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An Efficient MANET Routing Protocol for the Drone Delivery Communication Network System

드론 택배 통신망시스템을 위한 효율적인 MANET 라우팅 프로토콜

  • Received : 2015.08.01
  • Accepted : 2015.09.23
  • Published : 2015.09.30

Abstract

The drone delivery service as a new important business is emerging worldwide. American DHL parcel service is already running the delivery business using drones, and the Google, Amazon, and china's Alibaba, Baidu are also preparing for the same business. However, there are some problems in security and safety since the heavy parcels flies over the people walking down streets, so many things must be considered. The problems can be solved by communicating among drones to avoid collision. Therefore, the efficient network performance is essential, and to resolve the problem, in this paper, an efficient routing protocol is suggested by the Opnet simulator. The drone intercommunication network of MANET is designed and simulated for the efficient routing protocol.

전 세계적으로 드론을 이용한 택배서비스가 새로운 주요사업으로 떠오르고 있다. 미국의 DHL 운송업체는 이미 드론을 이용한 택배서비스를 시작하였으며 구글과 아마존, 그리고 중국의 알리바바, 바이두에서도 드론 택배사업에 적극적으로 나서고 있다. 그러나, 이러한 사업이 아직 활성화 되지 못하는 이유는 운영하는데 있어서 몇가지 문제점을 가지고 있기 때문이다. 사람들이 활보하는 거리 위에서 무거운 물건들을 배송하는 일이기 때문에 다양한 보안성과 안전성을 고려해야만 한다. 드론 간에 원활한 네트워크를 구성하여 서로 충돌을 회피할 수 있도록 드론 간에 정보를 교환함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 이를 위해, 효율적인 망성능이 필수적이며 본 논문에서는 옵넷 시뮬레이터를 통하여 드론 간의 원활한 통신을 위한 효율적인 라우팅 프로토콜을 비교함으로써 이러한 문제점을 보완하고자 한다. 드론 간 통신을 위한 MANET을 구성하고 이를 시뮬레이션을 통하여 효율적인 라우팅 프로토콜을 제안하고자 한다.

Keywords

References

  1. R. Clarke, "Understanding the Drone Epidemic," Computer Law & Security Review, vol. 30, 2014, pp. 230-246 https://doi.org/10.1016/j.clsr.2014.03.002
  2. U. Volovelsky, "Civilian uses of unmanned aerial vehicles and the threat to the right to privacy - An Israeli case study," Computer Law & Security Review, vol. 30, 2014, pp. 306-320. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2014.03.008
  3. J. Park, S. Lee, and W. Oh, "Priority routing based Congestion Control; Packet Service Time; Wireless sensor networks; Congestion Detection," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 10, no. 2, 2009, pp. 13-18.
  4. K. Kim, D. Kim, and S. Bae, "An Enhanced Robust Routing Protocol in AODV over MANETs," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, 2013, pp.321-328.
  5. G. Salvo, L. Caruso, and A. Scordo, "Urban traffic analysis through an UAV," Procedia Social and Behavioral Sciences, vol. 111, 2014, pp.532-539.
  6. S. Kim, "A Study on the attitude control of the quadrotor using neural networks", J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 9, 2014, pp.1019-1025. https://doi.org/10.13067/JKIECS.2014.9.9.1019
  7. S. Kim, H. Oh, J. Suk, and A. Tsourdos, "Coordinated trajectory planning for efficient communication relay using multiple UAVs," Control Engineering Practice, vol. 29, 2014, pp. 42-29. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2014.04.003
  8. S. Ge and F. Lewis, "Autonomous Mobile Robots, Sensing: Control, Decision Making and Applications," CRC Press, 2006.
  9. T. Hayes, and F. H. Ali, "Proactive Highly Ambulatory Sensor Routing(PHASeR) protocol for mobile wireless sensor networks," Pervasive and Mobile Computing, vol. 21, 2015, pp. 47-61. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2015.04.005
  10. D. Kampitaki, A. A. Economides, "Simulation study of MANET routing protocols under FTP traffic," Procedia Technology, vol. 17, 2014, pp. 231-238. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2014.10.233

Cited by

  1. The MANET based Distributed Control Communications for Remote Controlled drones vol.53, pp.5, 2016, https://doi.org/10.5573/ieie.2016.53.5.168