A Camera Image Authentication Using Image Information Copyright Signature for Mobile Device without Distortion

무왜곡 휴대용 단말기 영상정보 권한서명을 이용한 카메라 영상 인증

  • Received : 2013.12.11
  • Accepted : 2014.05.02
  • Published : 2014.04.30

Abstract

Quality and resolution of camera in mobile device is improved significantly. In this paper, we propose block-based information hide techniques without image distortion for mobile device to solve image degradation in conventional watermarking methods. Information of image is composed with text such as camera maker, model, date, time, etc. Each text is converted to $8{\times}8$ pixel blocks and is added to the bottom of image. Generally image including block based information for image authentication are compressed using JPEG in mobile device. The vertical line value in JPEG header is modified by original size of image sensor. This technique can hide the block based authentication information using general decoder. In the experimental results, JPEG file size is slightly increased within 0.1% for the proposed block based authentication information encoding. Finally proposed methods can be adopted for various embedded systems using medical image, smart phone and DSLR camera.

휴대용 무선 단말기에서 사용할 수 있으며, 기존 워터마크 방법이 가지고 있는 화질 저하의 문제점을 해결하기 위한 왜곡이 없는 이미지 인증을 위한 블록 기반 정보 은닉 기법을 제안하였다. 콘텐츠에 관련된 디지털 서명을 기존 영상의 하단에 동일한 화소 값을 가지는 $8{\times}8$ 블록단위의 영상으로 변환하여 추가하고 압축한 다음, 저장할 때 JPEG 파일 스트림의 영상 사이즈 부분을 카메라에 설정된 화소수로 바꿔줌으로써 삽입된 영상서명을 은닉한다. 실험결과, 제안한 방법은 영상서명 은닉을 위해 추가되는 비트가 0.1% 이하로 미세함을 검증하였으며, 화질저하 없이 영상인증이 가능한 방법임을 확인할 수 있었다. 나아가 제안방식은 의료영상, 스마트폰 및 DSLR 등 카메라를 사용하는 다양한 임베디드 시스템에 활용할 수 있다.

Keywords

References

  1. R. M. Rao and A. S. Bopardikar, "Wavelet Transforms: Introduction to Theory and Applications", Addision Wesley, August 1998.
  2. Amol R. Madan. "Watermark Image Recognition from Local Scale-Invariant Feature", UKSim 2009: 11th International Conference on Computer Modelling and Simulation, pp. 258-263, March 2009.
  3. Hongxia Wang and Changxing Liao. "Compressed -Domain Fragile Watermarking Scheme for Distinguishing Tampers on Image Content or Watermark", Communications, Circuits and Systems, International Conference on ICCCAS, pp.480-484, July 2009.
  4. E. Koch and J Zhao, "Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling", Proc. IEEE Nonlinear Signal and Image Processing, pp. 452-455, Jun 1995.
  5. J. Cheng, A. C. Kot, J. Liu, and H. Cao, "Detection of Data Hiding in Binary Text Image", In proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP) 2005, Vol.3, pp. 73-76, September 2005.
  6. Camera & Imaging Products Association, "Exchangeable image file format for digital still cameras: Exif Version 2.3", December 2012.