Journal of the HCI Society of Korea (한국HCI학회논문지)

The HCI Society of Korea (한국HCI학회)
권호 표지

A news visualization based on an algorithm by journalistic values

저널리즘 가치에 기초한 알고리즘을 이용한 뉴스 시각화

  • 박대민 (한국언론진흥재단) ;
  • 김기남 (아주대학교 라이프미디어협동과정) ;
  • 강남용 (아주대학교 정보컴퓨터공학과) ;
  • 서봉원 (서울대학교 융합기술과학기술대학원 융합과학부) ;
  • 하효지 (아주대학교 라이프미디어협동과정) ;
  • 온병원 (군산대학교 통계컴퓨터과학과)
  • Received : 2014.03.16
  • Accepted : 2014.08.26
  • Published : 2014.11.30
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Abstract

There was widespread criticism of the online news services due to their bias toward sensational and soft news. Thus, news services based on journalist values are socially requested. News source network analysis(NSNA), an algorithm to cluster and weight news sources, quotes, and articles, is suggested as a method to emphasize on journalist values like facts, variety, depth, and criticism in the previous study. This study suggests 'News Sources' as a visualization tool of NSNA. 'News Sources' shows news as bar graphs, weighted by facts and criticism, and arranged by organizations and subjects. This study designed a beta version using KINDS, a news archive of Korean Press Foundation.

현재 온라인 뉴스 서비스는 선정적인 연성뉴스 중심으로 제공된다. 이에 따라 저널리즘 가치를 구현한 뉴스 서비스의 필요성이 대두되고 있다. 정보원과 공동 인용 여부에 따라 기사를 클러스터링하고 가중치를 부여해 사실성, 다양성, 심층성, 비판성 등 주요 저널리즘 가치를 구현한 알고리즘은 뉴스정보원연결망분석(news source network analysis)으로 제안된 바 있다. 본 연구는 이를 사용자 친화적으로 시각화한 서비스인 뉴스소스를 제안한다. 뉴스소스는 시간과 정보원에 따라 뉴스를 막대그래프 형식으로 어떤 토픽에 대해 분야별, 소속별로 얼마만큼의 중요도에 따라 논의되는지를 대조적으로 보여준다. 본 연구에서는 뉴스 아카이브인 카인즈의 기사를 활용해 뉴스소스의 베타 버전을 구현했다. (http://147.47.125.161/NSNA/ 에서 베타서비스 중이며, 구글 크롬에 최적화 되어있음)

Keywords

References

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