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Torso shape study of older women considering the senior shift

시니어 시프트를 고려한 고령 여성의 체간부 체형 연구

  • Kim, A-Young (Dept. of Clothing and Textiles, Hanyang University) ;
  • Uh, Mi-Kyung (Dept. of Clothing and Textiles, Hanyang University)
  • Received : 2019.09.10
  • Accepted : 2019.11.15
  • Published : 2019.12.31

Abstract

The purpose of this study is to analyze the characteristics of older women's torso shapes. The data was collected from the 7th Size Korea, which featured 453 women between the ages of 70-85. A factor analysis was performed of 31 indices, including seventeen based on height and length measurements, eight based on circumference measurements, and six based on torso flattening. The torso shape was determined from seven factors: torso flatness ratio, shape of the side upper torso, vertical size of upper torso, silhouette of the torso, silhouette of the bust and abdomen, shape of the hip, and the vertical size of the back of upper torso. The torso shapes of older women were classified into three types based on the results of the factor analysis. Type 1 is called the large rectangle type. They have the lowest degree of forward bend in the torso, the largest vertical and horizontal size, a round body shape, and the upper torso is gently curved. Type 2 is called the inverted triangle type. They also have a round body shape, but the abdominal size is relatively small compared to the size of the bust, and also have an open and drooping bust, and the biggest degree of forward bend in the torso. Type 3 is called the square type. They are characterized by drooping hips, the smallest vertical and horizontal sizes, and the gentlest curve of the torso.

Keywords

References

  1. 국가기술표준원. (2014). 고령자 3D 인체형상측정조사개발사업. https://sizekorea.kr/board/article/view/4/8410
  2. 국가기술표준원. (2015). 제 7차 한국인인체치수 조사사업. https://sizekorea.kr/page/data/1_1
  3. 고영직, 안태호. (2017). 노년 예술 수업. 경기; 서해문집.
  4. 김경희, 이건희. (2011). 노년기 여성의 하반신 체형분석에 따른 스커트 원형 제작에 관한 연구. 한국패션비즈니스학회지, 15(5), 178-194.
  5. 김수아, 최혜선. (2009). 인체 형상 데이터를 이용한 실버 여성 3차원 체형 연구. 복식, 17(6), 1099-1111.
  6. 김우선. (2017). 고령사회, 시니어 시프트(Senior Shift)에 대응하는 국내외 비즈니스 혁신사례. 서울; 한국보건산업진흥원.
  7. 김인순, 성화경. (2002). 보문 노년기 여성의 체형 유형화에 관한 연구. 한국의류학회지, 26(1), 27-38.
  8. 성옥진, 김숙진. (2015). 실버 의류산업 활성화를 위한 노년 비만여성의 체형연구. 복식, 23(5), 755-767. https://doi.org/10.7741/rjcc.2015.23.5.755
  9. 여혜린, 권영숙. (2005). 노년기 의생활 실태 조사. 한국의류학회지, 29(1), 177-188.
  10. 여혜린. (2008). 노년기 여성의 상의 패턴 설계를 위한 몸통 체형 분류. 한국자료분석학회지, 10(5), 2937-2951.
  11. 이소영, 김효숙. (2004). 60대 노년여성의 체간부 체형분류. 한국의류학회지, 28(11), 1426-1437.
  12. 이양경, 이정임. (2008). 노년여성의 측면 변형체형 분석(제1보). 한국패션디자인학회지, 8(3), 129-142.
  13. 이양경, 이정임. (2009). 노년여성의 측면 변형체형 분석(제2보) -측면 변형체형의 유형화-. 한국패션디자인학회지, 9(2), 59-74.
  14. 이웅섭, 김선아. (2016). 의류학분야 전문 학술지에 게재된 실버세대 연구동향. Journal of Integrated Design Research, 15(3), 53-62. https://doi.org/10.21195/jidr.2016.15.3.005
  15. 임팩트. (2017). 고령화 시대의 유망 고령친화산업(실버산업) 분야별 시장 동향 및 관련 산업동향. 서울; 임팩트.
  16. 장지현, 이정란. (2017). 내반형 노년여성의 하반신 체형분석. 한국의류산업학회지, 19(5), 569-578. https://doi.org/10.5805/SFTI.2017.19.5.569
  17. 현대경제연구원. (2016). 시니어 시프트 도래에 따른 경제환경 변화와 기업대응 트렌드(VIP 리포트 16-15).
  18. 차수정a. (2018). 고령 여성의 전신 체형분석 -3차 원 계측데이터를 중심으로-. 공학기술논문지, 11(1), 45-54.
  19. 차수정b. (2018). 고령 여성의 상반신 체형분석 -70-85세 여성을 중심으로-. 기초조형학연구, 19(2), 491-505.
  20. 차수정c. (2018). 3차원 계측데이터를 활용한 고령 여성의 하반신 체형 유형화 -70-85세 여성을 중심으로-. 패션비즈니스, 22(2), 27-39. https://doi.org/10.12940/JFB.2018.22.2.27
  21. 천린. (2018). 고령여성의 정면 체형 좌우 비대칭 분석 -70-85세 대상으로-. 서울대학교 대학원 석사학위논문.
  22. 행정안전부. (2017. 9. 3). 17년 8월말 주민등록 인구수 5,175만 명. 자료검색일 2019. 6. 10, 자료출처 https://www.mois.go.kr
  23. Population division. (2017). World Population Prospects: The 2017 Revision, Data Booklet. United Nations Department of Economic and Social Affairs, 자료검색일 2019. 6. 10, 자료출처 https://population.un.org
  24. WHO. (2007). Global age-friendly cities; a guide. 자료검색일 2019. 6. 10, 자료출처 https://www.who.int