과제정보
본 연구는 문화체육관광부 및 한국콘텐츠진흥원의 지역연계 첨단 CT실증(R2022020140, 1375027492)사업의 연구 결과로 수행되었음.
참고문헌
- 정현숙, 이기길, 이대경, 김정민, "조선대학교 박물관 모바일 도슨트 어플 설계 및 구현", 융합정보논문지, 제8권, 제5호, pp.121-129, 2018. https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2018.8.5.121
- 김종건, 허정윤, "비대면 전시의 사용자 경험개선을 위한 스마트 도슨트 챗봇", 한국HCI학회학술대회, 제21권, 제1호, pp.184-187, 2021.
- https://github.com/openspeech-team/openspeech
- William Chan, Navdeep Jaitly, Quoc V. Le and Oriol Vinyals, "Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition", International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.4960-4964, 2016.
- Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser and Illia Polosukhin, "Attention Is All You Need", Advances in neural information processing systems 30, 2017.
- https://sktelecom.github.io/project/kobert/
- https://github.com/nawnoes/WellnessConversation-LanguageModel
- https://en.wikipedia.org/wiki/Mel_scale
- Jonathan Shen, Ruoming Pang, Ron J. Weiss, Mike Schuster, Navdeep Jaitly, Zongheng Yang, Zhifeng Chen, Yu Zhang, Yuxuan Wang, RJ Skerry-Ryan, Rif A. Saurous, Yannis Agiomyrgiannakis and Yon ghui Wu, "Natural TTS Syn thesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions", International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.4779-4783, 2018.
- Ryan Prenger, Rafael Valle and Bryan Catanzaro, "WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis", International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.3617-3621, 2018.
- https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=123
- 민소연, 이광형, 이동선, 류동엽, "한국어 특성기반의 STT 엔진 정확도를 위한 정량적 평가방법 연구", 한국산학기술학회논문지, 제21권, 제7호, pp.699-707, 2020. https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.7.699
- 김영원, 이수진, "소프트맥스 함수 특성을 활용한 침입탐지 모델의 공격 트래픽 분류성능향상방안", 융합보안논문지, 제20권, 제4호, pp.81-90, 2020.