Abstract
The world's ageing population continues to rise rapidly while fertility levels have dropped to low rates in many developed and developing countries, and life expectancy is expected to extend compared to previous decades. Because of demographic changes, a new concept of technology should be introduced. Ambient Assisted Living(AAL) is an innovative form of technology that can be used to provide elderly people with quality of life, to live longer and independently, to monitor and assist elderly, and improve social communication. As far as an AAL system are working, however, the dataset size is continuously increasing. As the AAL data increases in size, therefore, the problem of effectively managing it becomes more difficult. In this paper, therefore, we propose a data management scheme for AAL system on the characteristics of the collected AAL data. Simulation results show that the proposed data management scheme allows achieving space efficiencies higher.
수십 년 전과 비교해볼 때, 세계의 고령화 인구는 계속해서 빠르게 증가하고 있는 반면 많은 선진국과 개발도상국의 출산율은 낮은 비율로 감소하고 있으며 기대 수명은 늘어날 것으로 보인다. 인구 통계학적 변화로 인해 새로운 기술 개념이 도입되어야 한다. 전천후 생활보조는 고령자들에게 삶의 질을 제공하고, 더 오래 독립적으로 살 수 있고, 노인들을 모니터링하고 돕는데 사용될 수 있는 혁신적인 형태의 기술이다. 하지만, AAL 시스템이 동작하는 동안 데이터의 크기는 계속 증가하게 된다. AAL 데이터의 크기가 증가함에 따라 효율적인 관리가 더욱 어렵게 된다. 따라서, 본 논문에서는 수집된 AAL 데이터 특성을 고려하여 AAL 시스템을 위한 데이터 관리 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 데이터관리 기법이 공간적 효율성을 보다 높게 달성 할 수 있음을 보여준다.
