References
- 강태훈. (2007). 도매시장 경락가격과 반입량의 상호 관계 분석: 배추, 감자, 양파를 중심으로. 농업경제연구 , 48(4), 45-67.
- 국승용, & 김완배. (2007). 강서 농산물 도매시장의 거래제도별 가격효율성의 실증분석. 농업경제연구, 48(2), 51-73.
- 김병률. (2011). 채소 수급 및 유통현황과 개선방향. 한국식품유통학회 2011 하계학술대회 논문집.
- 김배성. (2005). 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교. 농업경제연구, 46(4), 89-113.
- 김배성, & 조재환. (2010). 중기선행관측을 위한 농축산물 작형별 수급모형 및 예측평가시스템 개발 연구. 농촌경제연구원.
- 김윤진. (2013). 이상기후 현상이 단수 및 변동성에 미치는 영향 : 양파 사례 연구. 서울대학교 석사학위논문.
- 박기환, 박영구, & 김재한. (2007). 주요 채소류의 월별 수입수요함수 추정. 한국농촌경제연구원.
- 박지연, & 박영구. (2013). 배추.무 예측모형 고도화 방안. 한국농촌경제연구원.
- 안병일, 김성용, & 김병률. (2002). 양념채소가격의 변동추세와 요인분석. 농업경제연구 , 43(1), 103-121.
- 오유진, & 김유섭. (2007). 하이브리드 주가예측 모델. 한국정보처리학회, 14(7), 531-540.
- 윤병삼, & 양승룡. (2004). 양념채소 가격의 요일효과, 월별효과 및 월중효과에 관한 연구. 농업경제연구, 45(2), 187-210.
- 이민수, & 최영찬. (2009). 머신러닝을 활용한 모돈의 생산성 예측모델. 농촌지도와 개발, 16(4), 939-965.
- 이중웅. (1996). 고추⋅마늘⋅양파의 생산결정요인 분석. 농촌경제, 19(3), 27-50.
- 이용선, 김종진 & 노수정. (2012). 주요 채소 가격의 변동 패턴 및 요인 분석. 한국농촌경제연구원.
- 한석호, & 김병률. (2011). 시장개방하의 배추 수급모형과 전망. 농촌경제, 27(3), 35-53.
- 한국농수산물유통공사. http://www.kamis.co.kr
- 통계청. http://www.kostat.go.kr
- 기상청. http://www.kma.go.kr
- Alioune, D. (2008). Alternative forecasting techniques for vegetable prices in Senegal. Revue Senegalaise des Recherches Agricoles et Agroalimentaires, 1(3), 5-10.
- Ji, B., & Wan, J. (2007). Artificial neural networks for rice yield prediction in mountainous regions. Computers and Electronics in Agriculture, 145(3), 249-261.
- Burhan, O., & Handan, A. (2002). Impacts of climate factors on yields for selected crops in the Southern Turkey. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 7, 367-380. https://doi.org/10.1023/A:1024792318063
- Chmielewski, M., & Kohn, W. (2000). Impact of weather on yield components of winter rye over 30 years. Agricultural and Forest Meterorology, 10(2), 253-261.
- Karpoff, J. M. (1987). The relation between price changes and trading volume: A survey. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22(1), 109-126. https://doi.org/10.2307/2330874
- Jon, B., & David, B. (1983). Price forecasting and evaluation: An application in agriculture. Journal of Forecasting, 2(3), 237-248. https://doi.org/10.1002/for.3980020306
- Manish, S., & Sanjay, J. (2011). Applicability of ARIMA models in wholesale vegetable market: An investigation. International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 17(2), 1125-1130.
- Mishra, C., & Sarkar, V. (2013). Instability and forecasting using ARIMA model in area, production and productivity of onion in India. Journal of Crop and Weed, 9(2), 96-101.
- Murat, I., & Stephen, D. (2006). An analysis of the impact of climate change on crop yields and yield variability. Applied Ecomomics, 3(8), 835-844.
- Alvarez, R. (2009). Predicting average regional yield and production of wheat in the Argentine Pampas by an artificial neural network approach. European Journal of Agronomy, 30(2), 70-77. https://doi.org/10.1016/j.eja.2008.07.005
Cited by
- Onion yield estimation using spatial panel regression model vol.29, pp.5, 2016, https://doi.org/10.5351/KJAS.2016.29.5.873
- 비정형 농업기상자료를 활용한 배추 도매가격 예측모형 연구 vol.28, pp.3, 2017, https://doi.org/10.7465/jkdi.2017.28.3.617
- MODIS NDVI와 기상요인을 고려한 마늘·양파 주산단지 단수예측 모형 개발 vol.33, pp.5, 2015, https://doi.org/10.7780/kjrs.2017.33.5.2.5