선해양공학과) ;
  • 하연철 (부산대학교 선박해양플랜트기술연구원)
  • Received : 2023.06.19
  • Accepted : 2023.06.27
  • Published : 2023.06.30
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Abstract

Due to the characteristics of ship structure, the compartment structure is complicated and narrow, so safety accidents frequently occur during the work process. The main causes of accidents include structural collisions, falling objects, toxic substance leaks, fires, explosions, asphyxiation, and more. Understanding the on-site conditions of workers during accidents is crucial for mitigating damages. In order to ensure safety, the on-site situation is monitored using CCTV in the ship, but it is difficult to prevent accidents with the existing method. To address this issue, a smart safety helmet equipped with location identification and voice/video communication capabilities is being developed as a safety technology. Additionally, the smart safety helmet incorporates environmental sensors for temperature, humidity, vibration, noise, tilt (gyro sensor), and gas detection within the work area. These sensors can notify workers wearing the smart safety helmet of hazardous situations. By utilizing the smart safety helmet and environmental sensors, the safety of workers aboard ships can be enhanced.

선박 구조 특성상 격실 구조는 복잡하고 협소하여 작업 과정에서 안전사고가 빈번히 발생하고 있다. 사고의 주된 원인은 구조물 충돌, 낙하물, 독성물질 누출, 화재, 폭발, 질식 등이 존재한다. 사고 발생 시 작업자의 현장 상황을 파악하는 것이 피해를 완화하는 요소 중 하나이다. 이에 안전성을 확보하기 위해 선박 내 CCTV로 현장 상황을 모니터링하고 있으나, 기존의 방식으로는 사고를 예방하기엔 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 안전 기술로 위치 식별, 음성/영상 통신 기능이 탑재되는 스마트 안전모가 개발 중에 있다. 또한, 작업 구역 내 환경 정보 수집 및 저장기능을 포함한 온도, 습도, 진동, 소음, 기울기(자이로 센서), 가스 센서를 사용하여 스마트 안전모를 착용한 작업자에게 위험 상황을 알릴 수 있다. 이를 통해 스마트 안전모 및 환경 센서의 사용으로 선박 내 작업자의 안전성을 강화할 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단 공공조달연계형'2022년도 국민생활연구 실증·사업화'의 지원을 받아 수행된 연구입니다.

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