초록
본 논문에서는 초목 층 산란모델과 지표면 산란 모델을 이용하여 초목 층에서 수분함유량 측정에 초목 층과 레이다 파라미터가 갖는 영향에 대하여 분석하였다. $1^{st}$-order RTM(Radiative Transfer Model)을 이용하여 여러 상태의 초목 층 밀도와 입사각, 주파수, 편파를 갖는 데이터베이스를 생성하고, WCM(Water Cloud Model)과 Oh 모델을 이용하여 후방산란계수로부터 지표면 수분함유량을 추출하였다. 수분함유량 추출 에러를 예측하기 위해 추출한 수분함유량과 RTM의 입력 변수인 수분함유량을 비교하였다. 수분함유량 추출 에러로부터 초목 층에서의 수분함유량 측정에서 초목 층 밀도와 입사각, 주파수, 편파에 따른 초목 층과 레이다 파라미터의 영향을 분석하였다.
This paper presents the effect of vegetation layer and radar parameters on soil moisture measurement using the vegetation layer scattering model and surface scattering model. The database of backscattering coefficients for various vegetation layer densities, incidence angles, frequencies, and polarizations is generated using $1^{st}$-order RTM(Radiative Transfer Model). Then, surface soil moisture contents were estimated from the backscattering coefficients in the database using the WCM(Water Cloud Model) and Oh model. The retrieved soil moisture contents were compared with the soil moisture contents in the input parameters of the RTM to estimate the retrieval errors. The effects of vegetation layer and radar parameters on soil moisture measurement are analyzed using the retrieval errors.