DOI QR코드

DOI QR Code

The Determinants of Change in Residential Size of Households in the Seoul Metropolitan Area: According to the Patterns of Residential Mobility

수도권 거주가구의 주거면적 변화 결정요인: 수도권 내 주거이동 방향에 따라서

  • 정수영 (성균관대학교 국정전문대학원)
  • Received : 2021.06.11
  • Accepted : 2021.07.20
  • Published : 2021.09.30

Abstract

This study examined the determinants of change in residential size according to the patterns of residential mobility in the Seoul Metropolitan Area. Particularly, this study examined the upward and downward in residential size, which is emerging as an important factor in the era of increasing non-face-to-face environment. For the empirical analysis, I used 「2018 Korea Housing Survey」 and employed binary logistic regression model. The empirical analysis shows the change of residential size is statistically significant depending on the direction of geographic. In addition, there are differences in the determinants of change in residential size. When people move within Seoul, housing factors, accessibility, age of residents, and the number of household members can be the determinants. When people move from Seoul to Gyeonggi or Incheon, housing factors, safety, gender, and the number of household members work as determinants. On the other hand, when moving from Gyeonggi or Incheon to Seoul, whether it is studio or not, housing type, accessibility, the number of household members, and the disability of homeownership are the determinants. When moving within Gyeonggi or Incheon, housing factors, Accessibility to green areas, safety, age of resident, income, and the number of household members, are the determinants.

우리나라의 대부분의 인구가 거주하는 수도권에서는 다양한 유형의 주거이동이 나타날 것을 예상할 수 있다. 특히 비대면 상황이 증가하는 시대에 중요한 요소로 떠오르고 있는 주거면적의 변화 역시 이동 방향에 따른 차이가 존재할 수 있고 영향요인 또한 다양하게 나타날 것이다. 따라서 이동 방향에 따른 주거면적의 상향, 하향과 영향요인의 분석은 인구 집중도가 높은 수도권 지역을 대상으로 하는 주택정책 방향성에 시사점을 제시 할 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 수도권 내 이동방향에 따른 주거면적의 변화에 대한 영향요인을 비교 분석한다. 구체적인 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 수도권 주거이동 방향에 따른 주거면적의 상향 및 하향에 차이가 있는가? 둘째, 수도권 주거 이동 방향에 따른 주거면적 상향 및 하향 영향요인에 차이가 있는가? 연구질문에 답하기 위해 2018년 주거실태조사를 활용하여 t-test와 이항 로지스틱 회귀분석을 활용하였다. 본 연구의 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 수도권 주거이동 방향에 따라서 주거면적의 상향 및 하향은 통계적으로 유의미한 차이가 있으며 경인지역에서 경인지역으로 이동했을 경우 주거면적의 상향을 경험한 가구가 많았다. 둘째, 주거 면적 상향 이동의 경우 이전 거주지가 서울인 경우가 많고, 하향 이동의 경우 경인지역에서 이동한 가구가 많다. 마지막으로 각 주거이동 방향별로 주거 면적 상향이동에 영향을 미치는 요인은 다르게 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 수도권 내 주거 면적의 상향 및 하향 이동에 대한 이론적, 정책적 함의를 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 교육부 및 한국연구재단의 BK21FOUR 「공감과 혁신을 위한 플랫폼 거버넌스 교육연구단」에서 지원을 받아 수행된 연구임(관리번호 4199990114294).

References

  1. 강민성.서원석, 2018, 가구생애주기 및 점유형태별 주거격차 분석: 거주면적과 주택수요 비교를 중심으로, 「한국지역개발학회지」, 30(2), pp.117-136.
  2. 고정희, 2019, 한국 임차가구의 주거이력(Housing Careers) 패턴에 관한 연구 - 민간주택가구와 공공임대주택 가구의 비교, 고려대학교 박사학위논문.
  3. 김경휘, 2009, 근로빈곤가구의 주거 상향이동에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 「사회복지연구」, 40(3), pp.149-179.
  4. 김기영.전명식.강현철.이성건, 2015, 「예제를 통한 회귀분석」, 파주:자유아카데미.
  5. 김미경.이창무, 2013, 주택여과과정의 실증분석, 「주택연구」, 21(2), pp.23-45.
  6. 김성준.안건혁, 2012, 신도시 주택공급정책과 거주계층의 공간적 분포특성: 판교 신도시 필터링과정을 중심으로, 「대한건축학회 논문집-계획계」, 28(1), pp.237-244.
  7. 김순귀.정동빈.박영술, 2008, 「SPSS를 활용한 로지스틱 회귀모형의 이해와 응용」, 서울:한나래아카데미.
  8. 김재익, 2011, 가구특성에 따른 주거입지 및 주거이동의향에 관한 연구, 「주택연구」, 19(1), pp.97-115.
  9. 김주영.정성훈, 2008, 신도시 가구의 주거선호와 주거이동 특성, 「주거환경」, 6(2), pp.15-23.
  10. 김진유.지규현, 2007, 저소득가구 주거이동특성 분석: 수도권 국민임대주택 입주가구 분석을 중심으로, 「국토계획」, 42(1), pp.81-97.
  11. 김태현.최막중, 2008, 서울시내 주거이동의 시.공간적 특성, 「국토계획」, 43(7), pp.193-194.
  12. 김현수.성주한.윤영식, 2016, 수도권 거주 은퇴자의 주거 면적 변동 결정요인에 관한 연구, 「도시행정학보」, 29(3), pp.39-62.
  13. 박남희.김준영, 2004, 분당신도시 거주민의 주거환경 만족도에 관한 연구, 「한국주거학회논문집」, 15(6), pp.27-35.
  14. 박영근.김판준.황태수, 2007, 주거환경이 주거가치, 주거만족, 재구매의도에 미치는 영향에 관한 연구, 「유통과학연구」, 5(1), pp.89-105.
  15. 서원석, 2019, 대도시권 주거이동 가구의 이동유형별 주거특성 및 주거만족도 비교분석, 「GRI 연구논총」, 21(1), pp.49-69.
  16. 오근상.오문현.김은영.남진, 2013, 서울시 소득계층별 주거 상하향이동에 관한 연구, 「국토계획」, 48(5), pp. 127-144.
  17. 윤복자.유완.김혜정, 1993, 서울시 거주 가구의 주거이동 동기와 유형 (Motives for Moving and Patterns of Residential Mobility in the City of Seoul), 「대한건축학회 논문집」, 9(1), pp.21-29.
  18. 윤성주, 2018, 소득계층이동 및 빈곤에 대한 동태적 고찰: 재정패널조사 자료를 중심으로, 「재정학연구」, 11(1), pp.21-48.
  19. 이민주.박인권, 2019, 대도시 공간배제적 주거이동 영향요인 실증분석, 「국토연구」, 101, pp.49-73. https://doi.org/10.15793/KSPR.2019.101..004
  20. 이재수.성수연, 2014, 서울 전출입 가구의 주거이동 패턴과 특성 연구: 2000-2010, 「국토계획」, 49(7), pp.53-65.
  21. 장선영.오주석.김세용, 2020, 수도권 가구의 주거이동 결정 요인 및 특성에 관한 연구 - 서울 및 경인지역을 중심으로 -, 「대한건축학회 논문집 - 계획계」, 36(5), pp.125-135.
  22. 전명진.강도규, 2016, 수도권 주거 이동 가구의 주거입지 선택 요인 분석, 「지역연구」, 32(1), pp.83-103. https://doi.org/10.22669/KRSA.2016.32.1.083
  23. 천현숙, 2004, 수도권 신도시 거주자들의 주거이동 동기와 유형, 「경기논단」, 6(1), pp.91-111.
  24. 최열.김영민.조승호, 2010, 생애주기에 따른 주거이동 특성 분석, 「대한토목학회논문집 D」, 39(3D), pp.313-321.
  25. 최열.김형준, 2012, 수도권 및 비수도권의 주거이동 결정요인 비교 분석, 「국토계획」, 47(4), pp.219-231.
  26. 최희용.전희정, 2017, 수도권 거주가구의 주거이동방향 간주거환경만족도 차이 분석, 「도시행정학보」, 30(1), pp.163-180.
  27. 하성규, 2004, 「주택정책론」, 서울:박영사.
  28. 한국은행, 2020, 「코로나19 이후 경제구조 변화와 우리 경제에의 영향」, 서울: 한국은행.
  29. Alonso, W., 1960, A Theory of the Urban Land Market. 「Paper in Regional Science」. 6(1), pp.149-157. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01710.x
  30. Braid, R. M., 1984, The Effects of Government Housing Policies in a Vintage Filtering Model. 「Journal of Urban Economics」, 16(3), pp.272-296. https://doi.org/10.1016/0094-1190(84)90028-7
  31. Clark, W.V., & Onaka, J.L., 1983, Life Cycle and Housing Adjustment As Explanations of Residential Mobility. 「Urban Studies」, 20(1), pp.47-57. https://doi.org/10.1080/713703176
  32. Galster, G., & Rothenberg, J., 1991, Filtering in Urban Housing: A Graphical Analysis of a Quality-Segmented Market. 「Journal of Planning Education and Research」, 11(1), pp.37-50. https://doi.org/10.1177/0739456X9101100106
  33. Kim, J., Chung, H., & Blanco, A. G., 2013, The Suburbanization of Decline: Filtering, Neighborhoods, and Housing Market Dynamics. 「Journal of Urban Affairs」, 35(4), pp.435-450. https://doi.org/10.1111/j.1467-9906.2012.00641.x
  34. Leven, C. L., 1976. 「Neighborhood Change: Lessons in the Dynamics of Urban Decay」. Praeger Publishers.
  35. Rossi, P. H., 1955, 「Why Families Move: A Study in the Social Psychology of Urban Residential Mobility」, Glencoe: Free Press.
  36. Weicher, J. C., & Thibodeau, T.G., 1988, Filtering and Housing Market: An Empirical Analysis. 「Journal of Urban Economics」, 23(1), pp.21-40. https://doi.org/10.1016/0094-1190(88)90003-4
  37. 국토교통부, 2019년 주거실태조사.
  38. 국토교통부, 2021년 주거종합계획.
  39. 국민일보, '집값 과열에...30대, 서울서 밀려 인천으로', http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0924188379&code=11151500&cp=nv(2021.5.6. 방문).
  40. 중앙일보, '10억대 집값 떠밀려...10만명 탈 서울 러시', https://news.joins.com/article/24004293 (2021.5.6. 방문).
  41. 파이낸셜 뉴스, '경기 집값 뛰어넘는 서울 전셋값...脫서울 불렀다', https://www.fnnews.com/news/202010121757127309(2021.5.6. 방문).