The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

The Korea Contents Association (한국콘텐츠학회)
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A Study on Bigdata Utilization in Cultural and Artistic Contents Production and Distribution

문화예술 콘텐츠 제작 및 유통에서의 빅데이터 활용 연구

  • 김현영 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) ;
  • 김재웅 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과)
  • Received : 2019.04.22
  • Accepted : 2019.07.18
  • Published : 2019.07.28
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Abstract

Big data-related research that deals with the amount of explosive information in the era of the Fourth Industrial Revolution is actively underway. Big data is an essential element that promotes the development of artificial intelligence with a wide range of data that become learning data for machine learning, or deep learning. The use of deep learning and big data in various fields has produced meaningful results. In this paper, we have investigated the use of Big Data in the cultural arts industry, focusing on video contents. Noteworthy is that big data is used not only in the distribution of cultural and artistic contents but also in the production stage. In particular, we first looked at what kind of achievements and changes the Netflix in the US brought to the OTT business, and analyzed the current state of the OTT business in Korea. After that, Netflix analyzed the success stories of 'House of Cards', which was produced / circulated through 'Deep Learning' cinematique, which is a prediction algorithm, through accumulated customer data. After that, FGI (Focus Group Interview) was held for cultural and artistic contents experts. In this way, the future prospects of Big Data in the domestic culture and arts industry are divided into technical aspect, creative aspect, and ethical aspect.

4차 산업혁명 시대의 폭발적인 정보의 양을 다루는 빅데이터 관련 연구는 현재 활발히 진행되고 있다. 빅데이터는 머신러닝, 즉 딥러닝의 학습데이터가 되는 광범위한 데이터로 인공지능의 발달을 촉진하는 필수 요소이다. 다양한 분야에서 빅데이터의 활용은 유의미한 결과를 가져오고 있으며, 특히 문화예술 분야에서의 활용도 주목해 볼 필요가 있다. 이에 본 논문은 영상콘텐츠를 중심으로 문화예술 산업에서 빅데이터의 활용 사례를 알아보았다. 주목한 점은 문화예술 콘텐츠의 유통뿐만 아니라 제작단계까지 빅데이터가 활용되고 있는 점이다. 특히 미국의 Netflix가 OTT사업으로 어떤 성과와 변화를 가져왔는지를 먼저 알아보고 국내의 OTT 사업체의 현황도 함께 분석하였다. 그 후 Netflix가 축적된 고객의 데이터를 통해 딥러닝 방식의 '시네매치', 즉 흥행 예측 알고리즘을 활용하여 제작/유통한 'House of Cards'의 성공 사례를 분석하였다. 그 후 문화예술 콘텐츠 전문가를 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 진행하였다. 이를 통해 국내 문화예술 산업에서 빅테이터의 향후 활용 전망을 기술적인 측면, 창의적인 측면, 윤리적인 측면으로 나눠서 고찰하였다.

Keywords

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그림 1. Neural Network (신경망 학습)

표 1. 빅데이터를 기반으로 한 분석방법들

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표 2. FGI 참여자의 기본 정보 및 진행 방법

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표 3. FGI 연구절차

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References

  1. 박진환, 디지털 마케팅 아이디어, 커뮤니케이션북스, 2015.
  2. https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3579352&cid=59088&categoryId=59096, 2019.3.1.
  3. J. McKinsey, Big data : the next fronTtier for innovation, competition, and productivity, Hoboken, McKinsey & Co, p.5, 2011.
  4. 황현경, 빅데이터 환경에서 소셜 커뮤니케이션을 위한문화예술기 관의 정보화 추진 방안에 관한 연구, 홍익대학교 경영대학원, 석사학위논문, p.15, 2017.
  5. 윤홍근, 문화산업에서 빅데이터의 활용방안에 관한 연구, 글로벌문화콘텐츠, p.157-179, 2013.
  6. https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%ED%95%98%EC%9A%B0%EC%8A%A4-%EC%98%A4%EB%B8%8C-%EC%B9%B4%EB%93%9C%EC%9D%98-%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%9D%80-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%E, 2018.10.2.
  7. 양영은, "[석학들이 꿈꾸는 새 시대] '방탄소년단'(BTS)의 성공 그리고 전 구글 회장의 통찰," 사목정보, 제11권, 제5호, pp.122-126, 2018(9).
  8. http://ize.co.kr/articleView.html?no=2016042616367288428, 2018.10.6.
  9. ebook2.ewha.ac.kr/Kyobo_T3/Content/ebook/ebook_View.asp?barcode=4801155421384&product_cd=001&category_id=0205&detail_info_key=total, 2018.9.19.
  10. 임정욱, "온라인 영화 서비스, 방송국을 치다," 시사인, 제284호, 2013.3.23.
  11. 김의중, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문, 위키북스, p.217, 2016.
  12. 한국경제, "온라인 DVD 대여점,이유있는 대박," p.11 2009.3.17.
  13. 김범수, 김요섭, 최민철, 함주현, 최한울, "ITS 4차 메인 세미나 넷플릭스 알고리즘 분석," 고려대학교 정보기술경영학회, 2015. 재구성 https://www.slideshare.net/itsociety/4-151106-58384116, 2018.9.1. 재구성
  14. 이호석, "베이지안 통계 추론," 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Vol.34, No.1(C), p.263, 2007. 재인용
  15. 네이버영화, "2015년 제작된 한국영화로 총 관객수 13,413,991명, 감독 류승완, 출연은 황정민, 유아인, 유해진 등," https://movie.naver.com/movie/bi/mi/basic.nhn?code=115977, 2018.12.22.
  16. 네이버영화, "2015년 제작된 한국영화로 감독 전윤수, 출연 지진희, 김성균, 성유리," https://movie.naver.com/movie/bi/mi/detail.nhn?code=124240, 2018.12.22.
  17. https://analyticsstory.tistory.com/99, 2018.12.16.
  18. http://www.shalomeir.com/2014/11/netflix-prize-1/, 2019.3.2.
  19. http://www.etnews.com/20160621000106, 2018.10.21.
  20. 채승병, 안신현, 전상인, 빅데이터: 산업지각변동의진원, 삼성경제연구소, pp.13-14, 2012.
  21. 진주영, 국가기록원 웹사이트의 빅 데이터 분석과 활용, 명지대학교, 석사학위논문, pp.19-20, 2018.
  22. http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2012/12/07/2012120701768.html, 2018.11.3.