The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication (한국인터넷방송통신학회논문지)

The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (한국인터넷방송통신학회)
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Development of User-customized Device Intelligent Character using IoT-based Lifelog data in Hyper-Connected Society

초연결사회에서 IoT 기반의 라이프로그 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 디바이스 지능형 캐릭터 개발

  • 성기훈 (성균관대학교 기계공학과) ;
  • 김정우 (성균관대학교 기계공학과) ;
  • 설상훈 (성균관대학교 디자인학과) ;
  • 강성필 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최재붕 (성균관대학교 기계공학부)
  • Received : 2018.11.21
  • Accepted : 2018.12.07
  • Published : 2018.12.31
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Abstract

In Hyper-Connected Society, IoT-based Lifelog data is used throughout the Internet and is an important component of customized services that reflect user requirements. Also, Users are using social network services to easily express their interests and feelings, and various life log data are being accumulated. In this paper, Intelligent characters using IoT based lifelog data have been developed and qualitative/quantitative data are collected and analyzed in order to systematically grasp emotions of users. For this, qualitative data through the social network service used by the user and quantitative data through the wearable device are collected. The collected data is verified for reliability by comparison with the persona through esnography. In the future, more intelligent characters will be developed to collect more user life log data to ensure data reliability and reduce errors in the analysis process to provide personalized services.

초연결사회에서 IoT 기반의 라이프로그 데이터는 사물인터넷 기술 전반에 활용되며 사용자의 요구사항을 반영한 맞춤형 서비스의 중요 요소로 자리 잡고 있다. 또한 사용자들은 소셜네트워크서비스를 활용하여 관심사 및 감정들을 쉽게 표현하면서 다양한 라이프로그 데이터가 축척되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기반의 라이프로그 데이터를 활용한 지능형 캐릭터를 개발하여 사용자들의 감성을 체계적으로 파악하기 위해 정성적/정량적 데이터를 수집 및 분석한다. 이를 위해 사용자가 이용하는 소셜네트워크서비스를 통한 정성적 데이터와 웨어러블 디바이스를 통한 정량적 데이터를 수집한다. 수집한 데이터는 에스노그라피를 통한 페르소나와 비교하여 신뢰성을 검증한다. 추후에는 더 많은 사용자 라이프로그 데이터를 수집하여 데이터의 신뢰성을 확보하고 분석 과정에서 오차를 줄여 개인맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지능형 캐릭터를 개발할 예정이다.

Keywords

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그림 1. 웹 크롤러 실행을 위한 프로세스 Fig. 1. Process for running the web crawler

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그림 2. 사용자 정성적 라이프로그 데이터 Fig. 2. User Qualitative Life Log Data

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그림 3. 타이젠 기반 웨어러블 디바이스의 센서를 활용한 측정 프로그램 실행 프로세스 Fig. 3. Measurement program execution process using sensors of wearable device based on Taizen

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그림 4. 사용자 정량적 라이프로그 데이터 Fig. 4. User quantitative life log data

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그림 5. 사용자 맞춤형 디바이스 지능형 캐릭터의 초기 모델 Fig. 5. User-customized devices Early models of intelligent characters

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그림 6. 정성적/정량적 라이프로그 데이터 기반의 사용자 맞춤형 디바이스 지능형 캐릭터 개발 과정 Fig. 6. Personalized device intelligent character development process based on qualitative / quantitative lifelog data

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그림 7. 상위요인과 하위요인으로 분류한 해시태그 데이터 예시 Fig. 7. Example of hash tag data categorized into top and bottom

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그림 8. 사용자 A 정성적 데이터 기반 성격 5요인 다이어그램 Fig. 8. User A qualitative data-driven personality 5 factor diagram

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그림 9. 사용자 B 정성적 데이터 기반 성격 5요인 다이어그램 Fig. 9. User B qualitative data-driven personality 5 factor diagram

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그림 10. 사용자 A 페르소나/라이프로그 데이터 비교 Fig. 10. User A persona / life log data comparison

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그림 11. 사용자 B 페르소나/라이프로그 데이터 비교 Fig. 11. User B persona / life log data comparison

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그림 12. 사용자 A, B의 라이프로그 데이터 기반 지능형 캐릭터 Fig. 12. Intelligent characters based on life log data of users A and B

표 1. 정성적 라이프로그 데이터 수집 및 추출 환경 Table 1. Qualitative life log data collection and extraction environment

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표 2. 사용자 A의 정성적 라이프로그 데이터에 대한 성격 5요인 수치값 Table 2. Personality 5 factor numerical value for qualitative life log data of user A

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표 3. 사용자 B의 정성적 라이프로그 데이터에 대한 성격 5요인 수치값 Table 3. Personality 5 factor numerical value for qualitative life log data of user B

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