DOI QR코드

DOI QR Code

The Effects of Government Financial Support on the Performance of Industry-University Cooperation: Focus on LINC Program

정부 재정지원이 산학협력 성과에 미치는 영향 분석: 산학협력 선도대학 육성사업을 중심으로

  • 문형진 (성균관대학교 기술경영학과) ;
  • 이희상 (성균관대학교 기술경영학과)
  • Received : 2016.04.11
  • Accepted : 2016.06.10
  • Published : 2016.09.30

Abstract

As Industry-University Cooperation (IUC) has been emphasized for securing national competitiveness in a knowledge-based economy, the South Korean government has promoted related policies, including a financial support program for facilitating IUC activities. This study examines the effects of Leaders in INdustry-university Cooperation (LINC) program, which is one of the government financial support programs for IUC, on the performance of IUC by propensity score matching. The results show that LINC program positively influences the number of technology transfers and the number of faculty that participated in start-ups. The results of this study are expected to provide implications for improving IUC policies and the financial support program.

정부는 국가의 지속적 성장과 경쟁력 확보를 위해 산학협력의 중요성을 인지하고 산학협력 활동을 촉진하는 다양한 정책 및 지원 등을 추진해오고 있지만 의도한 성과를 충분히 달성하지 못하고 있다는 비판이 지속적으로 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 성향점수매칭(Propensity Score Matching) 방법을 이용하여 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업이 산학협력의 성과에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 분석결과 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업의 지원 여부가 대학의 기술이전 건수와 교원창업자 수에는 유의한 영향을 주었지만 기술이전 수입료와 학생창업자 수에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업이 산학협력 활성화를 위한 기반을 조성하고 있지만 성과의 확산을 위해서는 정부의 지속적인 노력이 필요함을 시사하고 있다.

Keywords

References

  1. 교육과학기술부 (2012), 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 기본계획(안).
  2. 교육과학기술부.한국대학교육협의회 (2011), 2011년 대학정보공시 지침서.
  3. 교육과학기술부.한국대학교육협의회 (2012), 2012년 대학정보공시 지침서.
  4. 교육과학기술부.한국대학교육협의회 (2013), 2013년 대학정보공시 지침서.
  5. 교육과학기술부.한국연구재단 (2009), 2008 대학산학협력백서.
  6. 교육부 (2013), 창조경제 생태계 조성을 위한 산학협력 활성화 10대 중점 추진과제.
  7. 교육부.한국대학교육협의회 (2014), 2014년 대학정보공시 지침서.
  8. 권기석.한상덕.정석봉 (2013), "대학에 대한 정부의 산학협력 재정지원 분석: 사회연결망분석을 중심으로", 의사결정학연구, 제21권 제2호, pp. 29-38.
  9. 권명화.오현환.고용수.김진용.조윤주.이혜진.선우현 (2013), 대학 지원 정부 R&D 예산의 효율화 방안 연구, 한국과학기술기획평가원.
  10. 김병근.조현정.옥주영 (2011), "구조방정식 모형을 이용한 공공연구기관의 기술사업화 프로세스와 성과분석", 기술혁신학회지, 제14권 제3호, pp. 552-577.
  11. 김은영.정우성 (2013), "대학의 기술이전 및 성과 확산의 영향 요인 분석: 재정지원사업을 중심 으로", 산업경제연구, 제26권 제2호, pp. 983-1008.
  12. 김이경.김만진 (2013), 산학연 협력연구의 기술이전 및 사업화 촉진을 위한 정책방안 수립, 한국과학기술기획평가원.
  13. 김철회.이상돈 (2007), "산학협력성과와 대학의 역량요인의 관계에 관한 연구", 기술혁신학회지, 제10권 제2호, pp. 629-653.
  14. 김형주.김석현.홍성민.엄미정.김은경.최정인 (2011), 인적 네트워크를 통한 산학협력 활성화 방안, 과학기술정책연구원
  15. 김호.김병근 (2012), "정부보조금의 민간연구개발투자에 대한 효과분석", 기술혁신학회지, 제15권 제3호, pp. 649-674.
  16. 나상민.김창완.이희상 (2014), "기술이전사업화 및 창업 성과에 미치는 대학의 역량요인 비교연구", 대한산업공학회지, 제40권 제5호, pp. 462-476. https://doi.org/10.7232/JKIIE.2014.40.5.462
  17. 박규호.권기석.은종학.한동성.한유진.한승환 (2007), 우리나라 대학의 산학협력 활성화 정책이 연구활동과 지적재산권 획득에 미치는 영향 분석, 한국학술진흥재단.
  18. 소병우.양동우 (2009), "대학의 지식재산경영활동이 기술이전 성과에 미치는 영향에 관한 실증 연구", 대한경영학회지, 제22권 제2호, pp. 889-912.
  19. 이석원 (2003), "Propensity Score Matching 방법에 의한 실업자 직업훈련 사업의 효과성 평가", 한국행정학보, 제37권 제3호, pp. 181-200.
  20. 임의주.김창완.조근태 (2013), "대학 산학협력단의 기술사업화 인적구성과 산학협력 성과", 기술혁신연구, 제21권 제2호, pp. 115-136.
  21. 조현정 (2012), "자원기반 관점에서 본 대학의 기술사업화 성과 영향요인에 대한 연구", 지식재산연구, 제7권 제3호, pp. 217-245.
  22. 최강식 (2007), "고용영향 분석평가 방법론 연구", 직업능력개발연구, 제10권 제3호, pp. 181-202.
  23. 표한형.홍성철 (2013), "성향점수매칭을 이용한 코스닥시장 상장기업의 장기성과 분석", 응용경제, 제15권 제3호, pp. 39-71.
  24. 한국학술진흥재단 (2007), 2006 대학산학협력백서.
  25. 한승환.권기석 (2009), "대학의 특성 및 연구비 구조와 산학 성과와의 관계", 한국행정학보, 제43권 제3호, pp. 307-325.
  26. Anderson, T. R., Daim, T. U. & Lavoie, F. F. (2007), "Measuring the efficiency of university technology transfer", Technovation, Vol. 27, No. 5, pp. 306-318. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2006.10.003
  27. Chapple, W., Lockett, A., Siegel, D. & Wright, M. (2005), "Assessing the relative performance of U.K. university technology transfer offices: parametric and non-parametric evidence", Research Policy, Vol. 34, No. 3, pp. 369-384. https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.01.007
  28. Clarysse, B., Tartari, V. & Salter, A. (2011), "The impact of entrepreneurial capacity, experience and organizational support on academic entrepreneurship", Research Policy, Vol. 40, No. 8, pp. 1084-1093. https://doi.org/10.1016/j.respol.2011.05.010
  29. Dehejia, R. H. & Wahba, S. (1999), "Causal effects in nonexperimental studies: Reevaluating the evaluation of training programs", Journal of the American statistical Association, Vol. 94, No. 448, pp. 1053-1062. https://doi.org/10.1080/01621459.1999.10473858
  30. Di Gregorio, D. & Shane, S. (2003), "Why do some universities generate more start-ups than others?", Research Policy, Vol. 32, No. 2, pp. 209-227. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(02)00097-5
  31. Friedman, J. & Silberman, J. (2003), "University technology transfer: do incentives, management, and location matter?", The Journal of Technology Transfer, Vol. 28, No. 1, pp. 17-30. https://doi.org/10.1023/A:1021674618658
  32. Lee, W. S. (2013), "Propensity score matching and variations on the balancing test", Empirical economics, Vol. 44, No. 1, pp. 47-80. https://doi.org/10.1007/s00181-011-0481-0
  33. Leuven, E. & Sianesi, B. (2003), "PSMATCH2: Stata module to perform full Mahalanobis and propensity score matching, common support graphing, and covariate imbalance testing", Statistical Software Components.
  34. Lockett, A. & Wright, M. (2005), "Resources, capabilities, risk capital and the creation of university spin-out companies", Research Policy, Vol. 34, No. 7, pp. 1043-1057. https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.05.006
  35. O'shea, R. P., Allen, T. J., Chevalier, A. & Roche, F. (2005), "Entrepreneurial orientation, technology transfer and spinoff performance of U.S. universities", Research Policy, Vol. 34, No. 7, pp. 994-1009. https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.05.011
  36. O'shea, R. P., Allen, T. J., Morse, K. P., O'gorman, C. & Roche, F. (2007), "Delineating the anatomy of an entrepreneurial university: the Massachusetts Institute of Technology experience", R&D Management, Vol. 37, No. 1, pp. 1-16.
  37. Powers, J. B. (2003), "Commercializing academic research: Resource effects on performance of university technology transfer", The Journal of Higher Education, Vol. 74, No. 1, pp. 26-50.
  38. Rosenbaum, P. R. & Rubin, D. B. (1983), "The central role of the propensity score in observational studies for causal effects", Biometrika, Vol. 70, No. 1, pp. 41-55. https://doi.org/10.1093/biomet/70.1.41
  39. Thursby, J. G. & Kemp, S. (2002), "Growth and productive efficiency of university intellectual property licensing", Research Policy, Vol. 31, No. 1, pp. 109-124. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(00)00160-8