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Applicability of Sobaek Radar Rain for Flood Routing of Chungju Dam Watershed

충주댐 유역 홍수추적을 위한 소백산 레이더 강우자료의 적용성 검토

  • Ahn, So-Ra (Department of Civil & Environmental System Engineering, Konkuk University) ;
  • Park, Hye-Sun (Department of Civil & Environmental System Engineering, Konkuk University) ;
  • Han, Myoung-Sun (Water Resources Research Division, Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Kim, Seong-Joon (Department of Civil & Environmental System Engineering, Konkuk University)
  • 안소라 (건국대학교 사회환경시스템공학과) ;
  • 박혜선 (건국대학교 사회환경시스템공학과) ;
  • 한명선 (한국건설기술연구원 수자원연구실) ;
  • 김성준 (건국대학교 사회환경시스템공학과)
  • Received : 2014.01.17
  • Accepted : 2014.03.12
  • Published : 2014.03.31

Abstract

The purpose of this study is to evaluate the availability of dual-polarization radar rain for flood routing in Chungju Dam watershed($6,625.8km^2$) using KIMSTORM (Grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model). The Sobaek dual-polarization radar data for 1 heavy rain and 3 typhoon(Khanun, Bolaven, and Sanba) events in 2012 were obtained from Han River Flood Control Office. The spatio-temporal patterns between the two data were similar showing the ratio of radar rain to ground rain with 0.97. The KIMSTORM was set to $500{\times}500m$ resolution and a total of 45,738 cells(198 rows${\times}$231 columns) for the watershed. For radar rain and 41 ground rains, the model was independently calibrated using discharge data at 3 streamflow gauging stations(YW1, YC, and CJD) with coefficient of determination($R^2$), Nash and Sutcliffe Model Efficiency(ME), and Volume Conservation Index(VCI). The $R^2$, ME, and VCI 0.80, 0.62 and 1.08 for radar rain and 0.83, 0.68 and 1.10 for ground rain respectively.

본 연구는 충주댐 유역($6,625.8km^2$)을 대상으로 지점강우와 소백산 이중편파 레이더강우자료를 격자기반 분포형 강우-유출 모형인 KIMSTORM(KIneMatic wave STOrm Runoff Model)에 적용하여 홍수추적을 수행하여 레이더의 적용성을 검토하였다. 2012년 4개의 강우 이벤트(집중호우, 카눈, 볼라벤, 산바)에 대하여 한강홍수통제소로부터 보정된 소백산 레이더 강우자료를 제공받아 사용하였다. 레이더 강우와 지점 강우를 비교분석한 결과, 41개 지점의 지상강우보다 레이더의 면적평균강우량을 비교한 결과, 강우의 시공간적 패턴은 상당히 일치하였고 지상강우에 대한 레이더 강우의 비율은 0.97로 분석되었다. 이후 분포형 홍수추적을 위해 KIMSTORM을 이용하였으며, 격자크기 $500{\times}500m$ 해상도의 198행${\times}$231열의 총 45,738개의 셀로 모형을 구축하였다. KIMSTORM 모형의 보정 결과, 평균 $R^2$(coefficient of determination), ME(model efficiency), VCI(volume conservation index)는 지상강우의 경우, 각각 0.83, 0.68, 1.10로 분석되었고, 레이더강우의 경우는 각각 0.80, 0.62, 1.08의 결과를 보였다.

Keywords

References

  1. Ahn, S.R., C.H. Jang, S.H. Kim, M.S. Han, J.H. Kim and S.J. Kim. 2013. Discussion for the effectiveness of radar data through distributed storm runoff modeling. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 55(6):19-30 (안소라, 장철희, 김상호, 한명선, 김진훈, 김성준. 2013. 분포형 홍수유출 모델링을 통한 레이더 강우자료의 효과분석. 한국농공학회지 55(6):19-30). https://doi.org/10.5389/KSAE.2013.55.6.019
  2. Bae, Y.H., B.S. Kim and H.S. Kim. 2010. The study on flood runoff simulation using runoff model with gauge-adjusted radar data. Journal of the Korean Wetlands Society 12(1):51-61 (배영혜, 김병식, 김형수. 2010. 보정 레이더 자료와 유출 모형을 이용한 홍수유출모의에 관한 연구. 한국습지학회지 12(1):51-61).
  3. Bringi, V.N. and V.C. Chandrasekar. 2001. Polarimetric Doppler Weather Radar: Principles and Applications. Cambridge University Press. UK.
  4. Collier, C.G. 1989. Applications of Wether Radar Systems-A Guide to Uses of Radar Data in Meteorology and Hydrology. Ellis Horwood Limited, England.
  5. Ha, K.J., H.M. Oh, A.S. Suh and J.H. Kim. 2002. Comparison between TRMM/PR and ground-based radar. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 5(4):1-8 (하경자, 오현미, 서애숙, 김정희. 2002. TRMM/PR자료와 지상 레이더와의 비교. 한국지리정보학회지 5(4):1-8).
  6. Hitchfeld, W. and J. Bordan. 1954. Errors inherent in the radar measurement of rainfall at attenuating wavelengths. Journal of the Atmospheric Sciences 11:58-67.
  7. Hong, S.J., B.S. Kim and C.H. Hahk. 2010. Spatial-temporal interpolation of rainfall using rain gauge and radar. Journal of the Korean Society for Geospatial Information System 18(3):37-48 (홍승진, 김병식, 함창학. 2010. 강우계와 레이더를 이용한 강우의 시공간적인 활용. 한국지형공간정보학회지 18(3):37-48).
  8. Jinkang, D., X. Shunping, X. Youpeng, X. Chong-yu and V.P. Singh. 2007. Development and testing of a simple physically-based distributed rainfallrunoff model for storm runoff simulation in humid forested basins. Journal of Hydrology 336:334-346. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.01.015
  9. Jung, I.K., J.Y. Park, M.J. Park, H.J. Shin, H.G. Jeong and S.J. Kim. 2010. Application of a grid-based rainfallrunoff model using SRTM DEM. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 13(4):157-169 (정인균, 박종윤, 박민지, 신형진, 정현교, 김성준. 2010. STRM DEM을 이용한 격자기반 강우-유출모의. 한국지리정보학회지 13(4):157-169).
  10. Jung, I.K., M.S. Lee, J.Y. Park and S.J. Kim. 2008. A modified grid-based KIneMatic Wave STOrm Runoff Model(ModKIMSTORM) (I) - theory and model -. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 28(6B):697-707 (정인균, 이미선, 박종윤, 김성준. 2008. 격자기반의 운동파 강우유출모형 KIMSTORM의 개선(I) - 이론 및 모형 -. 대한토목학회지28(6B):697-707).
  11. Kang, S.H., J.I. Choi and J.Y. Park. 2007. The runoff characteristics due to heavy rainfall in mountainous river. Journal of GIS Association of Korea 15(2):159-167 (강상혁, 최종인, 박종영. 2007. 산지하천의 집중강우에 따른 유출특성에 관한 연구. 한국GIS학회지 15(2):159-167).
  12. Kim, B.S., Y.H. Bae, J.S. Park and K.T. Kim. 2008. Flood runoff simulation using radar rainfall and distributed hydrologic model in un-gauged basin : Imjin river basin. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 11(3):52-67 (김병식, 배영혜, 박정술, 김경탁. 2008. 레이더 강우와 분포형 수문모형을 이용한 미계측 유역의 홍수 유출모의; 임진강 유역. 한국지리정보학회지 11(3):52-67).
  13. Kim, S.J. 1998. Grid-based KlneMatic Wave STOrmRunoff Model (KIMSTORM) (I) - theory and model -. Journal of the Korea Water Resources Association 31(3):303-308 (김성준. 1998. 격자기반의 운동파 강우유출모형 개발(I) - 이론 및 모형 -. 한국수자원학회지 31(3):303-308).
  14. Kim, Y.S., K.H. Chang, B.S. Kim and H.S. Kim. 2011. Decision of GIS optimum grid on applying distributed rainfall-runoff model with radar resolution. Journal of the Korean Wetlands Society 13(1):105-116 (김연수, 장권희, 김병식, 김형수. 2011. 레이더자료의 해상도를 고려한 분포형 강우-유출모형의 GIS 자료 최적 격자의 결정. 한국습지학회지 13(1):105-116).
  15. Marshall, J.S. and W.M. Palmer. 1948. The distribution of raindrop with size. Journal of Meteorology 5:165-166. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1948)005<0165:TDORWS>2.0.CO;2
  16. Nash, J.E. and J.V. Sutcliffe. 1970. River flow forecasting through conceptual models : part 1 – a discussion of principles. Journal of Hydrology 10(3):282-290. https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6
  17. Noh, H.S., N.R. Kang, B.S. Kim and H.S. Kim. 2012. Flood simulation using Vflo and radar rainfall adjustment data by statistical objective analysis. Journal of the Korean Wetlands Society 14(2):243-254 (노희성, 강나래, 김병식, 김형수. 2012. 통계적 객관 분석법에 의한 레이더강우 보정 및 Vflo를 이용한 홍수모의. 한국습지학회지 14(2):243-254).
  18. Park, J.H., B.S. Kang and G.S. Lee. 2008. Application analysis of GIS based distributed model using radar rainfall. Journal of the Korean Society for Geospatial Information System 16(1):23-32 (박진혁, 강부식, 이근상. 2008. 레이더강우를 이용한 GIS기반의 분포형모형 적용성 분석. 한국지형공간정보학회지 16(1):23-32).
  19. Wilson, J.W. and E.A. Brandes. 1979. Radar measurement of rainfall: a summary. Bulletin of the American Meteorological Society 60(9):1048-1058. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1979)060<1048:RMORS>2.0.CO;2

Cited by

  1. Comparison of Quantitative Precipitation Estimation Algorithms using Dual Polarization Radar Measurements in Korea vol.14, pp.6, 2014, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2014.14.6.105
  2. DAD Analysis of Yongdam Dam Watershed Using the Cell-Based Automatic Rainfall Field Tracking Methods vol.17, pp.3, 2014, https://doi.org/10.11108/kagis.2014.17.3.068
  3. 공간보간 기법에 따른 격자기반 DAD 분석 프로그램 적용 vol.47, pp.1, 2017, https://doi.org/10.22640/lxsiri.2017.47.1.191