DOI QR코드

DOI QR Code

Conceptual Design of Damage Assessment Inventory in Response to Disaster Risk for Infrastructures Close to River

수변구조물 재해 위험에 대응하기 위한 피해 평가 인벤토리 개념 설계

  • Jo, Yun-Won (U&GIT Co., Ltd.) ;
  • Choi, Hyeoung-Wook (Institute of Spatial Information Technology Research, GEO C&I Co., Ltd.) ;
  • Choi, Soo-Young (School of Convergence & Fusion System Engineering, Kyunpook National University) ;
  • Jo, Myung-Hee (School of Convergence & Fusion System Engineering, Kyunpook National University)
  • 조윤원 ((주)유앤지아이티) ;
  • 최형욱 ((주)지오씨엔아이 공간정보기술연구소) ;
  • 최수영 (경북대학교 융.복합시스템공학부) ;
  • 조명희 (경북대학교 융.복합시스템공학부)
  • Received : 2014.02.04
  • Accepted : 2014.03.21
  • Published : 2014.03.31

Abstract

This research presented a conceptual design of damage assessment inventory for efficient response to natural disaster damage of infrastructure close to the river. It consists of classification and categorization of facilities for accomplishing the conceptual design of inventory for damage of infrastructure close to the river. However, there are arising problems of efficient management on disaster, such as poor management of data facilities and constructions which is managed by the different types of government departments. Therefore, this research presented conceptual models of damage assessment inventory on risks of damage infrastructure close to the river using the United states' HAZUS-MH to analyze damage facilities, type of asset classification, classification of domestic facilities and guidelines for computing the value of assets. Conceptual models of inventory this research presented is to be used on the data for damage response on protected inland damage assessment and to increase efficiency for evaluating detailed damage amount of private property by natural disaster and to establish a restoration plan.

본 연구에서는 자연재해에 따른 수변구조물 재해 Risk 발생 시 효율적 대응을 위한 피해 평가 인벤토리 구축에 대한 개념적 설계를 제시하였다. 인벤토리 개념 설계를 수행하기 위해선 재해에 따른 수변 구조물 Risk 발생 시 피해 시설물에 대한 구분 및 분류가 이루어져야한다. 하지만 재난관리가 수행되어야 하는 시설물 건축물의 정보가 정부 여러 기관에서 각기 다른 형태의 정보로 관리되어짐으로써 재난관리 업무의 효율적 운영에 대한 문제가 제기되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 미국의 HAZUS-MH를 기반으로 피해 시설물 및 자산 분류 방식을 분석하고 국내 시설물 분류, 건축법규 및 자산 가치 산정 정보를 활용하여 수변구조물 Risk 대응 재해 피해 평가 인벤토리 개념 모형을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 인벤토리 개념 모형은 재해 대응 제내지 피해 평가를 위한 기반 자료로써 활용할 수 있으며, 현행 자연재난조사 및 복구계획수립 지침에 의해 산정되는 자연재해에 대한 사유재산 피해 평가의 단점을 보완함으로써 정밀한 피해액 평가의 효율성을 높일 수 있다.

Keywords

References

  1. Department of Homeland Security Emergency Preparedness and Response Directorate(DHSEP and RD). 2003. Multi-Hazard Loss Estimation Methodology-Flood Model(Technical Manual). Federal Emergency Management Agency(FEMA).
  2. GIAK(General Insurance Associaton of Korea). 1999. Ratings of The Insured Value and The Amount of Damages. p.83 (손해보험협회. 1999. 보험가액 및 손해액의 평가기준. 83쪽).
  3. Hong, J.H., T.K. Shin, W.J. Yun, T.S. Lee and W.C. Jo. 2005. Application system road map of NDMS facilities DB. Proceedings of The Korea Society of Study Spring Conference 2005, pp.179-184 (홍지훈, 신태균, 윤우진, 이태식, 조원철. 2005. NDMS 시설물 DB 공동활용체계 로드맵. 한국안전학회 2005년도 춘계학술발표대회논문집. 179-184쪽).
  4. Jo, M.H., S.Y. Choi, H.Y. Choi and Y.W. Jo. 2014. Inventory construction method of infrastructures close to river. Proceedings of the Korea Society of Hazard Mitigation Conference 2014, p.356 (조명희, 최수영, 최형욱, 조윤원. 2014. 2014 한국방재학회 학술발표대회 논문집. 356쪽).
  5. Kang, J.E and M.J. Lee. 2012. Assessment of flood vulnerability to climate change using fuzzy model and GIS in Seoul. Journal of Korean Association of Geographic Information Studies 15(3):119-136 (강정은, 이명진. 2012. 퍼지모형과 GIS를 활용한 기후변화 홍수취약성 평가-서울시 사례를 중심으로-. 한국지리정보학회지 15(3):119-136).
  6. Kang, S.Y., K.H. Kim, D.C. Kim, H.S Yoo, D.J. Min and B.C. Suk. 2007. A preliminary study of the global application of HAZUS and ShakeMap for loss estimation from a scenario earthquake in the Korean peninsula. Journal of Korean Association of Geographic Information Studies 10(1):47-59 (강수영, 김광희, 김동춘, 유해수, 민동주, 석봉출. 2007. 지진재해예측을 위한 HAZUS와 ShakeMap의 한반도에서의 적용가능성 연구. 한국지리정보학회지 10(1):47-59).
  7. KDI(Korea Development Institute). 2008. Preliminary Feasibility Study. 430pp (한국개발연구원. 예비타당성조사지침. 430쪽).
  8. Kim, T.H., K.H. Kim, J.H. Shim and W.J. Choi. 2008. Development of Web-GIS based real-time natural disaster damage information management system. Journal of Korea Spatial Information System Society 10(4):103-107 (김태훈, 김계현, 심재현, 최우정. 2008. 웹GIS를 이용한 실시간 자연재해 피해정보 관리시스템 개발에 관한 연구. 한국공간정보시스템학회논문지 10(4):103-107).
  9. MGL(Ministry of Government Legislation). 2014a. Construction Act (법제처. 2014a. 건축법).
  10. MGL(Ministry of Government Legislation). 2014b. Rules Based on The Structure of the Building (법제처. 2014b. 건축물의 구조기준 등에 관한 규칙).
  11. MLIT(Ministy of Land Infrastructure and Transport). 1993. River Facility Criteria. 982pp (국토교통부. 1993. 하천시설기준. 982쪽).
  12. MLIT(Ministy of Land Infrastructure and Transport). 2001. A study on economical analysis for river improvement. pp.40-43 (국토교통부. 2001. 치수사업 경제성 분석 개선방안 연구. 40-43쪽).
  13. MLIT(Ministy of Land Infrastructure and Transport). 2004. A study on economical analysis for river improvement : MD-FDA. pp41-49 (국토교통부. 2004. 치수사업 경제성 분석 개선방안 연구 : 다차원 홍수피해산정방법. 41-49쪽).
  14. MLIT(Ministy of Land Infrastructure and Transport). 2009. Rules Based on Facility Management System. 49pp (국토교통부. 2009. 시설물정보종합관리시스템 운영 규정. 49쪽).
  15. NEMA(Nation Emergency Management Agency). 2013. 2012 Yearbook of Disaster. 1285pp. (소방방재청. 2013. 2012 재해연보. 1285쪽).
  16. NIMS(National Institute for Mathematical Sciences). 2012. Study on the development environment of catastrophe risk models. p.17 (국립수리과학연구소. 2012. 재난 리스크 모델 개발 환경 연구. 17쪽).
  17. Yeo, C.G., G.S. Seo and J.W. Song. 2011. Regional safety assesment due to urban flood using GIS. Journal of Korean Association of Geographic Information Studies 14(3):67-77 (여창건, 서근순, 송재우. 2011. GIS를 이용한 도시홍수에 대한 지역안전도 평가. 한국지리정보학회지 14(3):67-77).
  18. Yu, S.Y. and H.U. An. 2013. Study of flood loss estimation using HAZUS-MH 2.1. Risk Management Research 24(1):29-57 (유순영, 안현욱. 2013. HAZUS-MH 2.1을 이용한 홍수손실 평가 연구. 리스크관리연구 24(1):29-57).

Cited by

  1. Establishment of Damage Assessment Inventory and Damage Analysis Methods for Estimating Economic Loss vol.18, pp.3, 2018, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.3.125
  2. Design and Implementation of a Multi-Disaster Risk Assessment Database System in South Korea vol.11, pp.1, 2020, https://doi.org/10.3390/info11010008
  3. A Study on the Cooperative Utilization of Disaster Databases and Statistical Databases Using GIS vol.20, pp.1, 2014, https://doi.org/10.9798/kosham.2020.20.1.373