Abstract
There exists a limit in efficient processing of mixed workloads that database markets requires in recent years since existing database systems utilize a static page storage model. In this paper we propose a dynamic page storage model that can reflect the characteristics of mixed workloads. We also describe how to extract optimized column groups from given mixed workloads and how to construct pages dynamically. Finally, we show in our experiments that the proposed model is more efficient than the existing model in processing given mixed workloads.
기존의 데이터베이스시스템은 정적 페이지 저장 모델을 사용하기 때문에 최근 데이터베이스 시장에서 요구하는 혼합 워크로드를 효율적으로 처리하기에는 한계를 가진다. 이에 본 논문에서는 혼합 워크로드의 특성을 반영할 수 있는 동적 페이지 저장 모델을 소개한다. 또한 혼합 워크로드를 분석하여 최적화된 컬럼 그룹을 추출한 후 동적으로 페이지를 구성하는 방법을 소개한다. 마지막으로 실험을 통해 본 논문에서 제안한 컬럼 그룹 기반의 동적 페이지 저장 모델이 기존의 페이지 저장 모델과 비교할 때 혼합 워크로드를 처리하는데 보다 효율적임을 보인다.
