Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Systems with Weight Value Applied

인지무선 시스템에서 부사용자의 거리에 따른 가중치가 적용된 협력 스펙트럼 센싱

  • 윤희석 (인하대학교 정보통신공학부 무선전송연구실) ;
  • 윤재순 (인하대학교 정보통신공학부 무선전송연구실) ;
  • 배인산 (인하대학교 정보통신공학부 무선전송연구실) ;
  • 장성진 (인하대학교 정보통신공학부 무선전송연구실) ;
  • 김재명 (인하대학교 정보통신공학부 무선전송연구실)
  • Received : 2014.08.31
  • Accepted : 2014.09.11
  • Published : 2014.09.30


In this paper, we propose weighted detection probability with distance between primary user and secondary users by using cooperative spectrum sensing based on energy detection. And we analysis and simulate the result. We suggest different distance between primary user and secondary users and the wireless channel between primary user and secondary users is modeled as Gaussian channel. From the simulation results of the cooperative spectrum sensing with weighted method make coverage bigger compared with non-weight, and We show higher sensing efficiency when we put weight detection probability than before method.

본 논문은 에너지 검출 기반 협력 스펙트럼 센싱을 이용하여 주사용자와 부사용자 사이의 거리에 따른 검출 확률에 가중치를 부여하는 기법을 제안하고, 이에 따른 분석 및 모의실험 결과를 나타낸다. 주사용자와 부사용자 사이의 거리는 모두 다르다고 가정하였고, 이들 사이의 무선 채널은 레일레이(Rayleigh) 채널로 모델링하였다. 제안하는 가중치 부여 기법을 적용한 협력 스펙트럼 센싱을 수행한 결과가 가중치를 적용하지 않은 스펙트럼 센싱을 수행한 결과에 비해 커버리지를 확대 할 수 있고, 이 검출 확률에 가중치를 적용한 것이 가중치를 적용하지 않은 이전의 방식에 비해 센싱 효율이 향상 되는 것을 알 수 있었다.



Supported by : 정보통신산업진흥원


  1. 백용대, "무선인지 기술개발 본격 추진", 디지털타임즈 통신시장의 동향, 2005년 1월
  2. D. Cabric. S. M. Mishra, and R. W. Brodenrsen, "Implementation issues in spectrum sensing for cognitive radios," Proc. IEEE signals, systems and computers conference 2004, Vol. 1, Nov. 2004.
  3. FCC, "Spectrum policy task force," Rep. ET Docket No. 02-135, Nov. 2002.
  4. FCC, "Facilitating opportunities for flexible, efficient and reliable spectrum use employing cognitive radio technologies," Notice of Proposed Rule Making, ET Docket No. 03-332, Dec. 2003.
  5. D. Cabric, S.M. Mishra, R. Brodersen "Implementation issues in Spectrum Sensing for Cognitive Radios," Conference Record of the thirty-Eighth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Vol. 1, pp. 772-776, Nov. 2004.
  6. J. Mitola and G. Q. Maguire, "Cognitive Radio:Making Software Radios More Personal," IEEE Personal Communications, Vol. 6, No. 4, pp. 13-18, Aug. 1999.
  7. IEEE 802.22, "Draft Standard for Wireless RegionalArea Networks Part 22: Cognitive Wireless RAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer(PHY) Specifications: Policies and Procedures for Operation in the TV Bands," IEEE 802.22-D2.0, July 2009.
  8. ECMA TC48-TG1, "MAC and PHY for Operation in TV White Space," ECMA 1stDraft Standard, Oct. 2009.
  9. T. Yucek and H. Arslan, "A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications,"IEEE Commun Surveys and Tutorials, Vol. 11, No.1, pp. 116-130, 2009.
  10. Z. Quan , S. Cui , and A.H. Sayed, "An optimal strategy for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks," in Proc. of IEEE GLOBECOM 2007, pp. 2947-2951, Nov. 2007.
  11. G. Ganesan, Y. Li, "Cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks," in Proc. of IEEE DySPAN 2005, pp. 137-143, Nov. 2005.
  12. A, Ghasemi and E. S. Sousa, "Asymptotic performance of collaborative spectrum sensing under correlated log-normal shadowing," IEEE Commun. Lett., Vol. 11, No. 1, pp. 34-36, Jan. 2007.
  13. Jun Ma and Ye(Geoffrey) Li, "Soft Combination and Detection for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks" IEEE GLOBECOM 2007, pp 3139 - 3143, Nov. 2007.