아토피 치료 처방의 본초 활용 분석

Analysis on the herbal combinations in Korean medicine for atopic dermatitis

Abstract

Objective : The aim of this study was to search and analyze the herbal combinations in formulas used to treat atopic dermatitis in Korean medicine. Methods : Articles on the atopy were searched for from among those registered on the OASIS up to December, 2015. After the articles were reviewed, information on both internal and external formulas for atopy was constructed. Then, the herbal combination in the formulas was analyzed by using frequency distribution, network analysis, and data mining. Results : The combination of 'Saposhnikovia Radix - Schizonepetae Spica' and 'Scutellariae Radix - Phellodendri Cortex ' was mostly used in both internal and external formulas to treat atopy in articles. By using the network analysis and data mining, twelve combinations including ' (Saposhnikovia Radix, Ponciri Fructus Pericarpium) - (Platycodi Radix, Schizonepetae Spica) ' were discovered. Five effective combinations were also searched for external formulas.Conclusions : This study could help researchers to analyze the formulas in various ways. Moreover, the herbal combination in atopy formulas could be used to search for atopy formulas in other databases or make a new prescription.

Ⅰ. 서 론

아토피 피부염(atopic dermatitis)은 호전과 악화를 반복하는 만성 재발성 염증성 피부질환으로 산업화되고 도시인구가 증가하고 있는 우리나라의 경우 주요한 국민 보건 문제로 대두되고 있다1). 전 세계적으로 볼 때도 유럽에서의 유병률은 20-35%로 매우 높고, 일본에서 실시한 역학조사의 경우 1980년에 9.5%이었으나 1989년 24%로 2배 이상 증가하는 경향을 보이고 있어2), 아토피 피부염은 현대에 들어 중요한 난치질환 중 하나임을 알 수 있다.

한의학은 이러한 아토피 피부염에 대해 전통적으로 병명으로 접근하기 보다는 한의학 특유 진단방법인 변증(辨證)과 이를 기반한 침구치료 및 본초처방으로 진료한다. 즉, 한의학은 해당 질병에 따른 개별적인 국소증상들을 전신의 다른 증상들과 유기적으로 연계하여 발현되는 것으로 파악하며, 이에 따른 한의학적 병인・병기와 수세기동안 축적된 치료경험 및 한의방제이론이 적용된 치료처방은 복잡한 해석양상을 나타낸다. 따라서 한의처방에 대한 연구는 각 개별 처방에 대한 약리학적 실험연구 및 임상연구를 기본으로, 좀 더 입체적으로 한의처방을 해석하려는 연구가 확대되고 있는데, 유 등의 한의본초의 약효 성분과 생물학적 상호작용정보를 가시화하는 생물학적 네트워크 분석 시스템 연구3)나, 최근 다른 분야에서 활발히 활용되고 있는 네트워크 분석이나 통계기법 및 데이터마이닝 연구방법을 한의문헌의 처방 분석에 도입하는 연구4-7)등 본초처방을 이해하고 분석하려는 시도가 다양해지고 있다.

아토피 치료 처방의 연구도 같은 맥락으로 다양해지고 있는데, 본 연구에서는 한국한의학연구원에서 구축하여 운영하고 있는 국내 최대의 한의학 연구정보 제공 사이트인 OASIS8)를 기반으로 학술지에 게재, 공개되어 검색이 가능한 논문을 대상으로 아토피 피부염 치료 처방을 구축하여 분석하였다.

기존 유사연구를 살펴보면, 이9)등의 연구의 경우 논문을 기반한 아토피피부염 치료처방을 대상으로한 연구인데, 기본방을 기준으로 처방을 분석하고 질병 진행양상에 따른 기본처방을 분류하는 연구이고, Hsing-YuChen10)등의 연구는 대만 처방을 대상으로 아토피피부염과 두드러기에 대한 네트워크 분석 연구 내용이므로, 국내의 아토피피부염 처방의 활용본초를 대상으로 그 조합 연구 및 네트워크분석에 관련된 연구는 미비하다.

따라서 본 연구는 국내 아토피 피부염 치료에 대한 다빈도 처방 및 활용 본초를 조사하고, 네트워크 분석을 통해 아토피 피부염 처방의 본초 조합 관계를 분석하여 기존의 해석을 다양화 하는 한편, 아토피 피부염에서 유용하게 활용된 본초 조합 및 새로운 처방구성에 도움이 되는 본초 조합을 찾아보고자 하였다.

 

Ⅱ. 본론

1. 연구방법

학술지논문에서 추출한 논문을 대상으로 전수 조사를 하여 아토피피부염 치료처방을 구축하였다. 다빈도 처방 및 활용본초 조사를 기본으로, 네트워크 분석툴인 Netminer4.2.1.와 프리웨어인 R을 활용하여 처방 구성본초간의 네트워크 분석 및 관계마이닝 분석을 수행하였다.

1) 데이터 출처

아토피피부염 처방데이터는 학계에서 발표되어 연구 검증된 처방을 대상으로 구축하였다. OASIS는 한국 한의학연구원에서 구축하여 운영하고 있는 국내 최대 한의학연구 정보 제공 사이트이다. OASIS에 구축되어 있는 한의학 학술지 논문들 중 검색어 “아토피”로 검색되어지는 논문 254건을 대상으로 1차 구축 대상 선별작업을 하였다(1975년∼2015년까지 OASIS에 구축되어 있는 논문). 연구대상이 아토피피부염의 치료처방으로, 처방구성과 결과가 명확히 명시되어 있는 실험, 증례, 임상연구를 그 대상으로 하였다. 108건을 제외하고 최종 146건의 분석대상 논문을 선정하였는데 상세 제외기준은 다음과 같다.

2) 데이터 구축

146건의 1차 선정 논문들의 본문에서 처방 구성 내역을 직접 확인하고 추출하여 구축하였다. 논문 146건에서 처방 214건을 추출하였으며, 이를 기반으로 내복처방 159건, 외용처방 57건(내복처방효과검증 중복 2건 포함)을 구축하였다. 외용처방의 경우 논문에서 단독 연구대상인 경우와 내복·외용 효과 복수검증 연구와 같은 주 연구 대상인 경우를 추출하였고 추가로 내복처방과 병용치료에 활용된 외용처방을 연구논문에서 직접 추출하여 구축하는 방식으로 진행되었다.

3) 데이터 정제

1차 추출되어 구축된 처방들의 경우 동일한 처방 구성인데도 처방명이 달라 다른 처방으로 처리되거나, 동명이처방인 경우 처방명은 같은데 상이한 처방구성을 가진 처방들이 존재하므로 구축 처방에 대하여 처방명 정제를 실시하였다. 원출전이 있는 원방의 경우를 제외하고, 논문자체에서 원방을 가감했거나, 창방인 경우 처방명을 재부여 했으며, 원방임에도 명칭을 논문에서 편의상 수정한 경우 원출전 처방 비교확인을 통해 원방명으로 재부여하는 방식으로 진행하였다(Fig. 1).

Fig. 1.Examples of term refinement(name of formula)

구성본초명의 경우 1차 수치데이터를 분리한 후, 각 본초에 해당하는 대표 본초명으로 정제하였으며, 한의학연구원에서 구축한 약재 온톨로지11)를 참고하여 정제 후 검수를 진행하였다(Fig. 2). 또한 용량단위는 1돈=3.75g으로 환산하여 용량을 통일하였다. 네트워크 분석을 위해 중복처방 및 단방을 제외한 최종 분석대상은 내복처방 120건, 외용처방 28건, 내복처방 구성본초 193개, 외용처방 구성본초 44개이었다.

Fig. 2.Examples of term refinement(name of herbal medicine)

2. 연구 결과

아토피 치료 처방 중 2번이상의 활용 처방 중 최다빈도 처방은 청기산이었으며, 외용제 중 가장 많이 활용된 처방은 황백(단방)이었다. 또한 가미나 가감에서 활용하는 활용비중을 고려해 볼 때 가장 많이 활용된 원방 처방은 소풍산이었다. 각각의 다빈도 상위 내복처방 및 외용처방 순위는 Fig. 3, 4와 같다. 아토피치료에 활용된 본초 중 다빈도 상위 본초는 감초, 당귀, 황금, 방풍 순으로 나타났으며, 감초를 제외한 다빈도 상위 약대는 방풍-형개, 당귀-방풍, 당귀-형개 순으로, 다빈도 상위 활용본초와 상위 본초조합은 Table 1, 2와 같다.

Fig. 3.Ranking of frequency on internal formulas for atopy dermatitis

Fig. 4.Ranking of frequency on external formulas for atopy dermatitis

Table 1.Ranking of Frequency on Medicinal Material in Korean Medicine for Atopy Dermatitis

Table 2.Ranking of Frequency on Herbal Combinations in Korean Medicine for Atopy Dermatitis

1) 내복처방 분석

중복처방을 제외한 120건의 처방을 대상으로, 아토피 처방의 구성본초에 대한 네트워크 전체 구조를 파악한 후 본초 조합 출현빈도 5, 7, 10이상의 본초 조합들을 대상으로 구성된 네트워크를 분석하여 각 component 특징을 비교 분석하였다. 본초조합 빈도수 별 네트워크 특성은 Table 3과 같다. 본초조합의 출현빈도가 높은 본초조합들로 구성될수록 네트워크의 중심구조는 당귀에서 황금으로 이동하였다(Fig. 5). 본조조합 출연 빈도 10이상의 네트워크 구조를 살펴보면 총 4개의 그룹으로 본초조합을 구조화 할 수 있었으며(Fig. 6), 고빈도로 올라갈수록 본초 조합의 구성 변화를 추적하여 정리한 결과는 Fig. 7과 같았다.

Table 3.Significance Test : Min. Frequency 10

Fig. 5.Centrality change on herbal compositions of internal formulas

Fig. 6.Cohesion analysis graph: Min. Frequency 10

Fig. 7.Change of herbal compositions of internal formulas (Min. frequency 5, 7, 10)

한편, Apriori알고리즘을 이용한 연관규칙 관계마이닝 분석을 통해 연관규칙 105건을 추출하였다(Min. Support 10, Min. Confidence 0.9). 연관규칙에 활용된 본초들에 대하여 해당본초들이 포함된 본초조합 네트워크를 추출한 후, 클러스터링하면 크게 세 개의 그룹으로 볼 수 있는데, 그룹1은 금은화목단피 목통 복령 생강 생지황 창출 토복령 형개, 그룹2는 고삼 당귀 백작약 백지 선태 숙지황 적작약 황금, 그룹3은 길경 박하 방풍 석고 연교 지각 천궁치자로 구성되며 이를 한열 및 효능분류를 적용하여 그래프로 표현하면 Fig. 8과 같다. 출연빈도가 높을수록 해당본초의 노드크기는 크며, 노드간 링크는 각 본초 간의 조합관계를 나타내는 것으로 빈도가 높을수록 두께와 색이 진해지고 있다. 해당 본초조합들은 다시 지지도 및 신뢰도와 향상도를 모두 고려하여 아토피 피부염 치료에 최종 유의성 높은 상위 본초조합 12개가 Table 4와 같이 분석되었다.

Fig. 8.Graph of effect on medicinal material in Korean medicine: Min. support 10, Min. confidence 0.9

Table 4.Herbal Combinations by Association Analysis: Min. Support 10, Min. Confidence 0.9

2) 외용처방 분석

외용처방은 중복처방과 단방을 제외한 총 28건의 처방을 대상으로, 처방-구성약재 간의 2모드 네트워크 및 구성약재 간 1모드 네트워크를 통해 분석하였다. 처방조합 네트워크 전체 구조를 파악한 후 본초 조합 출현빈도 2, 3 이상의 본초조합들을 대상으로 구성된 네트워크를 분석하여 각 component 특징을 비교 분석하였다. 외용처방은 내복처방에 비해 상대적으로 처방의 개수가 적고 처방의 구성도 단순한 편이어서 본초 조합 출연빈도의 기준이 내복처방보다 낮게 설정되었다. 본초조합 빈도수 별 네트워크 특성은 Table 5와 같다. 본초조합의 출현빈도가 높은 본초조합들로 구성될수록 네트워크의 중심구조는 고삼에서 황금으로 분산 이동하였다(Fig. 9). 본조조합 출연 빈도 3이상의 네트워크구조를 살펴보면 총 3개의 그룹으로 본초조합을 구조화 할 수 있었으며, 각 그룹별 본초 조합은 Table 6과 같다.

Table 5.Significance Test : Min. Frequency 3

Fig. 9.Centrality change on herbal compositions of external formulas

Table 6.Cohesion Analysis Graph: Min. Frequency 3

한편, Apriori알고리즘을 이용한 연관규칙 관계마이닝 분석을 통해 최소 지지도(Min. Support)　4, 최소 신뢰도(Min. Confidence) 0.9인 연관규칙을 도출하였으며, 결과는 Table 7과 같다.

Table 7.Herbal Combinations by Association Analysis : Min. Support 4, Min. Confidence 0.9

 

Ⅲ. 고 찰

한의치료에서 침과 약처방은 필수 치료 수단이다. 한약처방의 약재들은 君臣佐使 및 七情, 歸經, 性味, 主治 및 效能 등의 본초・방제학 이론을 기본으로, 한의학적 병인병기가 고려된 복합적인 본초조합을 이루어 활용되어지며, 경험적 치료구성까지 포함되어 분석이 매우 어렵고복잡한 치료처방이 된다. 본 연구에서는 복잡한 한의학적 처방을 분석하는 방법의 하나로, 아토피 치료 처방 및 구성본초 분포를 조사하였다. 또한 네트워크분석방법을 활용하여 본초 조합 관계를 분석해보고, 이를 활용해 아토피 치료를 위한 한의 처방의 본초 조성을 이해하고 활용성을 높이고자 하였다.

구축된 아토피 치료 처방을 전체적으로 살펴보면 최다빈도 처방은 청기산으로 나타났다. 이는 처방출처가 실험이나 증례, 임상연구였음을 감안했을 때, 연구대상으로 관심이 높은 처방이 청기산 이었음을 알 수 있다. 한편, 동일저자(1저자, 교신저자 한정)의 경우 동일처방에 대해 활발한 다각도의 연구결과를 학계에 발표하기 때문에 반드시 청기산이 아토피 처방의 최다빈도 처방이라고 단정할 수는 없는 면은 있다. 가감을 고려했을 때 최다빈도 원방 활용처방은 소풍산, 육미지황탕, 청열리습탕 순으로 나타났는데, 피부 질환 치법의 기본이 거풍, 청열, 보음혈인 특징이 있어, 아토피피부염을 위한 치료처방의 가감원방으로 가장 많이 활용된 것으로 보인다. 다빈도 상위 본초의 경우도 비슷한 양상을 보였는데 최다빈도 활용 본초가 감초를 제외하면 당귀, 황금, 방풍으로 나타나 처방의 순위 양상과 비슷한 효능치법의 아토피피부염의 방향성을 엿볼 수 있다. 단, 외용처방과는 달리 내복처방의 경우 다빈도 본초조합을 연구함에 있어서는 감초는 제외하였다. 이는 감초가 調和諸藥으로 유효조합 구성에 영향을 미칠 수 있고, 실제로 감초를 포함하여 본초조합을 추출했을 때 거의 모든 다빈도 상위 본초조합에 감초가 포함되어 순위변별이 없었으므로, 감초를 제외하고 다빈도 본초조합의 분포를 조사하였다(Table 2). 외용처방의 경우 황백과 삼황세제가미방이 전체의 63%를 차지하고, 다빈도 상위 본초조합 역시 황금 황련 황백과 같은 청열약의 조합이거나, 고삼, 지부자와 같은 苦味를 가진 본초조합이 상위권에 있어서, 내복제와는 달리 외용제의 경우 주로 피부에 직접적인 청열, 소염 및 가려움 완화를 중심으로 한 아토피 외치법의 방향성을 알 수 있었다.

한편, Social network와 Social network analysis(SNA)는 최근 수십 년 간 사회 행동과학에 있어 상당한 관심과 호기심을 끌었고, 그 중 많은 관심도는 사회구성원간의 관계와 그 관계의 패턴 및 암시와 시사점에 기인하였다12). 이제 이러한 SNA는 단순히 사회과학에서 구성원의 관계만을 분석하는 것이 아닌, 다양한 분야로 확대되고 응용됨으로써 복잡한 관계구조에서 직관적이고 의미 있는 분석의 한 방법으로 활용되고 있다. 예를 들어 지식 네트워크의 경우 각종 정보자원을 구성하는 지식개체의 유형과 패턴을 공간적인 위치나 분포를 보여주는 그래프 혹은 네트워크13)를 말하며 주로 문헌을 대상으로 분석이 이루어진다. 따라서 이런 기법은 의료문헌 분석에도 적용이 가능하다.

내복처방의 경우 본초조합의 빈도 5, 7, 10이상인 네트워크에 대해 각각 MCMC method에 기반한 유의미성 검사를 하였는데, MCMC(Markov chain Monte Carlo)의 경우 다차원의 approximation를 하는데 사용되어지는 기법14)으로, 해당 네트워크의 특징을 평균 유사네트워크와 비교할 수 있다. Table 3을 보면 약대 10이상의 본초조합에 대한 유의미성 검사의 경우인데, reciprocity와 clustering coefficient가 관찰 네트워크보다 값이 작아, 아토피 처방에서 활용된 본초조합의 네트워크는 본초 간 연결이 비교적 적은 편이고, 한 본초와 연결되어 있는 약대들끼리 서로 다시 조합을 맺는 확률이 낮은 편이라는 것을 알 수 있다. Table 6은 외용처방의 경우로 내복처방 네트워크와 비슷한 특징을 보이고 있다.

Fig. 5는 내복처방 본초조합의 출현빈도가 높은 본초 조합들로 네트워크가 구성될수록 당귀에서 황금으로 연결 중심구조가 이동함을 나타낸 것으로, 이는 전체 처방에 대해서는 다빈도 본초 활용 순위 및 다빈도 상위약대에서 보다 상위에 있던 당귀가(Table 1, 2), 실제로는 다빈도 본초조합들로 네트워크를 구성할수록(약대 빈도5이상 본초조합 네트워크 → 약대 빈도10이상 본초조합 네트워크) 다른 본초와의 연결구조에 황금이 많이 포함됨으로써 실제 다빈도로 활용되는 아토피 본초조합들과의 관계일수록 황금이 중요도가 높은 본초임을 알 수 있다. Fig. 8은 외용처방의 경우인데, 단순 활용빈도를 볼 때 고삼과 황금은 비슷하거나, 본초조합 활용순위가 고삼이 높았으나(Table 1, 2), 실제 다빈도 본초조합으로 네트워크를 구성할수록 고삼에서 황금으로 역시 중심구조가 변화함을 볼 수 있어, 내복처방이나 외용처방 모두 다빈도 본초조합으로 네트워크를 구성할수록 황금의 중요도가 높아짐을 알 수 있었다.

한편, 본초조합 출연 빈도 5,7,10이상의 네트워크를 구조 분석하여 그룹핑을 하였다. 각 그룹은 그룹외의 본초보다 같은 그룹 내의 본초 간에 상대적으로 밀접한 연결성을 가지는 커뮤니티를 의미하는데, Fig. 6은 약대10이상의 네트워크를 4개의 커뮤니티 분석을 하여 4개의 그룹으로 나눈 것으로, 본초의 활용빈도가 높을수록 노드가 크고 색이 진해지며, 각 본초조합의 출연빈도가 높을수록 링크의 두께가 두껍고 색이 진하다. 이를 본초조합의 빈도가 높아질수록 그룹 구성의 변화 추적해 정리한 것이 Fig. 7이다. 본초조합 빈도 10이상의 네트워크를 중심으로 그룹 구성을 보면, 그룹1의 길경, 박하, 방풍, 석고, 선태, 시호, 연교, 우방자, 지각, 천궁, 치자는 다빈도 본초조합 네트워크가 구성되어도 그룹이 바뀌지 않고 강력한 연결성을 보이며 그룹핑 되고 있어, 아토피 처방에 다빈도로 활용되는 본초들의 조합에서 고려할 만한 그룹으로 보인다. 또 이 그룹은 형개가 본초조합 빈도 7이상의 네트워크일 때 같은 그룹이었던 것을 착안해 보면, 전반적으로 형개연교탕 계열의 본초들로 과반 수 이상 구성되어 있는 것이 특징적임을 알 수 있다. 그룹2의 경우 맥문동, 생지황, 목단피 등 혈분증, 표실증에 활용15)되는 본초와, 목통, 복령, 택사, 창출 등 淸熱利水, 滲濕, 化濕하는 본초들이 보다 긴밀하게 연결되어 있는 것이 특징이며, 빈도가 상대적으로 낮은 본초조합들의 네트워크를 역추적 해보면 육미지황탕 계열을 근본으로 두고 있어 이 역시 참고해 볼 만한 내용이다. 그룹3은 대황, 황금, 황련의 삼황세제에 갈근, 산사 등의 胃經계열 본초 및 백지, 승마 등의 解表 본초들로 구성되어 있다. 그룹4의 경우는 사물탕계열과 理氣 본초 등이 포함된 특징을 가진다. 이러한 네트워크 분석 및 그룹화 해석은 단순히 다빈도 순위만을 가지고 본초조합을 이해하는 방식에 다양한 해석관점을 제안함으로써 아토피 치료처방을 분석하고 향후 응용할 때 좀 더 풍부한 참고자료로 활용되어 질 수 있다. 외용처방의 경우 내복처방에 비해 처방수가 적어 활용 빈도가 3이상인 본초조합을 분석대상으로 하였다. 크게 3개의 그룹으로 커뮤니티가 형성되었는데, 그룹1은 祛風止痒, 殺蟲, 祛風解毒, 消癰排膿 등의 피부에 직접 敷貼하여 활용될 수 있는 효능 본초 위주로 밀접한 조합연결을 이루었으며, 그룹2는 삼황사심탕이나 삼황세제 계열의 淸熱藥 위주로, 그룹3은 補益藥과 금은화, 연교와 같은 淸熱解毒藥이 의미 있는 본초조합으로 활용되고 있는 것을 보여주고 있어, 외용처방 조성 시 이를 참고로 활용할 수 있다.

한편, 연관성 분석은 마케팅에서 널리 사용되며 장바구니 분석이라고 불리기도 하는데, 거래 데이터 베이스에서 구매된 항목들 사이의 연관된 규칙들을 찾아내는 관계마이닝 분석방법이다. 이 방법의 주요 장점은 “만약 X가 구매되면 Y도 구매될 가능성이 높다“는 형식의 간단하고 명확한 규칙들을 생성한다는 것이다16). 즉, 전체 구매데이터베이스를 분석해서 어떤 제품들이 동시에 구매되는 경향이 있을 때 빈발빈도 및 그 연관규칙의 신뢰도를 분석하고, 이를 마케팅에 활용하는 온라인 추천시스템분야를 시작으로 두고 있다. Table 4는 이러한 빈발패턴 마이닝에 대표적으로 활용되는 Apriori 알고리즘16)을 기반으로 분석한 결과로, 신뢰도와 향상도를 모두 고려한 유의성이 높은 본초조합 상위 12개를 나타낸 것이다. 연관규칙은 ‘If-Then’구조이므로 방향성을 가지고 있어 최종 조합이 중복이더라도 순위에서 다른 규칙으로 처리하였는데, 예를 들어 ‘방풍과 지각이 있을 때 반드시 길경과 형개가 같이 조합 된다’는 규칙은 ‘지각과 형개가 있을 때 반드시 길경과 방풍이 같이 조합 된다’는 규칙과 최종 본초조합은 방풍, 지각, 길경, 형개로 같으나 구성에 있어서 선행 조건이 다르기 때문에 각각 다른 규칙으로 처리하고 Table 4를 구성하였다. 특징적인 것은 길경, 박하, 방풍, 지각, 천궁, 형개가 네트워크 분석에서 빈도10이상의 본초조합 네트워크의 그룹1에 대부분 속한다는 것인데 구성 역시 형개연교탕 계열임을 알 수 있어 네트워크 분석과도 그 연계성을 찾아 볼 수 있다. 연관규칙 중 형개-방풍 조합과, 치자-황금 조합은 더 신뢰도나 향상도가 높은 조합이 있음에도 단일본초 조합 중 유일하게 105건의 연관규칙 안에 포함되어 연관규칙 상위순위표에 추가하였다. 이는 Table 2의 단순 다빈도 상위순위의 본초조합과 비교해서 볼 수 있는데, 먼저 형개-방풍 조합의 경우 최다빈도 본초조합인 것은 동일하나, 연관성분석을 통해 형개를 사용할 때, 방풍도 사용한다는 추가적인 조건정보를 알 수 있다. 또한 치자-황금 조합은 다빈도 상위순위 조합에는 포함되지 않으나, 유의성이 높은 조합으로 분석되어 Table 2와 같은 다빈도 조합 분포결과에 덧붙여 유의한 본초조합을 추가적으로 고려할 수 있다. 외용처방의 경우 유의성 높은 본초조합은 Table 7과 같으며, 역시 Table 2의 다빈도 조합 분포 결과에 추가적으로 고려할 수 있는 구체적인 조합 정보를 제공할 수 있다.

본 연구에서는 아토피피부염 치료처방에 활용되는 본초 및 본초조합들에 대하여 단순한 활용빈도 분석을 보완하고자, 네트워크 분석, 연관성분석을 통해 다각도로 관계분석을 시도하여 추가적인 아토피 처방의 구성 본초에 대한 해석결과를 도출하였다. 네트워크 분석 및 연관성 분석 역시 다빈도 활용 분포를 해석하는 것과 마찬가지로, 유의성이 높으나 낮은 빈도로 활용되는 본초 및 본초조합에 대해서는 무시되는 경향이 있기 때문에, 확률 및 근사추정방식으로 대상이 분석되어지는 점이 이러한 분석기법을 적용할 때 유의해야하는 점이다. 또한, 해당 분석내용은 연구대상의 출처로 인해 편향성이 존재하므로, 더 많은 처방을 대상으로 해당 분석과정이 적용되어져야 한다. 그러나 위의 분석내용과 같이 다빈도 분포로만 접근하는 방식과는 달리, 다양하고 입체적인 활용 본초조합을 제안할 수 있었으므로, 아토피 치료 처방을 해석하는 방법론 및 연구결과가 향후 이를 실험연구나 임상에 참고 자료로 활용될 수 있다고 판단된다.

 

Ⅳ. 결 론

1975년부터 2015년 12월까지 OASIS에 구축되어 진 논문을 기반으로 추출되어진 아토피 치료 처방에 대하여, 다빈도 분포 및 네트워크 분석, 관계마이닝 분석을 통해 아토피 치료처방의 활용본초를 분석하고 향후 활용될 수 있는 본초 조합에 대해 연구하였다. 본 연구 방법은 한의처방을 이해하는 또 다른 방법으로 제안될 수 있으며, 내복처방과 외용처방의 활용 본초 조합은 아토피 치료를 위한 본초조합 스크리닝 및 새로운 처방구성에 참고로 활용 될 수 있다.