한국ITS학회 논문지 (The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)

  • 제14권5호
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  • Pages.30-37
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  • 2015
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  • 1738-0774(pISSN)
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  • 2384-1729(eISSN)
한국ITS학회 (The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)
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무선통신 시스템에 적용 가능한 직교 훈련신호

An Available Orthogonal Training Signal in Wireless Communication System

  • 투고 : 2014.12.22
  • 심사 : 2015.10.27
  • 발행 : 2015.10.31
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초록

MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템을 사용하여 주파수 선택적 페이딩 환경에서 동작하는 차세대 무선 통신 시스템의 데이터 전송 속도를 향상시키기 위한 연구가 현재 활발히 진행 중이다. 여러 개의 송신 안테나에서 송신된 시호들이 혼합되어 각 수신 안테나에 수신되는데 이렇게 혼합된 신호를 분리하기 위해서 직교 특성을 갖는 훈련신호가 필요하며, 이 훈련신호를 사용하여 신호의 동기화 및 채널 추정을 수행할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 MIMO 통신 시스템에 사용 가능한 시퀀스들을 소개하고, 관심 영역에 대하여 우수한 자기 상관 특성을 갖는 변형된 WeCAN(weighted cyclic algorithm new) 시퀀스를 제안한다. 모의실험을 통해 각 훈련신호의 자기 상관도를 비교하였으며, 또한 도플러 주파수 변화와 다중경로 전달 페이딩 환경에서의 상관 특성을 비교하였다.

The study for enhancing the data transmission rate of the next generation wireless communication system using MIMO system operating in the frequency selective fading environment is currently actively conducted. Mixed signal from each transmitted antennas are received at antennas. The training signal with orthogonal property is needed to separate the mixed signal and enable to estimate channel and time synchronization. In this paper we introduce several training sequences used in MIMO communication system and proposed the modified WeCAN sequence with good auto-correlation property in interested area. We compared auto-correlation property of each sequence via simulation and compared the performance of sequences in doppler shift and multipath fading channel.

키워드

참고문헌

  1. G. Tsoulos, MIMO system technology for wireless communications, CRC press, 2006.
  2. C.H. Park, H.I. Kwin and Y.G. Yang, "On the improved MIMO-OFDM system for the wireless environments," J. IEIE Conf., pp.481-484, Jul. 2003.
  3. G. L. Stuber and J. R. Barry, "Broadband MIMO-OFDM wireless communications," Proc. IEEE, Vol. 92, pp.271-294, Feb. 2004. https://doi.org/10.1109/JPROC.2003.821912
  4. J. Lorincz and D. Begusic. "Physical layer analysis of emerging IEEE 802.11 n WLAN standard." Proc. ICACT 06, Vol. 1, pp.189-194, Feb. 2006.
  5. C. L. Wang and H. C. Wang, "A low-complexity joint time synchronization and channel estimation scheme for orthogonal frequency division multiplexing systems," IEEE Int. Conf. Commun., Vol. 12, pp.5670-5675, Jun. 2006.
  6. X. Ma, L. Yang and G.B. Giannakis, "Optimal training for MIMO frequency-selective fading channels," IEEE Trans. Commun., Vol. 4, pp.453-466, Mar. 2005.
  7. H. Minn, V. K. Bhargava and K. B. Letaief, "A robust timing and freaquency syncronization for OFDM systems," IEEE Trans. Commun., Vol. 2, pp.822-839, Jul. 2003.
  8. Y. Yao and G. B. Giannakis, "Blind carrier frequency offset estimation in SISO, MIMO, and Multiuser OFDM systems," IEEE Trans. Commun., Vol.53, pp.173-183, Jan. 2005. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2004.840623
  9. H.W. Lee, C.H. Hwang, K.M. Kim and H.R. Cho "Performance Comparison of the Training Signal in MIMO-OFDM Sytem," in Proc. KITS. Int. Conf. 2014, pp.225, Oct. 2014.
  10. J. Li, P. Stoica, and X. Zheng, "Signal synthesis and receiver design for MIMO radar imaging," IEEE Trans. on Signal Proc., Vol. 56, pp.3959-3968, Aug. 2008. https://doi.org/10.1109/TSP.2008.923197
  11. P. Stoica, J. Li, and X. Zhu, "Waveform synthesis for diversity-based transmit beampattern design," IEEE Trans. on Signal Proc., Vol. 56, pp.2593-2598, Jun. 2008. https://doi.org/10.1109/TSP.2007.916139
  12. P. Stoica, H. He and J. Li, "New algorithms for designing unimodular sequences with good correlation properties," IEEE Trans. on Signal Proc., Vol. 57, pp.1415-1425, Apr. 2009. https://doi.org/10.1109/TSP.2009.2012562
  13. Jeruchim, C. Michel, P. Balaban and K. S. Shanmugan, Simulation of Communication Systems, 2nd Ed., Kluwer Academic/Plenum, 2000.