의료기관 빅데이터 품질관리의 필요성과 사례 분석

The Necessity and Case Analysis of Bigdata Quality Control in Medical Institution

  • 최혜린 (연세대학교 대학원 보건학과) ;
  • 이승원 (연세대학교 의과대학 예방의학교실) ;
  • 김영아 (연세대학교 의료원 정밀의료데이터사이언스ICT센터) ;
  • 이종호 (연세대학교 의료원 정밀의료데이터사이언스ICT센터) ;
  • 고홍 (연세대학교 의료원 소아과학교실) ;
  • 김현창 (연세대학교 의과대학 예방의학교실)
  • 투고 : 2017.11.23
  • 심사 : 2017.12.26
  • 발행 : 2017.12.31

초록

빅데이터의 활용은 사회 전 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 보건의료분야에서는 국민의 생명과 건강을 다루기 때문에 빅데이터의 역할이 더욱 중요하다. 하지만 의료 빅데이터의 품질관리에 대한 관심과 인식은 현저히 떨어지는 실정이다. 저 품질 의료 빅데이터는 국가적 손실과 국민의 건강 저해를 야기시키므로 의료 빅데이터의 품질관리가 필요하다. 이에 국내외 의료 빅데이터 품질관리 사례 및 가이드라인에 대하여 문헌 조사하여 국내 의료 빅데이터 품질관리에 대한 방향성을 제시하고자 한다. 또한, 국내 한 대형 의료기관의 의료 빅데이터 품질관리 사례로 Y의료원의 '빅데이터 품질관리 TFT' 활동과 데이터 관련 업무종사자 대상 설문조사 결과를 소개하고자 한다.

The use of Bigdata plays an important role in all areas of society. Especially in the health care field, the role of Bigdata is very considerable because it deals with people's life and health. However, the interest and awareness of quality control of medical data is markedly low. Because the low-quality medical Bigdata leads to national loss and public health impairment, quality control of medical Bigdata is needed. The purpose of this research is to present the direction of medical Bigdata quality management by examining literature and cases of domestic and foreign medical Bigdata quality management practices. In addition, as a case of medical Bigdata quality control in the Y medical institution in Korea, activities of a Bigdata quality management TFT and results of a survey conducted for major data users in the hospital were presented.

키워드

참고문헌

  1. 건강보험심사평가원, 국내의료기관 의료정보화 현황조사, 2014.
  2. 보건복지부.한국보건산업진흥원, 보건의료정보화를 위한 진료정보교류 기반 구축 및 활성화, 2016.
  3. 이연희, 영국 보건복지정보센터의 역할과 전략, 2015.
  4. 조인숙, 전자의무기록 데이터의 이차활용을 위한 구조화된 데이터 질에 대한 탐색, 2009.
  5. 한국데이터베이스진흥원, 2010년 데이터 품질관리 성숙수준 조사 보고서. 2010.
  6. AHC Media, Incorrect registration data is a significant patient safety worry, 2015.
  7. Bhansali Neera, Challenges of Data Quality in Medical Informatics Data warehouses, 2015.
  8. British columbia, Quality Assurance and the Data Quality Management Plan, 2015.
  9. Connecting for Health Common Framework. Background Issues on Data Quality. 2006
  10. Dr. Boris Otto, Data Quality Management: Framework and Approach for Data Governance, 2007.
  11. Eckerson, W.W., Data Quality and the Bottom Line: Achieving Business Success Through a Commitment to High Quality Data, 2002.
  12. ECRI Institute, Top 10 list of patient safety concerns, 2016.
  13. United States Department of the Interior, Data Quality Management Guide, 2008.
  14. WHO, Improving Data Quality: A Guide for Developing Countries, 2003.
  15. http://www.ahima.org/topics/ida?tabid=certification.
  16. http://www.informationweek.com/healthcare/clinical-information-systems/poor-data-management-rkqts-healthcare-providers/d/d-id/1105481?.