Abstract
This paper deals with a method for getting the Type III sums of squares on the basis of projections under the assumption of two-way fixed effects model. For unbalanced data in general total sum of squares is not equal to the sum of componentwise Type III sums of squares. There are some differencies between two quantities. The suggested method using projections can detect where the differences occur and how much they are different. The traditional ANOVA method could not explain clearly the differences. It also discusses how eigenvectors and eigenvalues of the projection matrices can be used to get the Type III sums of squares.
본 논문은 이원의 고정효과모형에서 사영에 근거한 제3종 제곱합을 구하는 방법을 다루고 있다. 제3종 제곱합의 모형적합 방식에 따른 분산분석에서 자료의 총제곱합은 요인별 제곱합으로 분해된 양과 일치하지 않는다. 변동량의 차이가 단순히 모형의 적합방식에 기인한다고 간주하는 고전적 해석과는 달리 자료의 분산분석과정에서 발생하는 변동량의 차이가 어디에서 어느 정도 발생하고 있는 가에 대해 사영을 이용하여 규명할 수 있음을 다루고 있다. 또한 사영공간의 중첩성으로 인한 변동량의 차에 대한 기하학적 해석과 함께 자료의 변동량 계산에 있어 고유근과 고유벡터가 어떻게 이용될 수 있는 가를 논의하고 있다.